<p class="ql-block">人工智能在电力行业的11个场景案例：</p><p class="ql-block">人工智能+抽水蓄能电站：南方电网的抽水蓄能人工智能数据分析平台XS-1000D实现了设备的智能巡检、状态诊断和运维模式变革，显著降低了成本并提高了经济效益。</p><p class="ql-block">人工智能+新能源：国网新疆的新一代新能源功率预测系统利用AI算法提高功率预测精度，促进新能源消纳。</p><p class="ql-block">人工智能+核电：宁德核电的自主训练大模型「锦书」及其应用平台「云中锦书」，实现了企业级智能知识管理，提升了培训和工作效率。</p><p class="ql-block">人工智能+火电：国家能源集团的“智能大脑”AI助手，通过智能化系统升级，为燃煤电厂提供智能问答、检索和知识生成等功能，辅助科学决策。</p><p class="ql-block">人工智能+变电：国网新疆的一站式AI平台整合变电设备数据，实现设备全寿命周期管理和隐患预警。</p><p class="ql-block">人工智能+输电（红外缺陷识别）：输电线路红外缺陷智能识别系统实现了发热缺陷的快速识别，提高了巡检效率。</p><p class="ql-block">人工智能+输电（无人机巡检）：国家电网山东电力公司与中国科学院合作研发的无人机技术，实现了跨越黄河的输电线路精细化巡检。</p><p class="ql-block">人工智能+配电：国网上海电力的电力AI辅助决策系统，通过集成多套系统，提升了配网管理和运维效率。</p><p class="ql-block">人工智能+微电网：北京电力设备公司的“源网荷储”一体化微电网，通过智能优化能源配置，降低了用电成本，提升了绿电使用占比。</p><p class="ql-block">人工智能+虚拟电厂：深圳虚拟电厂管理中心通过AI技术实现了高密度数据采集和负荷精准响应，推动了虚拟电厂的发展。</p><p class="ql-block">人工智能+电力现货交易：AI技术在电力现货市场中的应用，如心知科技和易源融智的辅助决策系统，帮助企业在市场中取得最大收益。</p>