《AI赋能课堂：从思辨到实践，点亮小学教育的星辰大海》

莒县夏庄镇中心小学 王玮

当科技的曙光洒向教育的原野，传统课堂正经历一场静默而深刻的变革。人工智能，这位无形的“智慧园丁”，以代码为锄、数据为种，在语文的沃土上孕育思辨之花，在数学的苍穹下绘就旋转的星河。在这场“人工智能赋能课堂教学研讨会”中，我们目睹了AI如何将《愚公移山》的古老寓言化为跨越时空的辩论场——反方的AI“人”以历史地理数据为矛，追问“移山是否值得”；正方的少年们以文本深意与人文精神为盾，在观点的交锋中触摸坚持的价值。而在数学的殿堂里，3D裸眼风扇的虚影旋转、小鱼与蝴蝶的对称之舞，让“图形的运动”从课本公式跃入指尖可触的动态宇宙。AI不仅是工具，更是一座桥：它连接文言文与光学原理，让《两小儿辩日》的“晨大午小”在大气层模型中现形；它打通抽象数学与生活美学，用Geogebra将蝴蝶翅膀的对称性翻译成自然的数学密码。在这里，技术不再冰冷，抽奖系统的欢笑、Deepseek的敏捷应答、甚至一段星辰轨迹的隐喻，都在诉说着教育的另一种可能——既要有理性的精准，亦需诗意的温度。这场研讨会，不是未来的预告，而是当下的实践。

一、人工智能在语文课堂中的深度实践

语文教学因AI的融入，从“静态文本”走向“动态思辨”，在传承中激发创新火花。AI不仅赋予经典文本新的生命，更让课堂成为思想碰撞的舞台。

1. AI辩论赛：愚公移山的现代碰撞，角色扮演与数据支撑。

AI模拟“反方姚家”，提出“搬家更高效”的论点，并结合历史数据生成证据链。例如：

调用《山海经》中地形数据，对比“移山需百人劳作百年”与“举族搬迁仅需三月”的可行性；

通过3D地图动态演示“太行、王屋二山”的规模，学生直观感受工程难度，引发对“毅力与效率”的辩证思考。

2. 科学可视化破解“两小儿辩日”

AI将《两小儿辩日》的哲学之辩转化为科学原理的可视化呈现，通过大气层模型再现“晨大午小”的光学现象，让学生在科学与人文的交汇点上领悟知识的深度。

3. 课堂管理：AI抽奖系统激发活力，积分激励与随机奖励。

教师上传小组名单至“小组抽奖系统”，AI根据课堂表现（如发言次数、辩论得分）实时赋分；点击“开始抽奖”，大屏幕滚动抽取幸运小组（如“彩6组”），奖励包括“与AI孔子对话”“定制古文朗诵音频”等，让传统课堂焕发游戏化魅力。

二、数学课堂“图形的旋转”：从3D交互到生活美学

数学因AI的动态建模与可视化，从抽象符号跃升为可触摸的“空间艺术”。

人工智能技术为小学数学课堂注入了创新活力，显著提升了学生的直观理解与互动体验。例如，在几何旋转教学中，教师可借助Geogebra等AI驱动的可视化工具，动态生成三角形绕点O顺时针旋转90°的动画（如动画1-4），并实时显示旋转路径（OA、OB）及角度参数（如230°），将抽象概念具象化。学生通过合作操作虚拟三角尺，AI系统可自动检测旋转是否精确达到90°，并通过“中间点”提示功能辅助验证，强化空间观念。此外，AI支持的交互界面（如启动/暂停、复位按钮）允许学生自主探索旋转中心C的变化规律，而图像识别技术能对比分析钟表指针旋转差异（如不同方向或速度），生成个性化反馈。这种融合动态演示、实时评估与协作探究的模式，不仅深化了学生对“变与不变”几何本质的理解，更培养了其数字化思维与问题解决能力。

三、Deepseek在小学课堂教学中可通过以下方法提升教学效率与互动性：

1.学情诊断与个性化支持

利用问卷星等平台收集学生前测数据，由DeepSeek自动分析生成学情报告，帮助教师精准定位知识薄弱点，调整教学策略。

通过“出题”功能快速生成分层练习题，适配不同学习进度。

2.互动工具开发与资源生成

借助DeepSeek代码能力，快速编写课堂互动网页（如旋转动画模拟器、网页钢琴），降低技术门槛。

结合AI生图、文生视频技术，一键生成教学素材（如几何图形、动态演示视频），支持“图生图”修改已有资源（如替换关键字、去水印）。

3.数字人助教与场景化教学

创建虚拟数字人（如对口型动画角色），作为课堂引导者演示知识点，增强趣味性。

预设场景（如钟表旋转、三角尺操作）配合数字人讲解，抽象概念具象化。

4. 实时反馈与协作支持

在小组合作中，通过DeepSeek实时分析学生操作（如旋转角度是否达标），提供“中间点提示”等即时辅助。

自动生成课堂互动数据报告，辅助教师动态调整教学节奏。

技巧提示：优先选择轻量化工具（如剪映合成视频），注重“素材复用”；善用“修改现成网页”功能快速定制工具；结合数字人动作设计强化关键步骤演示。

从智能点名程序到课堂数据看板，AI接管机械性事务，让教师更聚焦教学设计与情感引导。教师角色从“知识传授者”转向“学习策划者”，借助AI工具构建“人机协同”的新型课堂生态——如利用数字人生动讲解标准流程，而教师侧重启发学生思考“变与不变”的数学本质。人工智能并非替代教师，而是通过“数据+算法+交互”的三重杠杆，推动教育从经验主导走向科学循证。其终极目标是以技术弥合教育资源差异，让每个学生获得适配其认知节奏的学习体验，真正实现“大规模因材施教”。未来，随着多模态大模型与XR技术的融合，AI将进一步重构虚实交织的教学空间，开启教育普惠的新篇章。