<p class="ql-block"> 春日的教研盛会,恰似一场润物无声的及时雨,浸润着教育者对课堂变革的深邃思考。在“人工智能赋能课堂教学”研讨会上,赵鹏艳老师的语文课《两小儿辩日》与解文晓老师的数学课《图形的旋转》,两节风格迥异却同样闪耀智慧光芒的课例,让我深切感受到技术与学科融合的无限魅力,也为未来教学开启了全新的想象空间。</p> <p class="ql-block"> 一、当传统文化遇见智能情境:在穿越与对话中激活思辨</p><p class="ql-block"> 赵鹏艳老师执教的《两小儿辩日》,以“穿越千年与孔子对话”的创意开篇,借助人工智能技术构建了一个虚实交融的情境场。传统古文教学中,“读准字音—理解文意—感悟道理”的线性流程常因抽象性而显得生硬,而赵老师的课堂却让经典文本焕发出新的生命力。</p><p class="ql-block"> (一) 智能工具助力语言建构</p><p class="ql-block"> 通过语音识别技术即时反馈学生的朗读节奏,帮助学生在反复校正中领略文言文的韵律之美;AI字幕同步解析古今异义词,将晦涩的文字转化为可视化的语义对照,让“理解意思”从机械翻译升华为深度解码。</p><p class="ql-block"> (二)虚拟情境催生思维碰撞</p><p class="ql-block"> 当学生与虚拟小儿展开辩论时,AI驱动的对话模型能根据学生的观点自动生成的回应,赋予互动以即时性和开放性。这种“沉浸式辩论”不再局限于对文本的静态分析,而是让学生在角色扮演中亲身体验“质疑—举证—反驳”的思辨过程,真正将“辩论特点”的教学目标转化为可操作的语言实践。</p><p class="ql-block"> (三)科学解疑打破学科边界</p><p class="ql-block"> 在分析“两小儿辩日”的科学原理时,AI动画模拟了地球公转、太阳视运动等现象,将语文课堂与科学思维巧妙衔接,让学生在感受古人智慧的同时,也能用现代视角理性看待“辩日”话题。这种跨学科融合,正是人工智能为传统课堂注入的新活力。</p> <p class="ql-block"> 二、当抽象概念遇见智能可视化:在动态与交互中建构认知</p><p class="ql-block"> 解文晓老师的《图形的旋转》则展现了人工智能在数学教学中“化抽象为具象”的神奇力量。数学中的“旋转”概念常因涉及空间想象和动态变化而成为教学难点,但解老师借助悬浮仪成像技术和AI交互工具,让几何图形“跃”出了课本:</p><p class="ql-block"> (一) 全息影像激发探究兴趣</p><p class="ql-block"> 课堂伊始,裸眼3D风扇投射出的立体图像,光影交织的动态效果瞬间抓住了学生的注意力。这种沉浸式视觉体验打破了传统教具(如三角板、转盘)的平面化局限,让“旋转”这一抽象概念以直观可感的方式呈现在学生眼前。</p><p class="ql-block"> (二) 智能工具支持精准表达</p><p class="ql-block"> 当学生描述“指针绕点O顺时针旋转90°”时,AI绘图系统能实时生成对应的动态轨迹,同步验证学生的语言描述是否准确。这种“语言—图形—动作”的多模态互动,不仅帮助学生建立“旋转三要素”(中心点、方向、角度)的清晰概念,更让数学语言的严谨性在实践中得到强化。</p> <p class="ql-block"> 三、从课例到启示:人工智能赋能课堂的三重思考</p><p class="ql-block"> 两节示范课如同一面镜子,映照出人工智能与学科教学深度融合的关键路径:</p><p class="ql-block"> 1.技术定位:从“锦上添花”到“深度赋能”。无论是语文的情境创设还是数学的可视化教学,技术的价值都不在于“炫技”,而在于解决传统教学中难以突破的痛点(如文言文理解的枯燥性、几何概念的抽象性)。未来教学中,需以“学生需求”为原点,让AI真正服务于知识建构、思维训练和情感体验,而非沦为课堂的“装饰品”。</p><p class="ql-block"> 2. 教师角色:从“知识传递者”到“学习引导者”赵老师在辩论环节的适时点拨、解老师在动态生成中的精准追问,都印证了一个道理:技术越是智能,教师的“人文价值”越需凸显。人工智能可以替代部分知识讲解,但无法替代师生间的情感共鸣、批判性思维的引导和价值观的塑造。教师需在技术浪潮中坚守教育初心,成为学生“意义建构”的陪伴者。</p><p class="ql-block"> 3. 课堂形态:从“标准化生产”到“个性化生长”。两节课例虽学科不同,但共同指向一个核心——让学习真正发生。AI驱动的课堂能够捕捉学生的实时反馈,提供差异化支持,使“因材施教”从理想变为现实。这启示我们,未来课堂应打破“统一进度、统一标准”的传统模式,构建“数据驱动、动态调整”的个性化学习生态。</p> <p class="ql-block"> 四、从课堂呈现到说课解析</p><p class="ql-block"> 两位执教老师在说课中将课堂背后的设计逻辑与技术融合思路娓娓道来,让我对“人工智能赋能课堂”有了更深刻的认知。无论是赵老师的虚拟对话模型,还是解老师的课堂,本质上都是“因需而选”——先明确教学难点(文言文理解、几何抽象性),再匹配最能解决问题的技术工具,而非盲目追求“高大全”的AI平台。处处体现教师的深层设计,让技术应用始终服务于数学本质的理解。这种“隐性主导”,正是教师不可替代的专业价值。</p><p class="ql-block"> 教育本质的“回归坚守”:技术再智能,教育的核心仍是“人的成长”——关注学生在技术支持下是否真正投入思考、是否获得情感共鸣、是否实现能力进阶,才是课堂的终极追求。</p> <p class="ql-block"> 讲座,让Deepseek赋能教学</p><p class="ql-block"> 卢主任作了《deepseek融合教学》讲座,直观具体地讲述了如何使用,如何通过追问,让它更好地为教学服务。</p> <p class="ql-block">在“看见”与“洞见”中走向未来</p>
<p class="ql-block">从课堂呈现到说课解析,这场研讨会让我经历了从“看见技术应用”到“洞见教育本质”的认知升级。赵鹏艳老师和解文晓老师的实践证明:人工智能赋能课堂的关键,不在于技术本身的先进程度,而在于教师能否以“培养完整的人”为出发点,让技术成为激活学生潜能的“钥匙”。作为教育者,我们既要学会“用技术的眼睛看教育”,更要坚守“用教育的初心选技术”——唯有如此,才能在技术浪潮中,真正创造出“有温度、有深度、有生长力”的未来课堂。</p>