聊聊与AI工具有关的

涛声依旧

前几天跟帖同学群曹班长发的人生金句，写了篇《AI工具助兴金句赏析》发在美篇上，三天时间读者八千，说明美友们对AI工具挺关注，更可喜的是粗略看了下加粉联系的美友的文章，竟大都是AI粉，有些已经是AI工具熟练用户了。

翻阅到其中2位的文章，煞是惊叹，把中国古诗词配上AI插图和解读文字，很上档次。而且是系列作品，写到《古诗词赏析之（28）》了，钦佩钦佩！文笔之好，读后受益匪浅。还有利用AI作图的，人物肖像生动夺目，富有个性。美篇真是能人荟萃之地。

还有几位美友跟我探讨AI工具的理论基础，谈及模型形成及训练一类很专业的话题，惊讶之余，感受到文人们敏而好学的风格。

本人已经从计算中心退休下岗，属于业外人士了。但既然有美友谈及这些话题，还是很乐意聊聊自己的浅见，与大家交流分享。

一、DeepSeek等AI工具工作原理

如果按学术条文“模型建立和深度学习、自然语言处理（NLP）、推荐系统在线服务”来解说“推理大模型”的构成，大多数人会感到枯燥，也没有必要弄清。还是从举例着手与大家一起分析，这样比较现象也容易理解。

例如要求写一首“江南春景七律诗”，人工作者如果能从一百篇范文里，按自己喜好找出相关的句子，提炼出喜欢的句式，然后模仿融入自己的情感，那写出来的诗作肯定能得到语文老师的认可。

AI工具的思路就是这样，不过它参照的范文要多得多，从理论上讲，可以是自古至今已经发表过的所有七律作品（具体数量跟模型大小有关）。不管那位作家毕其一生也不可能阅读分析这么多范文吧，也不可能为写一首诗一辈子不干其他事情了。而电脑依仗其容量大、速度快，就这么干了，因为它基本上是“分分钟就能完成”。可以想见，这么多范文提炼仿写的结果能差吗？它根据给定命题写的文章能不及格吗？

大家很熟悉的一句诗“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，很贴切地道出了AI写作工具的作业思路和原理。

另一个侧面也不难理解：以往作品没有出现过的情节和场景，AI工具就不知道了。这也是如果举办作文比赛，人机同台竞技，AI工具很难夺冠的原因。因为场景、情节千变万化，人工能够构思出全新的、独特的，而电脑不会。

一篇顶级优秀的作文一定是能深刻打动读者的，全新的感染力要比似曾看到过的作品夺冠的可能性大得多。人工作者很容易做到具个性化，而AI工具可以把以往别人作品里描述过的情感提炼汇合得极其细腻动人，唯独自身个性化的感想是没有的。

二、电脑出现八十年了，为啥AI工具才登场？

这就跟上段说的AI作业过程有关，过去的电脑没有这么大的容量、这么快的运行速度，因此也没有人想到“从海量资料里提炼、仿写”，也就是说，AI工具作为应用软件，跟硬件设施的支持能力是密切相关的。

正是因为近代计算机硬件设备功能极大提升，有了这么大的容量、这么快的速度，才有人敢想到使用这么多资料，也最终使科学家得以做到通过海量计算取得答案，开发出具智能化的AI工具。

任何一个计算机系统都是由硬件和软件这两大部分（正规文献都用系统system这个词）构成的。软件又分为系统软件和应用软件两大类型。AI工具属于应用软件。

硬件与软件的关系，“任何软件系统，都必须在硬件支持下才能运行”这句话，任何学科的人都能看懂的。打个形象的比喻，硬件系统相当于公路，软件就是在公路上跑的车辆，这样说两者的关系是不是就明白了。

三、跟使用无关的问题，我们用户不必细究

AI工具的数据模型倒底怎么建立的？成本与收益怎么计算合理？DeepSeek倒底处于怎样的位置？这些跟文人朋友（用户）没有关系，不明就里也丝毫不会影响使用这个工具，因此本人意见是不必细究。

说真的，现在网上有关上述话题的文章大多处于初级阶段，真懂的人在观望。因此我们暂且当作写帖者的读后感看看为宜。

不管怎么说，DeepSeek和跳舞机器人等这些国产的AI产品出现，对推动我国的人工智能研发和推广应用是有贡献的。对这句话，大家的认知是一致的，持各种观点的都没有质疑和争议。

对此议题的后续发展，就当做一个剧情，继续观望，还是有点意思的，很可能富有戏剧性（但愿不要出现)。我们静待剧情进展吧，本文就不议论了。不过我希望看到此文的朋友能关注到这段话。

关于使用AI工具的几点实用性建议，有兴趣者请参阅本人上一美篇《AI工具助兴金句赏析》的最后一段。