灵感往往胜过预料

乾隆十四年以后

友人对贾平凹老师说，按你的创作习惯、语言风格、口吻笔调等，照着写出来问题不大。正在穿外套的贾老师眼皮丝毫没有抬的意思，听着，穿着，左手快要伸出第二只袖子，语气松淡:它能知道我下一部作品写啥？友人瞬间语塞，略停滞后:那不行。

友人说的就是AI，关于DeepSeek的强大，有大概了解，是一个具有翻译、解答、编撰、写作、等等能力的复合型工具，日前，记者采访冯远征老师，问他对DeepSeek的看法，他说自己在这个东西刚推出时就已下载，试着用它写了剧本，很不错、非常快、有意思、有结构，但是，这样的剧本，不能够用，因为“没有温度”。这个温度，好比人类的体温，生动鲜活，如何直接的、可触摸、可感知的理解“生命力”，有温度就是有生命力。AI固然“强大”，到头只是强大的工具，归根结底它的属性是人类创制的工具。和“喧宾夺主”的表面现象一样，宾即便扰攘仍旧是宾，主固然沉默毕竟是主。人不会败给工具的致胜之点，在于不可复制预制的主观能动性，永远可以走出千变万化的下一步。回到开头，贾老师一个问题击中七寸，它绝不会“预料”出下一部作品写什么，这种没有AI快、准、精、佳、赞，但却无可替代的有温度的区域，我们称作“灵感”。

灵感的出现，充满变数、未知、模糊、等待，而又会迸发、跳出、空降、急就，源于思考，思考的组成又更复杂，涉及先天、后天、环境、社会、历史、际遇、等等，颇多综合。灵感，独属于人类的思索妙得。

预料的本质，依据现有、以往、存录的固化素材，类似于“概率”问题，形成纯粹推导自量化式类型式经验的推测判断。预料，AI的有限归纳运算。

以此显见，灵感往往胜过预料，在人类与人类创造的工具两者的比较上，前者之于后者，实质是“降维打击”。原西安交通大学人文学院中国书法系主任薛养贤老师对DeepSeek亦有切中要害的看法，概括要点:

第一，此后，AI的生成能力将会更层出不穷，没有了创造性是让人烦恼的事情；

第二，把AI生成与人的大脑思考相乘，而不是相加，被张可可唢呐版《秦腔即兴曲》所震撼，想到旌旗猎猎，想到军号阵阵，书法应该有类似的广泛与交织；

第三，AI运用以后，生成不是问题，提问成了问题，如何不“老生常谈”。

小结以上三要点以及我的思索，AI依赖已有资料，资料越足够多，生成的成品“水平”越高，却毫无创造性，因为它的最高技能止于“预料”，绝无达到“创造”的可能。大限度发挥并吸收AI作为工具的优长，最适宜于发展的做法是“思考×AI”。思考之花盛开灵感，创造之趣源于提问，创造式的灵感胜过生成式的预料。

(图①为网图编辑 图②来自网络)