<h3> 在当今时代，新质生产力已成为推动高质量发展的关键力量。而人工智能作为新质生产力的重要组成部分，正以其强大的赋能作用，深刻改变着经济社会的发展格局。同时，因地制宜发展新质生产力与数字中国建设紧密相连，人工智能则是其中不可或缺的 “助推器”。<br> 人工智能作为一门综合多学科的交叉领域，自 1956 年达特茅斯会议正式提出概念以来，历经多年发展，在计算力突破、数据洪流和算法创新三大关键技术的支撑下，已在诸多领域取得显著成果。从大数据分析到自动驾驶，从智慧金融到智能机器人，人工智能不断拓展应用边界，提高社会生产效率，同时也创造出全新的工作岗位。<br> 因地制宜发展新质生产力，要求各地根据自身资源禀赋、产业基础和发展需求，合理布局人工智能产业。以上海为例，作为全国首个人工智能创新应用先导区，凭借顶层设计、科技创新、产业政策和应用场景落地的多重优势，打造了良好的示范效应和集聚效应。其 “模速空间” 创新生态社区计划打造大模型应用，形成从底层芯片到核心算法的全产业链布局。而江苏则依托电子、软件、智能制造等产业规模优势，在 “+ 人工智能” 方面进行大量探索，通过政策支持、突破技术瓶颈等举措，推动人工智能与传统产业深度融合，如南京钢铁集团借助数据平台提升产业链效率。<br> 在农业领域，农业农村部也提出要因地制宜发展农业新质生产力，加快农业领域新技术、新工艺、新产品、新设备应用。人工智能在农业中的应用前景广阔，例如智能灌溉系统可根据土壤湿度、作物需水情况精准供水，无人机可用于农田病虫害监测与防治等，各地可根据自身农业特点，引入合适的人工智能技术，提升农业生产的智能化、精准化水平。<br>对于数字中国建设而言，人工智能更是核心驱动力之一。它能够推动政务服务智能化，通过数据分析优化政策制定与执行；助力智慧城市建设，实现交通、能源等资源的高效调配；加速数字产业发展，催生新的业态和商业模式。各地在数字中国建设过程中，应结合自身实际，利用人工智能提升数字化水平。经济发达地区可加大对人工智能基础研究和高端应用的投入，引领产业创新；欠发达地区则可先从应用成熟的人工智能技术入手，解决民生痛点，缩小数字鸿沟。<br> 要充分发挥人工智能在发展新质生产力和数字中国建设中的作用，还需克服诸多挑战。如高质量数据集匮乏、智能算力供给不足、应用落地路线不明、政策法治保障不完善等问题。这需要政府、企业、科研机构等各方协同合作，加大数据开放共享力度，提升算力基础设施建设，明确应用场景和商业模式，完善政策法规。<br> 人工智能是发展新质生产力、推进数字中国建设的重要引擎。各地应因地制宜，精准施策，积极探索适合自身的人工智能发展路径，让人工智能为经济社会发展注入源源不断的新动力，在数字中国建设的征程中，绽放出更加绚烂的光彩，开创高质量发展的新局面。</h3>