AI到底是什么？

周矩

　　夸克这样回答：AI是人工智能（tificial Intelligence）英文缩写。是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

回答太抽象！我以一个外行的来回答给外行听，也许更好理解。

‍　AI就是模拟人类思维，能较准确理解人类语言、文字、图像、声音，并将人类文字、声音、图像指令转变为电脑指令，通过网络搜索，整合、调取各类文字、图像、视频软件（或所有软件）进行后台处理，从而实现任务目标的大型平台。具体体现在以下几方面。

　　一、人机对话

　　AI能理解日常语言，并能将日常语言转变为电脑语言。 　　人类发明的第一台电子计算机1946年诞生于美国，计算的内部核心是中央处理器（CPU），其计算功能是由程序员通过“程序语言”编程预先设定的。人们通过键盘上的固定按键与程序对话，对话的结果通过屏幕显示。早期的计算机每个键只有一种指令。
　　为了实现与电脑更加复杂的人机对话，1964年，美国出现鼠标，首个用于电脑的是1981的苹果Ｍac电脑；1981年IBM公司推出了PC电脑，并根据机械打字机的思路，首次配置了我们大家熟悉的键盘，更好地实行了人机对话。显示屏、键盘、鼠标就成为人机对话的标准设备。后来又出现了语音识别和语音输入，智能手机还普及了手写功能。

　　但是，无论我们用键盘、语音、手写与电脑和手机交流，面对成千上万款软件和APP应用进行参数设置与排列组合，对普通用户，能熟练掌握的APP（软件）不会超过50个，而且大多边学边用，于是我们希望只要用语言告诉电脑和手机我们要什么，电脑、手机就会自己完成，甚至电脑会自己学习，不再需要专业程序员来预先设计，于是就诞生了所谓AI。

　　二、机器学习

　　人类学习是在老师、家长、社会有目的的指导下完成的，机器自我学习它怎么知道学哪些该学哪些不该学。 　　科学家认为，人是通过学习不断完善自己的动物，能不能模拟人类的思维方式，让电脑也成为一种可以通过自己学习越来越聪明的智能机器，这就提出了AI“人工智能”的概念。由于互联网络资源的无尽广大，理论上AI可以用这些资源进行知识积累和学习，并应用其归纳能力，必然能成为超过人类的超级智能机器。 　　然而，AI虽然有超强的搜索能力和记忆能力，但却不具备是非好坏判断的能力，如果他从网上学习，而网络的“情绪”远比“理智”多，大量主观的、情绪化的错误知识必然会“带偏”AI。以其说网络空间是一个知识的超市不如说它更像一个情绪的厕所，网上的错误信息和负面情绪也许超过50%。这就是AI的致命弱点，人类的知识架构是框定在不断调整的道德标准和“价值观”框架之下的，价值观不是简单的少数服从多数，因民族、社群不同，价值观存在巨大不同，而且所有的创新和突破都是以颠覆传统价值观为突破口的，而AI只能从既往的资讯中得到支撑。 　　AI设计者为了防止出现偏差，于是只能给AI设定了固有的价值框架。一旦有了既定框架，AI就失去了符合逻辑又符合弹性价值观的创新能力，它的审美观是概念化的，画出的美女、描绘的美景都是千篇一律的，这一点在网上AI作品中已经非常明显，人们称之为“一眼AI”。

　　三、学会对话

　　机器就是机器，你不给它指令它就无所作为。 　　可能有人觉得用AI不需要知识和素质，外行也能做专业的事，表面看这种想法是成立的。因为现在许多AI都有语音输入，只要你会说话，AI就会给你一个结果：一段话、一篇文章、一张图片、一段视频。但你如果不能准确地用语言、文字表达你的创作意图，AI给你的东西有可能风马牛不相及，所以学会与机器对话，准确告诉它你要什么非常重要。 　　AI是外行的玩具、内行的工具，要玩转AI其实是需要专业素质的，至少需要以下三种能力：

　　一是想象力。AI最常见的选项叫“做同款”，其实就是鼓励生手相互抄袭，99.99%的用户属于这一种，所以在初级入手阶段可以尝试“做同款”。但如果要晋级为有自己创意的使用者或设计师，就必须具有较为专业的创造力和想象力，具备深入构思的能力，具备画面构图和运镜想象能力，才能使AI按照使用者的意愿进行创作，毕竟AI的随机创作只能博得一笑，并无意义。

　　二是文字表达能力。前面我们说了人机对话问题，AI实际上要完成的首要任务就是把我们人类的语言翻译为机器语言，然后翻译成编程语言，通过调用搜索、文字处理、图像处理、视频处理等早已成熟的应用程序处理你发出的指令。人和人对话都存在障碍，更何况人机对话，特别是汉语这种同音字特别多的语言，用语音控制是短板。所以，具备准确文字表达能力至关重要。AI能够模仿和学习人的思考，最能准确表达的方式是文字，所以文字能力强的人使用AI会更加得心应手。

　　三是判断能力。你指示AI搜索一个讯息、写一篇文章、作一幅图、做一个视频，你是否想过它从网上搜索的知识可能是错的，因为网文大多由非专业人士撰写，所以你必须有鉴别力，发现文章的逻辑错误和知识错误。从AI生成的图片中选出最好的图片，修改完善指示，尽力让AI明白你的意图。也就是说，AI的确可以为你做许多事，但对错好坏必须由你自己来做出判断，没有较高的综合素质，你没办法做出准确的识别、审查和选择。

　　提醒大家，AI的所有结果都必须经过人工审核，3月12日，有网友在社交平台上发布消息称，昆明机场AI图广告有点“惊悚”，一名女士伸出右手点赞，结果出现了6根手指。 　　近期我测试了近十款AI软件，利用AI做搜索、写作、生图、视频……，总体感觉当下的应用场景基本集中在生成图片、制作小视频分享到社交平台取乐。我也尝试用AI做一些设计，但由于AI的随机性很强，用它来做设计总感到隔靴搔痒，自己的意图很难表达出来。 　　AI的终极目标不是AI本身，高级的AI设计还是在模仿人工书写、手绘和摄影，毕竟AI美学并没有独立形成。另外，你并不想让领导知道你写的总结全是用AI糊弄的，不会让客户看到你给他的设计是糊弄外行的“一眼AI”，不会让人认为你花一两万去欧洲旅行的照片全是AI“伪造”，不会让人觉得你只是一个仅靠AI蒙事的“白痴”……。 　　也许AI的普及和泛滥反而会让真正的人工变得更珍贵，就像大机器时代的来临反而让手工制品变得难能可贵。 　　在此做一个声明，笔者虽然有自己的专业领域， AI对我而言只是一类有趣的程序，试图了解AI能为自己干什么，所以回答的问题并不专业，还是请AI自己来做专业的回答。

提问：AI到底是什么？

　　DeepSeek用时13秒深度思考，用1200多字来回答了这个问题。非常有趣的是，DeepSeek与其它AI回答问题的方式略有不同，它会显示回答这个问题的思考过程、思路和内容。它首先会猜你的学术背景（业余或专业），提问的目的和用意，想了解什么。并要求自己避免用专业词汇，它还猜测我是否想了解 AI对就业的影响，如何学习AI等。
即便这样，它的回答对我来说还是过于专业，正文用了580字，我把它删到380字（还是感觉字数太多），分为五条：
　　1.机器学习。深度学习 、自然语言处理、计算机视觉、强化学习 。
　　2.AI的分类。弱 AI、强AI、超级智能超越人类所有领域的智能（属于哲学和科幻范畴）。
　　3.AI的应用场景。日常生活：智能音箱（如Siri、Alexa）、个性化推荐（如Netflix、抖音）；医疗。疾病诊断、药物研发、医学影像分析；金融：风险控制、量化交易、反欺诈；工业。智能制造、机器人自动化、预测性维护；交通：自动驾驶、物流路径优化。
　　4.AI的发展现状。技术突破、未来趋势。
　　5.AI的争议与思考。伦理问题、安全问题、哲学问题。
总结，Al是模拟人类智能的技术工具，当前以解决特定任务为主，未来潜力巨大但也需谨慎应对其挑战。它的发展依赖技术突破，也需要跨学科协作（如计算机科学、神经科学、伦理学）来引导方向。
附录：问豆包AI“全球及中国的AI公司数量” 回答：
一、全球 AI 核心企业（2024 年）
总量：截至 2024 年第一季度，全球 AI 核心企业近 3 万家（《全球数字经济白皮书 2024》）。
分布：美国占 34%（约 1 万家），中国占 15%（约 4500 家），两国合计占比近 50%。英国、印度等紧随其后。
二、中国 AI 企业（2024 年）
核心企业（专注 AI 研发 / 应用的企业）：
数量超过 4500 家（中国政府网 2024 年 6 月、《福布斯》2024 年 12 月），集中于北京、广东、上海，形成京津冀、长三角、粤港澳三大集群。
独角兽企业 71 家（占全球新增独角兽 40%），聚焦大模型、自动驾驶等领域。
广义 AI 相关企业（名称 / 业务涉及 AI）：
截至 2024 年下半年，总数超 190 万家（天眼查数据），85% 成立于近 5 年，2023 年新增 53 万家，2024 年新增超 50 万家，反映行业热度。