<p class="ql-block">DeepSeek和Manus各有特点和优势，不能简单地评判谁更厉害，具体分析如下：</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">技术架构</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- DeepSeek：以混合专家模型为核心，总参数达6710亿，动态激活37亿参数/Token。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- Manus：采用多智能体系统，通过虚拟机环境调度规划、执行、验证等子代理协同工作，支持异步处理和长流程任务。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">功能定位</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- DeepSeek：扮演超级大脑角色，专注语言模型与推理能力优化，擅长生成高质量文本、解答专业问题。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- Manus：定位为全能数字员工，核心是闭环任务执行能力，能自主拆解任务、调用工具，交付可直接使用的成果。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">适用场景</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- DeepSeek：适用于需要深度知识处理、高精度单线程任务的场景，如法律文书起草、学术润色、数学计算等。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- Manus：适用于需要多步骤协作、跨平台自动化执行的场景，如简历筛选、商业分析、旅行规划等。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">核心优势</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- DeepSeek：在语言理解与生成方面表现突出，具有一定的多模态兼容能力，在数学推理和代码生成领域超越GPT-4，推理成本为同类的1/10。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- Manus：任务闭环能力强，工具链整合能力出色，在GAIA基准测试中，任务拆解颗粒度达0.1秒级决策。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">不足</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- DeepSeek：存在知识库更新滞后、多模态能力不足、复杂任务依赖人工训练等短板。</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- Manus：存在自动化流程中的错误传导风险、高算力消耗下的商业模式可持续性问题以及生态壁垒等挑战。</p>