“AI”界的“左膀右臂”：“Manus”与“DeepSeek”

阳光(晨 旭 ：画意摄影 )

“AI”界的“左膀右臂”：

“Manus”

与

“DeepSeek”

一个负责跑腿办事
一个专注升级大脑

晨 旭 / “AI” 撰文

“DeepSeek”专注升级大脑

“Manus”负责跑腿办事

继今年春节自“DeepSeek”火爆以后，3月6日，又有一个爆炸性新闻：中国又一“AI”产品“Manus”，“火了”！

当我看到“Manus”的这则新闻消息后，我花了近两天时间去了解“Manus”的一些基本信息，然后，我借助强大的“AI”帮我完成了这篇《“AI”界的“左膀右臂”》文章，把 “Manus”与“DeepSeek”的用途及未来发展方向作了一个简单对比——

一、 核心定位与技术特点：
1.“Manus”
用途：“Manus”是一款“通用型AI Agent”，专注于将生成式“AI”的认知能力转化为实际生产力。其核心功能包括简历筛选、股票分析、旅行规划、房产遴选、合同审查等复杂任务的“端到端交付”，用户仅需输入指令即可直接获得完整成果（如文档、图表、交互页面等）。
技术特点：
“多智能体协作架构”：

采用“规划代理-执行代理-验证代理”的分工模式，模拟人类团队协作，支持动态任务拆解与跨平台工具调用（如编写代码、操作网页应用）。
“性能优势”：

在GAIA基准测试中超越OpenAI同层次模型，尤其在复杂任务处理和多语言支持方面表现突出。

2.“DeepSeek”
“DeepSeek”是“通用人工智能基础模型”，主要应用于“技术底层能力支持”，如代码生成、数学问题解决、智能分析等。其R1推理模型在强化学习框架下优化了推理能力，适用于研发创新、供应链管理、风险控制等企业场景。
“技术特点”：
“混合专家架构（MoE）”与“*强化学习”：提升多任务处理效率和模型可迁移性，支持本地部署与云端调用。

“开源生态”：通过开源模型（如V3对话模型）降低企业和开发者接入成本，推动AI工具组合创新（如与XMind、MidJourney等工具集成）。



二、未来发展方向 ——

1. “Manus”
“商业化与场景拓展”：计划从内测逐步转向开放商用，覆盖更多垂直领域（如医疗、金融、制造），并通过“工具全家桶”模式深化行业应用。
“技术迭代与开源”：2025年计划开源推理模型，推动行业技术共享与生态共建；需解决隐私保护、用户认知门槛及技术争议（如被质疑为“高级套壳”）。
“差异化竞争”：定位通用型AI Agent，与OpenAI的高端专业服务（月费2万美元）形成错位竞争，强调普惠化与执行效率。

2.“DeepSeek”
“模型优化与部署成本降低”：通过参数小型化（如QwQ-32B模型）支持消费级硬件部署，推动端侧AI普及，抢占AI Agent入口。
“行业深度渗透”：聚焦企业级场景（如研发、供应链、风控），通过精准的推理能力和可解释性，提升其在复杂决策中的可信度。
“开源与生态扩展”：持续开源技术栈（如FlashMLA、DeepGEMM），吸引开发者共建应用生态，巩固其在基础模型领域的领先地位。



三、 行业影响与竞争格局——

1. “Manus”：被视为中国AI行业从“对话时代”迈向“执行时代”的标志，其成功验证了执行型AI的可行性，但也面临技术本质争议（如依赖工具链整合而非底层突破）。

“Manus”的核心价值在于“任务执行与结果交付”，未来需在技术可信度与商业化落地间平衡；

2. “DeepSeek”：凭借开源策略和技术积累，已在国际AI社区获得认可，未来或通过端侧部署与行业深度结合，成为企业数智化转型的核心引擎。

“DeepSeek”则聚焦**基础模型能力与开源生态**，致力于成为AI技术普惠化的基础设施。

四、作为中国“AI”领域两大自主技术王牌，“Manus”与“DeepSeek”正以差异化路径突破边界：前者如同智能时代的『超级执行者』，将“AI”转化为触手可及的生产力工具；后者则化身『数字世界的建筑师』，持续夯实通用人工智能的底层基座。二者从应用创新到技术攻坚的双轮驱动，正在为AGI（通用人工智能）的终极目标铺设中国道路。

打一个简单比方：

如果把“AI”发展比作建造智慧大厦，“Manus”就是拎包入住的精装服务商，而“DeepSeek”则是研发新型建材的实验室。一个专注让每个房间都能“即插即用”，一个致力打造更坚固的地基。这对中国技术CP的默契配合，让人类离真正的智能时代越来越近。"
总之，这两者都是就有中国“知识产权”的“王炸”，两者分别代表了“AI”发展的“应用层创新”与“技术层深耕”，共同推动行业向“AGI（通用人工智能）”演进……

借助“纳米AI搜索”，回答我的提问：