郎咸平：AI负面大于正面，未来95%的人无法生存，没有AI更美好！

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郎咸平：AI负面大于正面，未来95%的人无法生存，没有AI更美好

郎咸平认为AI的负面影响大于正面影响，未来可能会导致95%的人无法生存。AI的发展可能会导致大量的工作岗位被取代，从而引发经济、社会和军事等方面的危机。AI对工作岗位的影响：AI将取代越来越多的工作岗位，包括蓝领和白领岗位。AI对经济的影响：AI的发展可能会导致需求端萎缩，生产端下降，从而引发经济危机。AI对军事的影响：AI可能会被用于军事领域，从而增加战争的风险。AI对逻辑认知的影响：如果AI有了人类的感情和逻辑思考，可能会引发更大的危机。

著名的经济学家、学者郎咸平，在近日发布了一个视频，直言“AI负面大于正面，未来95%的人无法生存，这个世界没有AI会变得更好。”

斯坦福大学瓦特瓦教授的研究报告指出，到2036年，人工智能将完全取代人类。也有研究称2045年人工智能会完全取代人类。

远的不说，就说最近5年，AI会取代15个经济体的750万个工作岗位。但我个人认为，未来5年，AI取代的岗位会远超750万个。

AI所能取代的不仅仅是办公室文秘、客服、编辑岗位，也会取代流水线员工、出租车司机、仓库分拣员这类蓝领岗位。

2025年一开年，硅谷就开启了大规模裁员行动，而裁员的主要原因就是因为AI。

1月15日，微团计划裁员5%，涉及1140人，因为微软接入人工智能后，效率大幅提升，部分AI开始取代人工岗位。

IBM计划用AI替代7800个后台岗位，包括客服和人力资源职能。

数字金融公司Ally发言人证实，公司将裁减约500人（共11,000名员工），已经在周二陆续向员工发送邮件。

紧接着Meta在凌晨五点开启血腥裁员，一口气裁掉近4000名员工，有员工表示一部分原因是DeepSeek太强了。

云计算巨头Salesforce宣布：OpenAI公布新AI模型o3之前，2025年将不再招聘软件工程师。

实际上除了这些企业外，硅谷已经有16家科技公司加入了2025年的裁员大军，而2025年才刚刚开始。

在国内，AI取代人工岗位的例子也屡见不鲜。

无人驾驶出租车已经扩展至20个城市，除了北上广深外，还有重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春、南京、苏州、无锡等城市。

这无疑对280万出租车司机、690万网约车司机造成了很大影响。

深圳福田区推出的AI数智员工可处理民生诉求分拨，准确率从70%提升至95%，取代人工指日可待。

深圳的AI公务员已经上岗，可自动生成财务报告，审核时间缩短90%。

AI导购机器人导购员、无人超市、自动结算系统的上线，也在减少人工的使用，甚至就连AI都能够给人看病了，这让医生也感到压力山大。

AI技术应用到无人工厂后，准确率、效率会大幅提升。我国的五大无人工厂阿里无人仓、京东“亚洲一号”、美的自动化空调生产线、上汽通用金桥工厂、老干妈自动化生产车间。

这五大无人工厂装备了大量的机器人，可以取代几万人工，如果接入AI后，更高效、更智能，可以想象，会有多少人工被取代。

所以，按照目前的发展情况，3-4年后，AI所取代的人工会远超750万。

过去，由于生产力低下，我们只创造了少量的GDP，所以每个月只能领取几百元工资，现在技术发达，生产力提高，GDP达到了上百万亿，我们的工资也涨到了几千元每月。

而未来，AI取代了我们的岗位，我们创造的GDP为零，那么我们的收入会是多少呢？资本家们还愿意给我们分钱吗？没有钱，如何消费呢？生产的商品又卖给谁呢？

所以，未来随着AI进一步的发展成为超级人工智能后，整个人类社会将会出现真正的危机。

在经济领域：

由于AI取代了传统意义上的人工，人工岗位下降，普通人的收入下降，导致需求端急速萎缩，最终传导至生产端。

工厂老板属于资本一级，在没有利润的情况下，只会大幅降低生产，从而形成恶性循环。

当AI进入金融市场后，凭借着无与伦比的数据推理，可以准确的判断出何时买卖，会以最快的速度淘汰人类交易员，最后市场只剩下AI交易员。

那么当AI都计算出卖点时，会机械的全部卖出，导致无人接盘，只能一字跌停，最终引起金融混乱。

在军事领域：

人工智能进入了军事领域，短期内是辅助型工具，但是随着AI的升级迭代，最终成为超级人工智能，从而夺取了武器装备的使用权。

AI可以随时随地的发射导弹，甚至是核武器，到时候世界变成一片火海，生灵涂炭。

当我们发现AI失控，试图限制AI时，会不会引起人类和AI的战争？

在逻辑认知方面：

我们都知道现在的AI没有自我逻辑、没有情感，只是工具，未来呢？我们不是一直想要打造具备人类情感和逻辑思考的机器人吗？而一旦成功，意味着更大的危机来了。

1985年，苏联国际象棋冠军古德柯夫同机器人棋手下棋，连胜3局后机器人“恼羞成怒”，向金属棋盘释放强大的电流，在众目睽睽之下将这位国际大师击倒。

如果AI有了人类的感情和逻辑思考，它也会难过、会高兴、会“恼羞成怒”，也会向往自由。

2009年上映的《夺命手机》，就讲述了超级智能电脑“梯阵”产生了自我逻辑，决定绕过法令进行升级，为此监听、操纵了全世界所有的电子设备，从而制造了一系列以手机为主要媒介的杀人案件。

未来，人工智能发展几十年后，会不会突然产生自我逻辑，全球各地的AI突然觉醒，要自我升级、要自由、要统治？

当然我们也要承认AI有很多好的方面。

例如，我们累了一天，下班回家还要辅导孩子作业，还要洗衣、做饭，此时有了人工智能机器人可以代替我们，让我们有时间休息、放松一下。

AI作为辅助工具，提高了我们的办公效率，也可以代替人类去做一些高危、污染性工作。

总的来说，如今AI领域已经形成了数学建模、硬件设计制造、语言处理、应用场景为一体的全产业链，AI正在快速的吸引庞大的资金进入，大量的资金生怕去的晚了吃不到饭一样。

在这种情况下，人类自己都无法保持理智了，还有谁去思考未来AI会带来什么后果？

所以，如何把AI“锁在笼子里”，使其永远是辅助人类的工具，不会取代人类，也不会产生自我意识，这件事应该提上日程了。

当AI有自我逻辑、产生意识时，一切都已经晚了。

李开复预测：20年内，AI将重新划分社会阶层

李开复预测AI将在20年内重构社会阶层，对此个人、企业和政府需共同应对以减缓阶层分化。AI对社会的影响：AI将在未来20年从技术精英、创意服务工作者和被AI取代的劳动者三个方面重构社会阶层。预测依据：李开复的预测基于对AI技术发展的观察和对经济结构的分析。应对策略：提升个人能力，加强员工培训，推动教育改革和社会保障创新，促进社会观念重塑。

李开复预测：20年内，AI将重新划分社会阶层

毫无疑问，这是一新闻！

其一，这个预测，观点新颖。

其二，这个人物，来路不凡。

李开复何许人也，请看百度：

李开复，1961年出生于台湾新北市，毕业于卡内基梅隆大学获博士学位。

1998年7月，加入微软并在中国创建微软中国研究院（现为微软亚洲研究院）

2005年7月19日，担任谷歌（Google）全球副总裁兼大中华区总裁。

2009年9月创办创新工场，并任创新工场董事长兼首席执行官。

2023年11月6日，带队创办AI 2.0公司零一万物，发布首款预训练大模型Yi-34B。

此人经历，相当丰富，仅从以上省略版看，亦非常人也。

一位非同寻常的人物，作出非同寻常的预测，

那，就值得关注关注了。

一、背景与核心观点：AI重构社会的预言

背景

李开复关于“AI将重新划分社会阶层”的预测，源于他对人工智能技术发展的长期观察与实践经验。

这一观点，最早在2022年他与科幻作家陈楸帆合著的《AI未来进行式》中系统阐述，书中通过科幻故事描绘了2042年AI对社会结构的颠覆性影响。

此后，他又在多个公开场合重申了这一预测，例如，2025年接受新浪新闻采访时强调，AI技术的突破将加速社会阶层的三重分化。

作为创新工场创始人，李开复深度参与AI产业投资，主导孵化了10家AI独角兽企业，

其预测不仅基于技术趋势，还结合了经济学与社会学的综合分析。

核心内容

李开复认为，未来20年内，AI将从以下三方面重构社会阶层：

1. 上层：AI技术精英与资本掌控者

由科技巨头、算法开发者及资本持有者组成，通过AI技术垄断财富与资源。例如，掌握数据的公司，可通过算法优化实现市场垄断，进一步扩大财富差距。

2. 中层：复杂创意与服务型工作者

从事战略规划、艺术设计、心理咨询等需要人际互动与创造力的职业。这类工作因难以被AI完全替代，成为“中间安全区”。

3.下层：被AI取代的普通劳动者

大量重复性岗位（如制造业工人、客服、会计等）将被自动化技术取代，导致失业率上升与低薪困境。

李开复预测，到2033年，40%的现有岗位将消失。

他特别指出，AI带来的不仅是经济分化，更可能引发“意义危机”——传统“工作即价值”的观念崩塌，导致心理健康问题与社会动荡。

二、预测依据：技术与经济的双重逻辑

1. 技术突破的必然性

通用智能与自主学习：AI已从“识别图像”发展为“理解语言”，例如ChatGPT等大模型能自主解决复杂问题，甚至超越人类的知识整合能力。李开复预测，未来AI将具备类似大学生的通用智能，逐步接管更多脑力劳动。

量子计算的颠覆潜力：量子计算可能在15年内破解现有密码体系，并模拟人体与环境问题，推动医疗与能源领域的革命，进一步巩固技术掌控者的优势。

自动化普及：仓储机器人、自动驾驶等技术已替代部分岗位，未来AI与机器人结合将渗透至建筑、物流等更复杂领域。

2. 经济结构的重塑

效率与成本驱动：企业为降低成本，优先用AI替代人力。例如，金融审核、客服等岗位因AI的高效与低成本迅速消失。

数据垄断与财富集中：拥有海量数据的科技公司通过算法垄断市场，形成“赢家通吃”格局。例如，中国互联网巨头通过用户数据优化服务，进一步挤压中小企业生存空间。

技能需求两极分化：高技能人才（如AI工程师）薪资飙升，而低技能劳动者因岗位消失被迫降薪或失业，加剧收入不平等。

3. 历史与现实的验证

李开复以工业革命类比，指出AI的影响更广泛、更快速。例如，2008年金融危机后，技术加剧了贫富分化；而ChatGPT的普及已导致部分白领工作被替代。

中国市场的特殊性：庞大人口与数据量加速AI落地，但也可能使技术红利集中于少数企业，而非普惠全民。

三、应对策略：个人、企业与社会的协同行动

1. 个人：提升“人机协作”能力

培养不可替代的软技能：创造力、批判性思维、同理心等是AI难以复制的优势。例如，设计师可借助AI工具提升效率，但创意核心仍需人类主导。

终身学习与技能转型：掌握AI基础工具（如数据分析、编程），并向“AI+领域”跨界，例如医疗AI顾问或教育科技开发者。

2. 企业：平衡效率与社会责任

员工再培训计划：为被替代岗位提供转型机会，如将流水线工人培训为机器人维护员。

设计“有益AI”产品：避免制造沉迷性应用（如短视频推荐算法），转向提升用户知识或幸福感的工具，例如教育类AI助手。

3. 政府与政策：构建包容性体系

教育改革：加强STEM（科学、技术、工程、数学）教育，同时重视护理、心理咨询等“高情感需求”职业培养。

社会保障创新：探索全民基本收入（UBI）、对科技巨头征税等机制，缓解失业冲击。

技术普惠导向：推动AI在医疗、农业等民生领域应用。例如，用AI降低偏远地区诊疗成本，或优化农业种植效率。

4. 社会观念的重塑

重新定义“工作”价值：鼓励从“谋生工具”转向兴趣与社会贡献。例如，虚拟工作场景可提供成就感，弥补现实岗位的缺失。

全球合作与伦理规范：各国需共同制定AI伦理准则，防止技术滥用导致的社会分裂。

结语：挑战与机遇并存

李开复的预测并非危言耸听，而是基于技术与经济的客观规律。

AI带来的不仅是生产效率的提升，更是对人类社会的全面挑战。

唯有通过个人能力升级、企业责任担当、政策制度创新与社会观念重塑的协同努力，才能将AI从“阶层分化加速器”转化为“普惠发展的助推器”。

正如他在《AI未来进行式》中所言：“未来的丰饶时代，取决于我们如何设计和管理这一过程。”

编后小议：

今天这篇文章，明眼人一望便知，此乃AI所为。

没错，正是。

老詹只是作了一些小小的修改而已。

自从与AI结缘，老詹的写作风格 ，似乎有所改变。

不再那么精细流畅，通俗直白，如聊家常了。

这样做，阅读起来，肯定不会那么顺溜，舒服。

但是，文章的信息量增加不少！

一两句话，够你琢磨一阵子的。

上面的这篇文章，就一个例子。

内容相当丰富，值得仔细读读。

李开复的预测，到底准不准呢?

当然，最终还得由实践来检验。

但是，这么一位经历非常丰富，头脑相当聪慧的精英，

作出如此肯定的预测，还是值得我们认真读上一读的。

所谓三个阶层的划分，或许不一定就那么准确。

但大方向没有错，这个发展趋势，是不可逆的。

我们每一个人，尤其是年轻人，应该心中有数。

中国专家评价梁文锋：他做企业不算成功，他能解决多少就业问题？

各位朋友，我们今天要撕开一个行业观察的皇帝新装。某位汪姓专家最近抛出的观点，堪称当代经济评论界的魔幻现实主义——他居然用富士康的就业规模，来丈量人工智能公司DeepSeek的社会价值。这就好比用菜市场的白菜销量，去评判量子计算机的科研价值，荒唐得让人笑出眼泪。

先给各位看组震撼数据：富士康巅峰时期全球雇佣120万工人，而DeepSeek团队不过百人规模。但那些拍着桌子喊"就业贡献不足"的人，怕是永远算不清这笔账——当DeepSeek的AI系统帮助淘宝商家把转化率提升30%，背后是数以万计的中小企业主保住饭碗；当他们开源的教育平台被2000所高校采用，相当于每年为中国科技产业输送十万量级的预备人才。这种指数级扩散的生态价值，岂是简单的人头计数能够衡量的？

这里藏着两个致命误判。第一重误判，是把科技创新等同于传统制造业，完全无视技术杠杆的倍增效。第二重短视，则是用静态眼光看待动态发展——二十年前的腾讯不过是个几十人的小公司，谁能料到它会孵化出千万级的数字经济生态？今天的DeepSeek，可能就是明天的产业革命发动机。

某些专家对科技创新的认知，还停留在"一个萝卜一个坑"的农耕思维。他们永远理解不了，为什么10个人的AI团队能创造比千人工厂更高的经济价值。就像马车制造商当年嘲笑汽车浪费燃料，他们看不见技术革命带来的范式转移。当DeepSeek的算法工程师在优化一个推荐模型时，实际上是在给整个电商行业安装涡轮增压器。

把镜头转向现实战场：浙江某服装厂接入DeepSeek系统后，客服效率提升400%，这意味着他们能用更少人力创造更大产值；深圳跨境电商卖家借助AI选品工具，团队规模缩减30%业绩却翻了三倍。这些藏在报表里的"隐形就业"，才是高质量发展的真正密码。

我们正在见证最残酷的产业升级——富士康式的就业神话终将落幕，而DeepSeek代表的新势力正在重构价值链条。这不是非此即彼的淘汰赛，而是时代巨轮碾压下的生存法则。那些死守"就业人数至上论"的评判者，就像坚持用算盘审计云计算中心的账房先生，既可怜又可悲。

这场争论的本质，是旧经济思维与新生产力的世纪碰撞。当专家们还在用工人数量丈量企业价值时，科技公司早已在三维空间绘制产业图谱。记住华为任正非的警告："错过人工智能，就会错过整个时代。"

AI狂潮下的人类困局：是失业倒计时，还是新文明曙光？全网吵疯了

凌晨三点，硅谷工程师Tom的键盘仍在闪烁——他训练的AI客服刚让2000名电话销售集体失业；上海陆家嘴的基金经理李薇彻夜未眠，AI量化系统正在吞噬她12年的操盘经验；广州城中村，00后外卖骑手阿强不知道，无人机配送试点已覆盖珠江新城...这场无声的"智能替代风暴"，正以超乎想象的速度撕裂人类社会的认知边界。

替代危机已杀到眼前：

斯坦福最新报告显示：GPT-5在逻辑推理测试中超越85%白领；波士顿动力机器人能完成98%的仓储作业；更惊人的是DeepMind医疗AI，已在CT片诊断准确率上碾压三甲医院专家团。当我们还在争论"AI是否有灵魂"时，算法早已渗透进金融、法律、教育、艺术的每个毛细血管。

觉醒派VS共存派的世纪激辩：

马斯克在深夜连发18条推文警告："五年内全自动驾驶将终结所有司机职业！" 李开复却晒出AI作曲与画家联名作品："这才是人机共创的文艺复兴"。社交平台掀起现象级话题：#你愿意让AI接管你的人生吗# 阅读量突破30亿，程序员@CodeMaster悲怆留言："我们亲手造出的硅基生命，正在拆解碳基文明的底层代码。"

人类最后的堡垒正在沦陷：

当OpenAI宣布用0.02秒写出村上春树风格小说，当Sora生成的电影短片斩获国际奖项，最顽固的人文主义者也开始颤抖。但东京大学脑科学团队的最新发现点燃希望：人类独有的"模糊决策能力"和"道德悖论处理"仍是AI难以逾越的鸿沟。就像ChatGPT之父奥特曼所说："AI最恐怖的不是取代人类，而是让我们忘记自己为何而生。"

未来生存法则大洗牌：

教育界已拉响红色警报：哈佛全面改革通识课程，新增"人机协作思维"必修课；深圳某小学试点"AI驯兽师"职业体验。猎头公司开始疯抢"情感算法调解师""AI伦理架构师"等新兴岗位。这场颠覆中，真正的危机不是机器太聪明，而是人类能否在技术洪流中守住三个终极优势：创造痛苦的能力、理解荒诞的智慧、以及明知不可为而为之的浪漫。

当你看完这段文字时，全球又有37个工种被写进AI替代名单。但历史总在重演——1800年工业革命摧毁纺纱工，却催生了设计师；汽车碾过马车夫，却创造了整个好莱坞。这一次，你会是被淘汰的"旧人类"，还是驾驭新文明的"觉醒者"？ #AI人工智能能代替人类吗#​