关于《辞海》（14）：在线版学科分类导航方法

岳臣

（AI搜索）

辞海在线版学科分类特点

《辞海》网络版是以第七版纸质版内容为基础构建的集字典、词典、百科词典主要功能于一体的大型综合性辞典，其学科分类具有丰富性、系统性等特点。

一、涵盖广泛学科领域 《辞海》网络版涵盖众多学科，包括但不限于语言文学、历史、哲学、天文地理，几乎涉及自然科学和社会科学的方方面面。例如，其中的中国地理学科包含像雄安新区、粤港澳大湾区等词条；天文学科有500米口径球面射电望远镜（中国天眼）等内容；建筑学科包含港珠澳大桥等条目等，这种广泛的学科覆盖率展示了其作为综合性知识宝库的强大包容性，为不同领域知识获取需求的用户提供了全面的内容支撑。

二、基于传统学科体系构建 辞海在线版应是扎根于传统的学科体系来进行分类。从基础学科如数学、物理、化学等到应用学科如工程技术、医学、社会学等，按照学科内在的逻辑关系和知识体系组织分类。这种基于传统学科体系的分类方式有助于用户依据自己已有的知识框架，在熟悉的学科范围内进行知识探索，同时也便于用户系统地了解某个学科从基础到应用的全面知识内容，对学术研究者和普通知识探索者来说都是极为便利的结构。

三、兼顾学科和用户需求收词立目 数字时代《辞海》的收词立目从之前单一的学科主导转变为兼顾学科发展和用户需求的“双轮驱动”。这意味着既会按照严谨的学科逻辑来增加专业性的词汇和条目，同时也会根据用户查询落空数据来增补高频词条，例如专门为满足用户需求而增补了700条高频词条。这使得学科分类在遵循学科传统体系的同时更贴近用户的查询需求，提高用户在使用时找到所需知识的概率。

辞海在线版学科分类的导航模式

辞海在线版有多种导航模式满足用户浏览需求，具有多层次和多途径的特点。

一、搜索引擎导航模式相关

既支持基于搜索引擎的词目检索即对词条本身进行搜索，也支持释文检索也就是从词条的解释内容中进行查询；既支持单一关键词检索，对某个明确的概念、字词等进行查找，也可进行多关键词组合检索从而精确查找内容。这种搜索引擎导航模式的全面性提供了极大的搜索灵活性。无论是专门研究某一特定概念的用户，还是对某一宽泛知识领域有查询需求的用户，都可以通过合理运用这些检索方式快速定位自己想要的知识内容，这也是其与传统纸质辞典相比在导航查询方面巨大的优势。此外手机应用还支持语音输入进行检索，迎合了现代便捷化使用的场景需求，方便用户随时随地进行查询，适用于在双手不便操作或希望快速获取信息的场合，为用户带来便利。

二、传统检索与学科分类相结合的导航模式

可以按照学科分类浏览查询，这一传统的知识分类查询方式让用户能依据学科逻辑找到相关的所有知识主体。此外，还可以按拼音、部首来查询单字，这是非常符合语文查询用户习惯的导航方式。既沿袭了中国传统语文查询便利性，方便从字形、读音等具有中国语言文字特色的角度来查询字词，又以学科分类的形式满足百科知识查询的需求，形成了多种导航模式相互补充的结构。用户在利用该工具查询时可以灵活选择导航模式，更好地满足自己不同的信息获取需求，这种多层次查询能力使得辞海在线版能够适应不同知识水平和需求偏好的用户群体。

有效利用辞海在线版学科分类导航的方式

要想有效地利用辞海在线版学科分类导航，可从了解资源全貌、灵活运用检索方式、深度挖掘条目关联这几方面入手。

一、全面了解资源分布

首先需要知道辞海在线版的学科分类包含多种学科如自然科学、社会科学众多领域，了解其广泛的资源分布有助于快速定位想要查找的内容。比如查询艺术相关的词语或者概念，如果提前知道其会存在于人文社科类的学科分类下，就能够直接在相关的分类栏目下查找或者以该分类作为关键词辅助查询，能够减少查询的盲目性。同时，了解每个学科分类下大致涵盖哪些内容板块，比如知道历史学科分类下会含有各个历史时期、不同地域的历史大事、人物等方面的词条。这有助于在遇到历史类术语或者概念时从学科分类里更精准查找。

二、选择性地运用检索方式

根据查询目的灵活选用检索方式，如果是查找某个特定的词条，像“相对论”，直接使用词目检索即可迅速定位；对于不是特别明确具体词条名称，但知道相关概念内容，如想要查找与宇宙起源相关科学假说，这时候使用释文检索可以从解释内容里去筛选与宇宙起源有关的内容。对于可能涉及多个概念之间关系的查询，比如要查找中国古代哲学对现代文学影响相关的内容，就可以运用多关键词组合检索。如果正在移动场景下或者双手不方便打字输入时可以使用手机应用语音输入检索，便捷地查询所需内容。而且还可以搭配学科分类浏览，例如查询数学公式里某一个未知但感觉像是某个学科方向专有的符号名词，可以先定位到数学学科分类下再进行精确的词目或释文检索。

三、深度挖掘条目关联知识

依托学科分类导航深入探索条目之间的关联。在查询某一个词条后要意识到它可能在学科知识体系中有众多关联的概念。例如查询到“基因”这个生物学词条后，可以沿着生物学这一学科分类查看与之相关的其他概念，如“染色体”“基因突变”等，因为它们都在生物学科的知识体系下有着内在的逻辑关系。同样，在涉及跨界或者跨学科概念时利用学科分类导航进行关联知识的延伸探索。比如查询到“人工智能技术在医疗影像诊断中的应用”这一词汇，可以分别从计算机学科查看人工智能相关概念、从医学学科查看医疗影像诊断相关知识来深化对整体知识的理解，这是利用学科分类导航构建完整知识网络的有效方式。

辞海在线版学科分类导航的优势与不足

辞海在线版学科分类导航具有多方面的优势，但同时也存在着一些不足之处。

一、优势

权威性与准确性 辞海在线版以《辞海》（第七版）纸质版为基础构建，具有深厚的权威性来源。经过众多学者、专家参与编辑修订的辞海内容在学科知识准确性上是能够得到保障的。对于查询学术性内容或者严肃的知识概念的用户来说，能从这里得到精准可靠的答案，不用担心信息错误或者误导。在学科分类方面，遵循严谨的学科逻辑结构，无论是对于学习专业知识的学生还是从事学术研究的人士都能提供足够准确和系统的知识体系向导。例如一个研究历史学学术问题的学生查询历史相关概念时，辞海依据传统历史学科内部时间、事件、人物等划分逻辑进行的分类导航能够助力精准查询凭证知识点。

知识体系性 其学科分类体系逻辑严密，符合学科发展规律与认知规律。从最基础的学科概念到复杂的应用知识，从单一学科到跨学科融合知识都有着很好的组织。以自然科学中的物理学科为例，从基础的物理学概念和命题出发到应用物理领域如光学仪器制造等需要运用物理知识的多种技术、设备等内容都有涵盖，并且在学科分类导航系统下可以层次清晰地呈现这些内容的关联。此外，不同学科之间又有着明确的区分界限，使用户在查询并且学习相关知识过程中清楚了解到不同学科的知识范围与区别，有助于构建全面的知识体系。

适应多种查询方式的整合 辞海在线版学科分类导航很好地与多种查询方式整合到一起。既支持搜索引擎风格的关键词查询和多路径的传统语文查询模式如拼音、部首查询等，又能够遵循学科分类进行浏览查询。用户可以基于自己的习惯和查询需求灵活搭配查询方法，从而提高查询知识的效率。例如查询某一个艺术史中特定流派风格词汇时，可以先通过艺术学科分类缩小到艺术史的板块下再通过字典型的部首查询在艺术史类词条中查找可能是生僻字的流派名称。

二、不足

部分界面操作繁琐 相对一些简易的搜索引擎工具或者纯线上的互动多媒体知识字典等，辞海在线版在操作上看似较为复杂。例如从用户开机进入界面后，如果要从学科分类下找到目标知识内容，可能需要经历多个层级选择。从选择学科大分类到小分类再到具体的词条目录等环节，如果与用户直观期望的查询结果不能马上对应上时会让人感到繁琐，并且界面上没有特别突出的快捷操作引导，对于不太熟悉或者初次使用的用户不太友好。

学科分类更新可能滞后于学术发展 尽管辞海网络版会进行更新，但是由于其兼具综合性和权威性，整个学科分类的更新可能跟不上学术前沿发展的速度。例如一些新兴学科或者交叉学科领域的知识爆炸式增长，而辞海在线版在迅速建立一套适合新兴和交叉学科的分类体系以及及时将这些前沿概念纳入到已有分类导航下可能会出现一定的延迟。这对于希望获取最新或者超前沿学术概念知识的学术人士来说不能很好地满足其需求。

其他在线工具与辞海在线版学科分类导航的比较

辞海在线版学科分类导航和其他在线工具相比，在知识权威性、学科分类完整性和应用场景方面存在差异。

一、在线知识库管理工具（以Baklib为例）

知识组织侧重不同 Baklib强调通过文件夹和标签功能，让用户更好地自己组织和分类知识，灵活性高。例如用户可以根据项目需求、个人学习情况创建任意的文件夹和标签来整理知识内容，这种个人化的知识组织方式使得用户在自己熟悉的框架下可以更方便地管理和查询知识。而辞海在线版是基于预先构建好的大型学科分类体系，用户在整体的知识框架下进行查询。在满足特定用户群体对固有学科知识查询的准确性和系统性上辞海在线版更具优势，而Baklib在用户个性化的知识管理方面表现出色。

知识权威性差异 辞海在线版依托《辞海》深厚的学术底蕴，经过严格的编辑审核流程，其知识内容权威性高，更侧重于对既有知识的呈现和整合。Baklib则更多是一个用户自主管理知识的工具，其内容的权威性依赖于用户输入和整理的知识来源。在一些需要获取经过专业审核、确定无误的知识内容场景下，辞海在线版是更好的选择；而在个人知识管理和知识共享协作等方面 如果不需要极其严格的知识权威审核情况下Baklib则更适用。

目标用户有别 辞海在线版主要面向对学科知识有查询需求的用户，包括学生、教师、学术研究人员和希望系统获取多学科知识的人群。Baklib更倾向于团队协作知识管理、个人知识分类整理，服务于希望整理自己头脑中知识体系或团队内部知识交流共享等需求的用户，如企业中团队项目知识管理或者个人独立学习用于整理笔记等场景。

二、在线思维导图工具（以知犀思维导图为例）

知识呈现形式区别 知犀思维导图以思维导图这种可视化的方式呈现知识，有多种导图结构和海量模板，适合快速梳理思路、构建概念框架。例如在规划一个项目流程或者总结一本书的内容时，可以通过知犀思维导图很快地勾勒出主要流程或者知识架构。而辞海在线版学科分类导航是将知识以一种基于学科逻辑的文字目录(网页和app界面形式)呈现，在需要直观构建知识关系框架方面知犀思维导图更优，在需要精确查找某一个深度知识概念方面辞海在线版更擅长。

应用场景侧重性

知犀思维导图侧重于思想的整理与启发、团队头脑风暴以及初步进行资料的分类概括思路方面应用较多，例如在创意策划、会议研讨等场景下使用以激发创意和整理思路。辞海在线版学科分类导航则更多用于对深度知识的获取查询、知识系统学习与研究等方面。例如一个研究物理学某一特定理论的学者更多地会在辞海在线版中查找详细的术语解释、学科关联内容等，而不是用图示化的思维导 图工具。

内容深入性与广度差异 辞海在线版的内容涵盖众多学科的海量知识点，具有深厚的知识深度和广度。而知犀思维导图主要是依赖使用者自己输入和整理的知识内容，内容的深度和广度取决于使用者的知识储备和投入精力程度。在提供既有多学科知识方面辞海在线版能够直接提供丰富知识来源，而思维导图工具更多是一种将用户已有知识或新想法转化为可视化结构的工具而非知识直接提供者。

优化辞海在线版学科分类导航的建议

辞海在线版学科分类导航可以从提升界面友好性、增强学科分类更新机制和拓展信息关联可视化方面进行优化。

一、优化界面设计提升操作便捷性

简化导航层级 尽量减少用户到达目标知识条目需要经过的选择步骤，可以对学科分类导航的层级进行优化合并。例如一些相近学科或者子学科可以更加紧凑地展示与线性引导选择，而不是层层嵌套，这样可以加快查询速度，减少用户在选择导航过程中的迷失感。特别是对于手机端设备操作的用户，简化层级更为重要，由于手机屏幕显示空间有限，复杂的层级会让用户感到操作受阻。

增加快捷操作引导 在界面上例如显著的位置或者首次进入查询界面时为用户提示一些快捷操作方法，如如何快速定位到热门学科分类、怎样快速从一个综合的学科大分类跳转到特定的小类别下的典型词条等场景下的快捷操作。还可以提供一些个性化定制导航路径的功能选项，例如让经常查询某些学科知识的用户可以自己制定特定的导航快捷方式或者界面菜单顺序等，以提高用户操作的码头效率和便捷性。

强化视觉引导设计 从界面的视觉设计上突出学科分类导航的重要元素和操作流程。比如通过颜色对比、按钮样式等设计手段让学科分类选项更醒目容易识别，在进行多层级导航时通过视觉上的导向性设计如箭头、缩进格式展示等让用户区分不同层级之间的逻辑关系。并且在不同类型的检索操作（如按照学科分类检索、关键词检索等）切换上通过视觉上的明显切换标识来告知用户处于不同的操作模式下。

二、建立灵活的学科分类更新机制

加速新兴学科与交叉学科的融合 设立专门的观测建议团队或者机制，跟踪学术前沿发展趋势，特别是新兴学科与交叉学科的动态发展。当出现了一定量的新兴概念或者跨学科领域的知识内容体系时，尽快启动将这些新知识纳入到辞海在线版已有的学科分类导航体系的流程。比如可以在一定时间段内（例如每季度或者半年）对前沿学术动态进行总结评估，看是否有足够的新兴知识内容需要进行分类更新，保证辞海的学术时效性，以满足用户对于前沿学术知识的获取需求。

建立用户反馈与主动更新的联控通道 一方面积极收集用户反馈。例如在界面上设立专门的反馈入口或者用户社区等方式，让用户能够方便地反馈在使用中遇到哪些学科概念查询不到或者觉得某学科分类有问题等情况。另一方面，辞海编辑团队要根据用户反馈主动、及时地对学科分类导航进行调整更新。同时对用户反馈较多或者流量较大的查询落空词条进行分析挖掘，作为主动对学科分类扩充或者知识补充的依据。

整合行业专家网络进行双重审查 邀请众多不同学科的行业专家组成一个网络，当对学科分类进行更新修改时，先由内部编辑团队起草初步的更新方案然后提交给行业专家网络进行第一重审查。行业专家基于自身深入的本行学术知识和前沿教育理念对方案进行把关，提出修改意见。经过第一重审查后的方案再由另一批不同学科的专家进行交叉复查，确保在每一个版本科学分类更新过程中不但保证更新内容符合客观学术发展规律而且避免因为主观片面导致的分类逻辑错误。

三、探索知识关联可视化展示

构建学科知识关系图谱 针对每个学科分类或者词条，尝试构建与之相关联的知识关系图谱。可以利用一些图形化界面（例如在条目详情页面下）展示与该词条相关的其他学科概念、上位概念、下位概念等之间的关系。以一个化学元素词条为例，可以展示出其在元素周期表中的位置以及与其他元素的化学反应关系、在化工生产中的应用关联概念等，让用户不但知道具体的知识点，还能通过视觉上直观的关系图谱深入理解它在整个学科知识体系中的地位和作用，这种图谱可以做得是动态交互性的方便用户深度探索知识关联。

增加跨学科思维导图模块（可选轻量版） 在不需要完全演变成一个思维导图制作工具的前提下，在相应的词条界面或者学科分类板块下增加跨学科思维导图模块。模块内以轻量版的思维导图形式展示出这个词条涉及到的跨学科知识关联。例如以“环境科学”为例，思维导图可以展示出环境科学与物理学（如能量流动）、生物学（如生态平衡）、工程学（如污染治理工程）等多学科间的概念联系，方便用户跨越学科界限理解知识。这种轻量版思维导图不需要太多复杂功能，以简洁呈现关联知识为主要目的。