走进华为，深度品读企业数字化转型的大道致远

心山花开

华为的数字化转型经验表明，企业数字化转型是一个长期、系统且需要持续优化的过程。通过战略驱动、数据治理、数据智能、业务与技术双轮驱动、组织与文化转型以及持续迭代，企业可以实现高效、智能、透明可信的数字化运营，提升竞争力和客户满意度。其成功经验为其他企业提供了宝贵的借鉴。

1.长期变革

华为的数字化转型不是一蹴而就的，而是长达20多年的持续变革，可以分为三个阶段：

• 第一阶段：业务信息化（1998-2008年）：在多个业务领域循序推进业务变革和信息化建设，从请IBM做IT战略规划，到产品研发、整合财经和客户关系管理，华为采用最佳实践、构建信息系统。

• 第二阶段：端到端流程（2008-2016年）：通过变革重新定义生产力和生产关系，以数字能力支撑业务重构，并将转型中的各种变革成果固化到管理体系中。

• 第三阶段：全面数字化（2016年至今）：全面启动数字化转型，以业务和技术双轮驱动，促进公司主要业务成功，全面提升客户体验。

2.战略驱动

数字化转型本质上是战略驱动，而非技术驱动。成功的数字化转型首先要能支撑战略达成，实现既定的商业目标：

• 明确愿景：2017年，华为提出新愿景，“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。

• 设定目标：对内，各业务领域数字化、服务化，打通跨领域的信息断点，达到领先于行业的运营效率；对外，实现与客户做生意更简单、更高效、更安全，提升客户满意度。

• 一把手工程：数字化转型是一场深刻的、复杂的系统性变革，需要高层的全力支持和推动。

3.数据治理

数据治理是数字化转型的基础，企业需要解决数据采集、数据孤岛等问题，确保数据的清洁、透明和聚合：

• 数据有源且同频：以煤矿作业为例，华为煤矿军团与国家能源集团联合开发了矿鸿操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一语言。

• 数据集成与匹配：将业务对象、规则、过程数字化，让作业转换为数据。例如，华为付款核算业务的数字化，IT系统在单据环节能够自动集成与全检识别，多维数据能够实现分钟级的自动匹配。

• 数据汇聚与共享：基于华为云建设数据湖和数据仓库，打造企业数字化转型的数据底座，实现业务与财务实时共享同一套数据。

4.数据智能

让数据成为生产力，通过平台智能化，智能实战化，使得数据随需、易懂、有用：

• 财经知识管理：华为制定了财经知识管理“结构化、显性化、集成化”的策略，逐步构建了高精度的财经知识图谱，实现了财经专业经验的数字化存储、管理和组织传承。

• 自动排产：生产线上的自动排产系统，通过构建各种场景的排产数学模型和数据模型，以智能系统自动排产替代排产员手工排产，实现了排产便捷化和排产效率提升。

5.业务与技术双轮驱动

数字化转型需要业务与技术的双轮驱动，回归业务本质，为客户和用户创造价值：

以客户为中心，回归业务，架构牵引，关注AI和大数据，并将解决方案构建在统一的云平台上。 强化产品思维，组建业务和IT一体化团队，实行产品经理负责制，实现IT产品全生命周期管理，IT产品基于价值和体验持续运营。

6.组织与文化转型

数字化转型需要强有力的组织和文化支持，激发组织活力，创造转型氛围：

• 组织机制保障：明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间协作流程。在适合的条件下，成立专门的数字化转型组织，协调业务和技术部门，建立数字世界和物理世界间的协同运作机制。

• 管理文化转变：形成基于流程管理、基于流程授权、基于流程调配资源的管理模式，减少管理层次，增加管理幅度，提高管理效率和决策速度。

7.持续迭代

数字化转型是一个渐进式、螺旋式上升的过程，需要不断地迭代和优化：

• 短周期迭代：快速响应市场变化，及时调整业务策略和技术方案。

• 中周期迭代：定期评估转型效果，优化业务流程和技术架构。

• 长周期迭代：根据长期战略目标，持续推动业务创新和技术升级。