公然的骗局：预测

洪崖先生

大部分事件是不可预测的，谁也不能。 每到年底，各大金融机构都会端出一份份《20XX年展望》报告，字字珠玑，仿佛真知灼见。这些报告预测全球经济走势，分析政策走向，甚至细化到每一个百分点的涨跌。但你是否好奇：他们去年的预测究竟准不准？可笑的是，几乎没有机构会回头审视自己的预测准确度，而公众却一如既往地相信这些“不经验证”的“智慧”。
就像摩根士丹利最近发布的《持久的通缩之争2025中国经济展望》。报告指出我国面临消费刺激不足、通缩顽疾，甚至预测到2025年第二季度美国对华有效关税率将提高15个百分点，再到2026年提高10个百分点……这些看似专业的数字堆砌，真的可信吗？
预测为什么总是错？
真正的问题并非经济学家缺乏聪明才智，而是预测机制本身存在致命缺陷。多数预测擅长处理常规事件，却对非常规事件束手无策。一场突发的疫情、一场战争、一项革命性的技术突破，都会让预测模型瞬间失效。犯一次大错，后续预测就会如多米诺骨牌一样全面崩塌。
经济学家往往对自己的预测能力过于自信，却很少面对现实。学术研究中几乎没有任何令人信服的证据能证明经济学家具备高水平的预测能力。即便他们偶尔“蒙对”一部分，也不过是统计学意义上的小概率事件。他们善于放大这些少数“成功案例”，却对大批失败预测选择性失明。而更糟糕的是，公众对此竟然习以为常。

真相：预测是一场无法赢的游戏
预测失败的另一关键原因，是对复杂性的忽视。经济、金融等领域本质上是复杂系统，被数不清的变量和偶然性左右。而预测者往往假设未来的路径是线性的，可以通过现有数据推演。然而，这种简化逻辑忽略了“黑天鹅事件”的颠覆性。
预测对了，经济学家归功于自己的专业能力；预测错了，他们会将责任推给不可控的“意外因素”。他们不承认自己的知识有限，只是换个理由继续讲下一个故事。
如何与预测“共舞”？
常规事件可以预测，但非常规的事件不能。经济学事孤立的学科，也是复杂的混沌系统，无法预测。
在一个不确定性主导的世界里，真正有价值的不是预测，而是应对不确定性的能力。或许，与其痴迷于明年某个百分点的增长，不如关注如何应对“黑天鹅”事件带来的冲击——比如备好风险对冲方案，为自己增加一份“保险”，这比相信那些“专业预测”靠谱得多。