跨学科主题学习实施方案

重庆何zhengquan老师

人工智能

跨学科

实施方案

学生

内容

教室

学习

年级

学科

知识

（2025年10月20日更新）

撰写跨学科主题学习方案

（1-9年级、高中1-3年级各学科）

根据教材内容选取跨学科主题学习的主题，可以采取如下方式拟写问话。主学科、跨学科、内容、办学理念及培养目标等可以按实际需要调整。

请帮我设计一个跨学科主题学习的实施方案：

1.主学科为小学语文，具体内容为《卖火柴的小女孩》；

2.跨学科有数学、科学、美术、英语、音乐、信息科技、体育；

3.跨学科涉及内容与主学科属于同年级同等进度内容；

4.按《义务教育课程标准（2022年版）》（《普通高中语文课程标准（2017年版2020年修订）》）要求拟定教学目标，不需要三维目标，并符合“ABCD规则”具有方便的可检测性；

5.需要体现成果导向，产出成果要明确、具体，体现相应年级学生的认知水平，学生完成成果过程中，其各学科核心素养能得到提升，综合素质能得到发展；

6.要将学校的“为学生的终身发展奠基”办学理念、“让每个学生掌握一门生活技能”培养目标融入到实施方案中；

7.学校每个普通教室均装备有希沃白板，设有多间录播教室和计算机网络教室、实验室等多种功能室，实施方案中所用功能室需要载明；

8.实施方案务必简明扼要、描述具体详实，避免歧义，具有较强的可操作性。

AI-TPACK跨学科微项目方案撰写

（1-9年级、高中1-3年级各学科）

请帮我设计一个AI-TPACK跨学科微项目的实施方案：

1.主学科为小学语文，具体内容为《卖火柴的小女孩》；

2.跨学科有科学、美术、信息科技（原则上不超过3个学科）；

3.跨学科涉及内容与主学科属于同年级同等进度内容；

4.按《义务教育课程标准（2022年版）》（《普通高中语文课程标准（2017年版2020年修订）》）要求拟定教学目标，不需要三维目标，并符合“ABCD规则”具有方便的可检测性；

5.需要体现成果导向，产出成果要明确、具体，体现相应年级学生的认知水平，学生完成成果过程中，其各学科核心素养能得到提升，综合素质能得到发展；

6.要将学校的“为学生的终身发展奠基”办学理念、“让每个学生掌握一门生活技能”培养目标融入到实施方案中；

7.学校每个普通教室均装备有希沃白板，设有多间录播教室和计算机网络教室、实验室等多种功能室，实施方案中所用功能室需要载明；

8.实施方案务必简明扼要、描述具体详实，避免歧义，具有较强的可操作性。

9.生成的实施方案，需要标注“AI-TPACK”的相关要求，即：

（1）AI-内容知识CK - “AI如何懂知识”。解释：指教师理解AI如何表征、生成和操作特定学科的知识。举例：当你让AI“解释光合作用”时，是你在运用你的学科内容知识来评判AI输出的科学性。

（2）AI-教学法知识PK- “AI如何助教学”。解释：指教师知道如何利用AI来支持和增强特定的教学方法。例如，你知道如何用AI来驱动一个项目式学习，或者如何让AI成为苏格拉底式提问的助手。举例：在PBL中，你让AI扮演“项目顾问”，随时回答学生的问题，这就是AI对PBL教学法的赋能。

（3）AI-TPACK - “三者（内容知识CK、教学法知识PK、AI知识）的创造性融合”。解释：这是在特定教学情境下，将AI、内容、教学法三者创造性融合的整体性、实践性知识。它是教师设计智慧的体现。核心比喻：AI-TPACK是在AI时代的“设计思维”和“导航仪”。它帮你回答：“我到底为什么要在这里用AI？用它来达成什么样的教学深度？”

撰写跨学科融合课程方案（初中）

AI+X+Y+

请帮我设计一个AI+X+Y+跨学科融合课程的实施方案：AI为人工智能教育的具体内容，确定为《人工智能的实现方式——设计一款无人驾驶智能机》，X+Y+为2个及以上个不同的学科。

AI内容：

一、能根据下列相关内容输出详细内容：

（一）人工智能基本概念

1.了解人工智能的国际发展现状与趋势。

2.意识到人工智能的优缺点，感受人工智能技术的发展给社会带来的深刻影响。

3.了解弱人工智能与强人工智能的基本概念。

（二）人工智能应用与技术

1.了解人工智能在社会各领域的广泛应用场景，知道借助人工智能技术可以解决一些传统手段难以解决的问题。

2.使用常见的人工智能工具与资源，探究计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术的基本实现过程与方法。

3.能关注社会生活中的问题，了解人工智能的创新应用方式，根据需要，在教师引导下使用生成式人工智能开展创作，知道人机协作的基本方法，实现创意功能，增强创新思维。

（三）人工智能实现方法

1.系统介绍机器学习和深度学习的基本概念和一般过程。

2.了解常见的机器学习算法类型和深度学习模型，掌握模型训练的流程与方法以解决真实情境问题，认识算法和高质量数据集对于机器学习和深度学习的重要性。

3.分析社会各领域典型的人工智能应用案例，能描述具体需求，用非代码工具生成或获取数据集，体验简单的模型训练，实现简单的智能算法。

4.制作具有简单功能的智能应用，体验机器学习的一般过程。

5.理解数据、算法、算力与人工智能的关系。

（四）人工智能伦理与社会

1.认识人工智能技术开发和应用可能为社会带来公平问题与法律风险，引导学生遵守人工智能相关法律规范，正确处理人机关系。

2.通过案例分析，认识人工智能带来的机遇与挑战，批判性地解释数据和算法，具有一定的数据安全意识。

3.增强自我判断意识和责任感，树立科技向善的价值观，初步意识到自主可控技术的重要性。

二、跨学科X+Y+，根据AI内容自动匹配；

三、跨学科涉及内容与主学科属于同年级同等进度内容；

四、教学目标按下列要求撰写，不需要三维目标，并具有方便的可检测性：

1.跨学科按《义务教育课程标准（2022年版）》的素养目标要求拟定教学目标。

2.AI教育按“初中人工智能”AI素养目标，即AI认知-知识体系层面、应用实践层面；AI思维-人工智能基础思维、人工智能高阶思维；AI实践-工具操作的熟练度、技术应用的合理性、问题解决的针对性；AI伦理-道德规范的认识与遵守、伦理原则的理解与实践、对潜在风险的敏感度与批判性思考。

五、需要体现成果导向，产出成果要明确、具体，体现相应年级学生的认知水平，学生完成成果过程中，其各学科核心素养能得到提升，综合素质能得到发展；

六、要将学校的“为学生的终身发展奠基”办学理念、“让每个学生掌握一门生活技能”培养目标融入到实施方案中；

七、学校每个普通教室均装备有希沃白板，设有多间录播教室和计算机网络教室、实验室等多种功能室，实施方案中所用功能室需要载明；

八、跨学科融合课程方案务必简明扼要、描述具体详实，避免歧义，具有较强的可操作性。