问题至关重要

扬起你的笑脸

问题至关重要《商业参考》的蔡钰老师说过一句话：“世间有多少好答案，正在苦等一个好问题”。为什么会这么说呢？因为在以前，调取很多资料并不是一件轻松的事情，所以当年还会流行如何更好地使用搜索引擎的技巧。但是现在AI来了，大模型几乎被训练了人类公开数据库里的所有知识，它就静静地躺在那里，只有提出一个好问题的时候，这些内容才会被调动起来为你服务。 这篇文章首先把战略性问题分成了五种，调查性问题、推测性问题、生产性问题、解释性问题和主观性问题。光是这个分类，其实就特别有利于我们未来和AI进行问题沟通。我一个个地跟大家来简单聊聊。 第一种是调查性问题，其实也是我们常见的问题，类似于问“已经知道哪些信息”。面对机遇时，我们应该先问与自己的目标相关的问题，例如“想要实现什么”和“实现目标需要学习什么”。在这个过程中，可以连续提出“为什么”来推动问题。这种方法最初是丰田汽车的经理们用来复盘找问题的。 包括我们自己的产研团队，在做故障复盘时，一般都要连续问五个“为什么”。例如“为什么会发生这个故障”“为什么发生故障时没有报警”“为什么收到报警时没有及时电话同步”。一般连问五个“为什么”，就能把一个故障的原因挖掘得差不多了。接下来就可以紧接着问“要怎么办”。 这种就是调查性问题，可以对现有情况进行不断地深入挖掘，以获取更多隐藏信息。这听起来简单，但很多人并不能深入追问一个问题。并且在跟AI沟通时，还可以问它“你自己检查一遍你的回答”。 第二种问题是推测性问题，可以帮助我们探索更有创造力的解决方案。之前巴萨杜在宝洁公司担任初级经理时，在内部普及了一个好用的句式，那就是“如果怎么怎么做，就会怎样？”和“还有什么能做的？”这种问题可以与AI进行很多轮头脑风暴，例如把自己的想法告诉它，然后说“如果我这么做，就会怎样？我还有什么能做的？”这可以让我们收获很多突破性的想法。 文章里举了一个例子：2017年，新西兰酋长队的帆船赢得了美洲杯帆船赛。过去很多年，参赛的船员们都是按照惯例转动手柄来提供动力，直到新西兰酋长队用腿踩固定自行车来为帆船提供动力。这让他们突破了束缚，解放了双手来控制液压系统，从而意外战胜了其他对手。 第三种问题是生产性问题。这个更多的是关注现状，就是该如何执行这个事情，现在的情况是什么样子的，帮助大家认清现实。 第四种问题是解释性问题。什么是典型的解释性问题呢？例如“问题究竟是什么？”“然后呢？”还有其他形式，比如“我们从中学到了什么？”“这有什么用？”音乐软件Spotify的CEO丹尼尔·埃克说他的主要职责就是问出这样的问题，例如“我们为什么要做这些事？为什么这些事很重要？这与我们的使命有什么关联？” 第五种问题是主观性问题，这种问题最常见的问法是“还有什么没有说？”当然，这种问题还有几个常见的问法，例如“你最关注哪方面的问题？”“人们所听到的、看到的、想到的是否存在差异？” 文章最后还提到什么是领导力，惠普高管吉尔·莫雷尔表示，领导力就是“在团队内培养一种质疑精神，让我的好奇心被其他人的好奇心放大，让他们的问题激发我的问题。” 其实，这可以应用到我们与AI的互动中。大家可以与AI多来几轮互动，例如多问几次“为什么”，可能问着问着，就能获得很多新的知识。这本杂志在得到里有电子版，我把链接放在文稿里了。感兴趣的同学可以看一下。 我们在参加团建，或者是处在一个陌生人比较多的场合时，通常都会经历一个破冰的环节。我问了一下AI，什么是破冰。它给我的定义是，“需要采取一些行动或者活动，目的是打破紧张的气氛，让人们感到轻松，并鼓励他们开始交流和互动。这样可以让大家开始对话，降低陌生感”。听到这里，你可能以为我今天要介绍一个用于团建活动的AI应用。其实不是，在AI学习圈上线的两个多月时间里，无论线上和线下，我遇到的一个高频问题是，“我知道AI很强大，我也知道这肯定是未来发展的趋势，但我并不知道跟AI第一步该说什么？”这确实是不少同学在头疼的问题，不知道到底可以和AI聊什么，或者说AI怎么在自己的工作生活中帮忙，最后只能学别人给AI出个脑筋急转弯，然后不屑地说一句：“AI也不过如此”。今天，我给大家推荐一个指令，其实就是一段话，目的是让AI教你怎么和AI进行沟通，让AI告诉你，它可以怎么帮助你。这是我在国外一个AI专栏的作者那里看到的，然后稍微改进了一下指令词，让它更适合中文语境。我先给你读一遍，你只需要记住大概的意思就可以了，后面我会拿一个例子来给你详细拆解一下。这段指令是：“你为我的ChatGPT创建一个精心策划的使用场景列表，每个场景用例都经过深入思考，需要与我的职业相吻合。这个场景列表的目的是为了让我可以在自己职业的各个方面，充分利用ChatGPT的能力。这个列表一共有10个场景，按照与我工作的相关性进行降序排列。输出一个表格，每行分为两个部分，分别是“场景用例”和“我具体该怎么说”。“我具体该怎么说”将以我的角度，直接用口语化的方式向ChatGPT提出要求进行举例。你应该先问我的职业是什么，然后根据我的回答，引导我进一步填写“我的工作内容”“我的兴趣目标”“我面临的挑战是什么”。务必按照10个场景的要求进行输出。”听完这个指令，你是不是觉得还挺复杂的？不过，千万不要还没尝试就打退堂鼓。这个指令其实就是告诉AI，你的工作岗位是什么，工作内容和目标是什么。在这种情况下，AI来告诉你，怎么用AI会更有利于你的工作。它会给你输出一些例子，就是你可以怎么去问它，让AI教你怎么发挥出AI的效果。我想提醒你，这个交互的过程有几点需要注意。你千万别以为这个指令很宝贵或者有难度，最难的不是指令，而是你的回答，就是你能不能让AI清晰地知道你是做什么工作的，你的目标是什么，你现在想解决的问题是什么。哪怕是同样的两个厨师、两个作者、两个程序员，他们的工作职责完全相同，但想要解决的问题可能也会千差万别。拿你现在听的《快刀广播站》为例，虽然都是写一个关于AI的专栏，但是这个专栏是做前沿技术的解读，还是讲AI跟实际行业相结合的案例，给到AI的指令是不一样的。包括我想让AI帮我写文章，还是帮我找资料，这又是两个完全不同的需求方向。所以用好AI的最重要前提，是你自己需要先想清楚用AI解决什么问题。当然，不仅仅是工作，你也可以把上面的指令优化一下，改成“我想和自己的孩子一起合作，更好地使用AI，请你帮我写10个适合亲子活动的AI小游戏”。在AI给你输出10个交流场景后，你千万不要站在一个高高在上的评判者角度，去说“AI说得真不错”或者是“AI的能力也不怎么样”一类的话，而是要真的把AI当做助手，在它给你建议的10个场景里，挑最感兴趣的那个场景去反问它，然后进一步追问细节，让AI展开说说。你的脑海里，要构建这么一个虚拟场景，就是一个很青涩的助手，拿着10个方案站到你面前，询问你的意见。这个时候，你一般都会说：“第六个方案有点意思，你详细给我讲讲。”这时，你和AI 的互动就开始了，也就破冰了。我再提醒一点，在用这个指令的过程中，你需要把“ChatGPT”换成你要使用的AI助手的名字。如果不清楚的话，可以到文末看一下我跟KimiChat的交谈截屏。这个道理很简单，就是破冰的时候，千万不要喊错对方的名字。最后跟大家说一件事，我新录制的教程课，如何用Coze零基础做一个机器人助手，今天正式上线了。如果你想创建一个满足自己个性化需求的AI助理，比如资讯播报机器人、做研究的机器人、写作机器人等等，推荐你来学这门课，让AI来服务你，帮你提效。我把教程课链接为你放在下方了，点开就能学，也特别期待你把自己创建的机器人分享到AI学习圈的团队空间，让更多同学看到和体验。点击查看教程课，AI学习圈同学免费学好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。【相关截图】我跟ChatGPT的对话截图：