<br><br>课程目录：<br><br>├─{1}--课程│├─{1}--第1章GPT来了，找个场景集成AI的能力││[1.1]--1-1每个人都需要学会使用AI(1).mp4││[1.1]--1-1每个人都需要学会使用AI.mp4││[1.2]--1-2寻找身边ChatGPT的应用场景(1).mp4││[1.2]--1-2寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4│││├─{2}--第2章使用AI，掌握“提问”的秘诀││(2.1)--2-4用上ChatGPT(1).pdf││(2.1)--2-4用上ChatGPT.pdf││(2.2)--2-6提示技巧工程完全指南(1).pdf││(2.2)--2-6提示技巧工程完全指南.pdf││[2.10]--2-12ChatGPT也不是万能的2.mp4││[2.10]--2-12ChatGPT也不是万能的[2].mp4││[2.11]--2-13本章小结2.mp4││[2.11]--2-13本章小结[2].mp4││[2.1]--2-1初识ChatGPT2.mp4││[2.1]--2-1初识ChatGPT[2].mp4││[2.2]--2-2ChatGPT能力介绍2.mp4││[2.2]--2-2ChatGPT能力介绍[2].mp4││[2.3]--2-3让我们用上ChatGPT2.mp4││[2.3]--2-3让我们用上ChatGPT[2].mp4││[2.4]--2-5向ChatGPT提问的秘诀2.mp4││[2.4]--2-5向ChatGPT提问的秘诀[2].mp4││[2.5]--2-7初探Prompt工程2.mp4││[2.5]--2-7初探Prompt工程[2].mp4││[2.6]--2-8抽象一个Prompt模板2.mp4││[2.6]--2-8抽象一个Prompt模板[2].mp4││[2.7]--2-9必须要知道的Prompt小技巧2.mp4││[2.7]--2-9必须要知道的Prompt小技巧[2].mp4││[2.8]--2-10ChatGPT，不止是文本输出2.mp4││[2.8]--2-10ChatGPT，不止是文本输出[2].mp4││[2.9]--2-11Prompt模板优化2.mp4││[2.9]--2-11Prompt模板优化[2].mp4│││├─{3}--第3章进阶AI，集成API激发潜能││(3.1)--3-3ChatGPTPlus&API充值(1).pdf││(3.1)--3-3ChatGPTPlus&API充值.pdf││[3.10]--3-11扩展：利用GPT进行语句的情感分析(1).mp4││[3.10]--3-11扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4││[3.11]--3-12扩展：利用GPT实现音频转文本(1).mp4││[3.11]--3-12扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4││[3.12]--3-13本章小结(1).mp4││[3.12]--3-13本章小结.mp4││[3.1]--3-1ChatGPTAPI，让集成AI成为可能(1).mp4││[3.1]--3-1ChatGPTAPI，让集成AI成为可能.mp4││[3.2]--3-2API使用之从认识模型开始(1).mp4││[3.2]--3-2API使用之从认识模型开始.mp4││[3.3]--3-4API使用之学习接口调用(1).mp4││[3.3]--3-4API使用之学习接口调用.mp4││[3.4]--3-5实战：jtokkit拆分Tokens(1).mp4││[3.4]--3-5实战：jtokkit拆分Tokens.mp4││[3.5]--3-6实战：JavaGPTAPIClient(1).mp4││[3.5]--3-6实战：JavaGPTAPIClient.mp4││[3.6]--3-7实战：JavaGPTStreamClient(1).mp4││[3.6]--3-7实战：JavaGPTStreamClient.mp4││[3.7]--3-8实战：GPT新能力之FunctionCall(1).mp4││[3.7]--3-8实战：GPT新能力之FunctionCall.mp4││[3.8]--3-9实战：快速实现一个聊天机器人(1).mp4││[3.8]--3-9实战：快速实现一个聊天机器人.mp4││[3.9]--3-10扩展：对GPT输出文本进行审核(1).mp4││[3.9]--3-10扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4│││├─{4}--第4章容器化，实现用户开发环境隔离││(4.1)--4-4Docker安装(1).pdf││(4.1)--4-4Docker安装.pdf││(4.2)--4-10K8S集群部署(1).pdf││(4.2)--4-10K8S集群部署.pdf││[4.10]--4-12通过Rancher启动容器(1).mp4││[4.10]--4-12通过Rancher启动容器.mp4││[4.11]--4-13镜像仓库介绍(1).mp4││[4.11]--4-13镜像仓库介绍.mp4││[4.12]--4-14私有镜像仓库Harbor(1).mp4││[4.12]--4-14私有镜像仓库Harbor.mp4││[4.13]--4-15Harbor部署(1).mp4││[4.13]--4-15Harbor部署.mp4││[4.14]--4-16HarborAPI实战(1).mp4││[4.14]--4-16HarborAPI实战.mp4││[4.15]--4-17K8SAPI实战(1).mp4││[4.15]--4-17K8SAPI实战.mp4││[4.16]--4-18本章小结(1).mp4││[4.16]--4-18本章小结.mp4││[4.1]--4-1给GPT的落地找个场景(1).mp4││[4.1]--4-1给GPT的落地找个场景.mp4││[4.2]--4-2企业级数据开发平台介绍(1).mp4││[4.2]--4-2企业级数据开发平台介绍.mp4││[4.3]--4-3容器化技术：Docker(1).mp4││[4.3]--4-3容器化技术：Docker.mp4││[4.5]--4-6Docker镜像分层(1).mp4││[4.5]--4-6Docker镜像分层.mp4││[4.6]--4-7Docker应用建议(1).mp4││[4.6]--4-7Docker应用建议.mp4││[4.7]--4-8K8s：Docker编排工具(1).mp4││[4.7]--4-8K8s：Docker编排工具.mp4││[4.8]--4-9Rancher安装(1).mp4││[4.8]--4-9Rancher安装.mp4││[4.9]--4-11Rancher部署K8s集群(1).mp4││[4.9]--4-11Rancher部署K8s集群.mp4│││├─{5}--第5章项目开发，企业级数据开发平台││[5.10]--5-10图表可视化模块(1).mp4││[5.10]--5-10图表可视化模块.mp4││[5.11]--5-11前端页面开发(1).mp4││[5.11]--5-11前端页面开发.mp4││[5.12]--5-12大数据扩展：Hive执行引擎模块开发(1).mp4││[5.12]--5-12大数据扩展：Hive执行引擎模块开发.mp4││[5.13]--5-13大数据扩展：Python引擎执行Spark任务(1).mp4││[5.13]--5-13大数据扩展：Python引擎执行Spark任务.mp4││[5.14]--5-14执行服务Dockerfile打包镜像(1).mp4││[5.14]--5-14执行服务Dockerfile打包镜像.mp4││[5.15]--5-15任务执行镜像管理模块开发(1).mp4││[5.15]--5-15任务执行镜像管理模块开发.mp4││[5.16]--5-16本章小结(1).mp4││[5.16]--5-16本章小结.mp4││[5.1]--5-1企业级数据开发平台架构设计(1).mp4││[5.1]--5-1企业级数据开发平台架构设计.mp4││[5.2]--5-2JGIT实现用户脚本管理(1).mp4││[5.2]--5-2JGIT实现用户脚本管理.mp4││[5.3]--5-3开发平台任务执行服务设计(1).mp4││[5.3]--5-3开发平台任务执行服务设计.mp4││[5.4]--5-4Shell执行引擎模块开发(1).mp4││[5.4]--5-4Shell执行引擎模块开发.mp4││[5.6]--5-6Python执行引擎模块开发(1).mp4││[5.6]--5-6Python执行引擎模块开发.mp4││[5.7]--5-7Presto执行引擎模块开发(1).mp4││[5.7]--5-7Presto执行引擎模块开发.mp4││[5.8]--5-8任务分发服务开发(1).mp4││[5.8]--5-8任务分发服务开发.mp4││[5.9]--5-9任务执行流程测试(1).mp4││[5.9]--5-9任务执行流程测试.mp4│││├─{6}--第6章AI集成，智能开发平台能力演练││[6.10]--6-10快速开发之数据分析维度推荐2.mp4││[6.10]--6-10快速开发之数据分析维度推荐[2].mp4││[6.11]--6-11数据分析概念介绍2.mp4││[6.11]--6-11数据分析概念介绍[2].mp4││[6.12]--6-12快速开发之自然语言配置图表2.mp4││[6.12]--6-12快速开发之自然语言配置图表[2].mp4││[6.13]--6-13本章小结2.mp4││[6.13]--6-13本章小结[2].mp4││[6.1]--6-1集成ChatGPT之基础会话服务2.mp4││[6.1]--6-1集成ChatGPT之基础会话服务[2].mp4││[6.2]--6-2自定义Prompt构建AI助手2.mp4││[6.2]--6-2自定义Prompt构建AI助手[2].mp4││[6.3]--6-3让ChatGPT为运行报错提供解决方案2.mp4││[6.3]--6-3让ChatGPT为运行报错提供解决方案[2].mp4││[6.4]--6-4让ChatGPT为你编写SQL2.mp4││[6.4]--6-4让ChatGPT为你编写SQL[2].mp4││[6.5]--6-5代码生成及测试2.mp4││[6.5]--6-5代码生成及测试[2].mp4││[6.6]--6-6图表生成及测试2.mp4││[6.6]--6-6图表生成及测试[2].mp4││[6.9]--6-9快速开发之Spark数据导入2.mp4││[6.9]--6-9快速开发之Spark数据导入[2].mp4│││└─{7}--第7章扩展：更多的AI应用和私有大模型│[7.1]--7-1AI现象级应用之ChatPDF(1).mp4│[7.1]--7-1AI现象级应用之ChatPDF.mp4│[7.2]--7-2AI现象级应用之Midjourney(1).mp4│[7.2]--7-2AI现象级应用之Midjourney.mp4│[7.3]--7-3常用工具的AI插件介绍(1).mp4│[7.3]--7-3常用工具的AI插件介绍.mp4│[7.4]--7-4将ChatGPT集成到你的微信(1).mp4│[7.4]--7-4将ChatGPT集成到你的微信.mp4│[7.5]--7-5AI模型社区HuggingFace(1).mp4│[7.5]--7-5AI模型社区HuggingFace.mp4│[7.6]--7-6通过ChatGLM6B部署私有大模型(1).mp4│[7.6]--7-6通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4│[7.7]--7-7企业知识库方案介绍(1).mp4│[7.内容采集自互联网，如有侵权联系删除！部分课程没采集到目录但是不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