【路璐说经典传奇】3月的顶极浏览《中国未来想象力投资的最佳标的——上海世外高人谈新健康全生命周期论》

林祥新海派赏石门类一一十福石

一、前述 本篇可称之为所谓顶级浏览，那它又怎么顶级了？就是文章进一步罗立出所谓从2024年开始的20年离火九紫运，一个最可被聚光灯打到的地方是在哪。而这个被聚焦到的版图，将预视着改变人类生活方式的事，是可能被落地的，而也已经越来越变成现实！ 例如，有人将这一越来越成为的现实，称之为是一种特殊的投资——既“想象力投资”。并认为每个人要相信有这样的“投资”，并要赶上去、抓牢它，这样的话每个抓牢它的人，都可以被聚光灯聚焦到—— 那现在就来介绍一下一件最牛的事——就是在2024年的3月，全球最神仙的科技公司，似乎罕见的像是为了会一趟盟，而一大伙子突然集体性赶到了那个山头上，但各家不是为了秀自家本事的，而是为了被聚焦一次—— 这些人可都是领导着世界500强之一、人工智能技术与产品提供商的总裁与首席执行官——像海力士与美光分别是HBM闪存的巨头；高通和博通是专业芯片领域的巨头；苹果是智能终端巨头；惠普是服务器巨头。 二、从2023年开始进入人工智能元年后，这个世界便义无反顾的为Al大模型而下注大血本 只是，现在人工智能领域里的Al大模型，都只是在Transformer架构下的、同时通过具有超算力芯片、而体现大模型人工智能的一种产物。 而这一非常牛的Transformer模型架构，最初是由Google的人工智能研发人员在2017年提出的。后来，Transformer就是被Google的研发人员，确认为是基于一种有“自注意力机制”能力的深度学习模型，而专门作用于处理序列数据方面的工作。 而在此之前，序列数据处理主要依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的技术路线。可不论是循环神经网络、还是长短期记忆网络这些模型，两者在长距离依赖以及并行计算方面存在着瓶颈。 但当Google的Transformer“自注意力机制”技术路径出现后，它允许模型在处理序列数据时可以有任何元素，还可以同时考虑在序列中，标注所有元素的重要性，这样就使得人工智能，突然就成为了一个无比超强的学霸！ 现在，便可以去充分认识及个Transformer了——例如，当一位导演正在排一部舞台剧，他给一群正处于既定场景中的某一位特定演员，必须要成为观众注意的焦点，那怎么办？ 那导演就会指示助理用一束聚光灯照亮该演员，以突出其正在进行的表演。而同时其他演员虽然仍在舞台上，但只会处在较暗的背景中。 “自注意力机制”在人工智能中的作用就像这一“聚光灯”打出来的光束，它能协助模型确定在处理大量数据时，应该“照亮”哪些信息…… Transformer“自注意力机制”这一技术路径，后来被Open AI突破性的运用到构建ChatGPT生成式语言大模型中去了。 从而让所谓语言在处理自然语境中，比如在阅读一篇文章中，模型不仅能瞬间理解全文每个单词的意义，以及还能在全部词句中，找到哪些属于文章中重要的段落？然后用聚光灯聚焦那些段落。 于是，能分辨在文本中全部词句不是千篇一律同等重要，并找出哪些单词是至关重要的，哪些则不那么重要的这一过程，它就是人工智能的深度学习能力。 而且，“自注意力机制”允许模型动态地调整它对不同单词的“聚焦”程度，就像导演控制聚光灯一样，从而让某些单词在模型的“视野”中更加突出。 于是，算法在实行“自注意力机制”的做法时，就是具体给于每个单词（或数据点）都会去分配一个权重，此时这个权重便代表了它在当前上下文中的重要性。 然后模型又会通过对这些权重的单词，由算法来决定在生成输出时，应该由哪些单词被“照亮”？比如从英语翻译到中文，模型会在翻译每个中文词时，重新计算每个单词的分数，以确保聚光灯始终对准最相关的单词。 而且，这种动态调整还允许模型，即便在面对很长输入序列时，也不会丢失重要信息。这就好比一个翻译员在翻译一句长句子时，她会时不时回头查看原文的某些部分，以确保翻译的准确性和连贯性是一样的。 所以，通过Transformer“自注意力机制”的技术路径，模型就能够更好地处理极其复杂的元素、以及长距离元素彼此的依赖关系。 而这种能力一旦生成，便极大地提高了模型在语言理解、情感分析、语音识别等复杂任务的表现能力，由此便可推动人工智能技术，真正朝落地到任何应用中去而不断迈进…… 至于Transformer又可以分为Encoder（编码器）与Decoder（解码器）两种形式—— 其中，Encoder利用“注意力机制”将一段话或者一张图，转换成向量的形式，这个向量包含了这段话或图的所有信息，AI模型便可用这一向量来完成分类或者回归的任务。 另外，Decoder则是根据前面的句子选择概率最高的词输出，直到形成完整的段落。在生成词的过程中，往往会通过采样的方式，赋予模型一定的随机性，因此每次生成的句子都有所不同。 目前的大模型一般都采用Transformer的Decoder形式，这种架构具有模型复杂度低、上下文理解能力强、语言能力强和预训练效率高等优点。 这就好比当一个人要去讲一个故事时，这个人就不仅需要记住自己已经说了什么？以保持故事的连贯性，还需要根据已有的情节来创造新的内容。这就像一个Decoder，它需要记住之前的所有内容来生成下一个词。 而另一种Transformer的Encoder形式，则更像是一个倾听者，它专注于理解一个人所讲的故事，并将它转换成倾听者自己心中一个紧凑的概念或感觉。 而如果一个讲述者的目标是创作新的故事内容，那仅仅做一个好的倾听者是不够的，这个讲述者便需要能不断提高讲述故事的能力，而这正是Decoder所擅长的。 至于，大模型的参数量主要是通过对Transformer的Decoder模块进行堆叠而成为类似的活体。比如开源大语言模型LLAMA-2就由32个Transformer Decoder进行堆叠，参数量可达几十亿甚至几百亿；OpenAI的GPT-4作为领先全球的大模型，甚至达到了1.76万亿个参数。 但巨大的参数量使大模型需要更强大的硬件，例如，GPT-4在训练过程中，总计需派出约3125台机器，共25000张A100GPU芯片来对它进行训练，训练集用到了13万亿个Token（Token表示是一个单词、一个标点符号、一个数字、一个符号等）。而训练一次的成本需要6300万美元。至于开机GPT-4的日耗电达50万度，相当于一个家庭每天用电量的1.7万多倍…… 在这种情形下，甚至也已经出现了捆绑成打工型的大模型工具OpenRouter，它可以让共多达八十多种大模型，同时来完成文本生成的工作…… 三、中国会是医疗AI的领头羊吗 虽然，美国率先在商用(后数据积累)的生成式AI方面的创新发展成果很大！例如，美国人已经推出了像ChatGPT和Sora，并在这方面去落地更多的应用，也有着无限广阔的空间…… 然而，中国在人脸识别、可视化图像处理、个人信息库数据等积累方面却率先取得了长足的进步，虽然在大模型上中国是美国的跟紧一方…… 只是，像在香港有“女版巴菲特”之称的投资基金掌门人刘央便认为——人工智能从0~1是美国人的长项，而中国人的长项便是从1~9(见下图)—— 所以，中国有一位本土投资大神叫林园(私募基金大咖)，他就看好中国的养老+医药的赛道(请看他是这么认为的)—— 只是，这位私募大咖只活跃于股票投资领域。但医疗AI现在可能会成为未来支柱产业一个主场景赛道之地位，在有了人工智能AI+“辅助诊断”再加“辅助诊疗”相结合方面，已经有了在应用上的很大突破—— 例如，像在影像学、生命科学和信息学方面，已经是目前医疗AI三大应用场景了。另外，国内医疗AI应用在制药领域也加大了落地的进度…… 所以，“AI+医疗医药”似乎已是大势所趋，因为它能从多维层面赋能医药全产业链——例如，从发展前景看，AI已经可以介入的医疗医药领域，便有AI药物研发、AI疾病诊断及早期筛查、AI医疗影像、AI手术机器人、CDSS与病种质控、医学数据智能平台、智慧病案与 DRGs等细分应用场景的全面渗透…… 并且，还能同样从多维层面，去推动主体医药产业中的药品研发、药品生产制造以及医院终端诊疗体系的全覆盖…… 　　 四、而在人类社会同样进入“想象力投资”的大格局下传统医学会与科学共度密月吗 例如，对于人体的想象力，在人工智能AI闯入人类生活后，人类最有想象力的地方在哪儿——当然是在人类已经面临了5000年的文明体系，对人的生老病死是继续以理性的意志去看侍，并由此形成一种生活方式(包括继续一惯的以现代医学为主要的干预方向，从而改变人生老病死本身的轨迹)、还是以重归易道的想象力——就是从多维结构中导入长生不老观为固有的意志力(它主要是靠内因力来纠偏，而不是靠外因力之现代医学那种干预方式)…… 所以，重新辨识以上的问题是最为重要的，因为这样我们才能回归到自己的本土性来(这在世界上目前当然还行不通)。虽然，在我们的本土中，本身就存在着两条路径都可以导入到终极的归宿中去。 一条是现代医学；另一条是传统医学，而传统医学又是极其复杂的(相对于现代科学、包括人工智能而言，传统医学更复杂，便也更有想像力！)。 因为，传统医学比现代医学具有更复杂的经验性体系。例如，一般认为现代医学是处于一元的存在性中，而传统医学却是多元而混沌体系的存在性。 例如，清人徐大椿在他所写的《医学源流论》中认为——传统医学为什么会流变成为中医，它发源于有道之人在修炼后形成了若干的心得体会，而心得体会多了就成了经。 后来，这些经才慢慢受文人与精英们的追捧。例如，为什么会有经络穴位的经验性呢？这个问题当然很复杂，那是因为有道之人在修炼中，产生了更高级的心得体会，就是当这部分人在某些特定状态下，产了了内视性而得以反窥出人体竟有一个让人的气流通之体系…… 而后来学习这一经验的人就是现在的中医们，他们后来一般认为经络是通过触觉而被介定出来的(拿手指去戳捏而有痛觉的位置)——他们把捏哪里疼的部位标注下来，时间长了就戳出来了经络和穴位？ 但是，在传统医学最上层的道医圈层(这个圈层就是易道的源头)，认为可以逆天改命的法度非普世价值？ 那么，现在的人怎么在功利中，尽量理性的去界定传统医学的本源呢？那在已经能够掌握到传统医学要决的上医看来，真正懂易道之人，还是不可能靠普及化流程而批量制造出来。 所以，修炼得道的人，他们比较清楚自己要追求的道，并不是具体的化人，而仅仅是维持易道的体系不受干扰或遭偏转。 所以，著书《医学源流论》的徐大椿就无比感慨的认识到——真正得道的人是不会成为医流的；而凡从医的者大多都是不得道的。徐大椿甚至对叶天士之流的名医也看不上，认为医家无奇士…… 于是，清人徐大椿就反向的作出一种逆向思考，他认为人的精气就像是自己的兵马，只有当兵强马壮时，什么病都能一扫而光。 而一个人得病了，就是因为自己兵马不济，才会被敌方攻破城池。所以，当正不压邪时，就形同兵败如山倒。而若要形成邪不要正之用，便要用师百倍。 而真正能形成动不动让自己有用师百倍之力的、乃至万倍之法的人，最终得靠这个人对易道的领悟力。而能产生这种领悟力的，就先要明白自己的身体才是大医，而草药金石只是辅佐，因为易道的最高境界，就是夺天地之正气方为大医。 所以，清人徐大椿便作出了这般总结：“医，小道也，精义也，重任也，贱工也。 古者大人之学，将以治天下国家，使无一夫不被其之近，不能兼及。况乎不可治者，又非使能起死者而使之生，其道不已小乎？ 虽然，古圣人之治病也，通于天地之故，究乎性命之源，经络、脏腑、气血、骨脉，洞然如见，然后察其受病之由，用药以驱除而调剂之。其中自有玄机妙悟，不可得而言喻者，盖与造化相维，其义不亦精乎？ 道小，则有志之士有所不屑为，义精，则无识之徒有所不能窥也。” 所以，在人工智能袭卷全球科技领域之后，清人徐大椿完本认为的“小道”与“圣人之治”就可以不像古代那么泾渭分明了。这样一来传统医学与人工智反而可以比通用人工智能(AGI)，更能形成共生的结合性，到那一步传统医学与科学，或许就能共度密月了…… 　　 五、从健康的全生命周期视角展望“大道”怎么去执掌科技之牛耳 在今天的二十一世纪，中医之现状竟然与250年前清人徐大椿认识的现状有着惊人的相同性，就是中医之医术更加普及化将使传统医学进入“小道”的现状中去了。 上海的世外高人在本月给我们这一专栏描绘一个“健康的全生命周期”之传统医学语境图谱是这样的—— (一)、我们人类将自己通过精子和卵子结合的基因体，称之为先天基因。 只是，我们所理解真正的“健康周期”开始之时，是指人出生后已经可以适营所处环境和营养之后(这个营养包括饮食的营养和环境的营养)。 例如，中国人有句俗话说，“你吃什么你就是什么人”；甚至在受精卵阶段也不例外。如吃高碳水化合物粮食和高蛋白肉鱼类的人，两者的健康态是截然不同的。甚至你生活环境在不同纬度线和在海拔高度不同的等高线，决定着出生的人种便是不同的。 例如，既便在同一大陆，像东亚大陆的中国东北地区，由于环境寒冷，他们那边出生的人就能比其他地方的人肾阳足。肾阳足主骨，那他们那边长出的人种就相对高大。 相反，云贵地区由于大气候偏热，结果那边出生的人一般肾阴比较重，所以那边长出的人种就比较矮小…… 再例如西藏地区那边由于高原缺氧，饮食偏重高蛋白而少蔬菜，所以许多儿童出现了先天性心脏病，主要表现在二尖瓣、三尖瓣关闭不全。 那是因为在西藏那边的人，在孕育生命开始女人子宫的气血便已经总是不足，这便是西藏那边的人孕育新生儿童最普遍的基本面。 如果，能改善西藏那边女人子宫里的气血供应情况，便一定能从基本面上，可以克服藏区人这种先天性心脏病的发生。或者换句话说西藏那边的女人，在孕期就从改善女人子宫气血入手，西藏那边先天性心脏病的得病概率就可大幅降低。而大量的实践也证明，这个问题是可以用食品类的中药，就能轻而易举解决。 (二)、围生期开始后到三岁之前的幼年期也是健康周期的重要阶段——好比中国人俗话说得——“三岁看到老“(以西医学的观点而言，人类大脑在三岁时，已经发育到86%，这个时候人就应该多吃些高氨基酸的食物，而中医的药食同类的东西又是完全可以解决这个问题的。 (三)、幼年之后是童年、少年、青年时期。这个时期(基本上女孩止于16岁，男孩止于22岁)是骨骼和身心(包括精神层面)的重大发育期。 在这一重大的发育时期，这个年龄段的人应在营养均衡的前提下，还一定要把握住脾和肾方面的健康。 而在过去的年代是处于农耕的生产方式，国人以植物为主的将高碳水化合物作为主食。所以，国人在生物层面就会出现缺限，就是在国人中竟然有43%的人为脾肾阳亏。 而脾主意与志，肾主毅力——所以，国人在这种脾肾生态中所派生出我们独特的中华文化，便是以偏重于在伦理上追求高度的仁义化，就是在所谓的形而上学方面为主，而比较忽视形而下形态…… 因此，中国人若要让形而上与形而下形态更加处于动态的平衡？那国人就必定要去注重脾和肾特殊的营养——就是滋补月华肾阳。而这件事中医也是可以轻而易举的去加以解决。 (四)、当处于中年期时(男性的更年期是45岁，女性的更年期是49岁)，故男性就必须先在40岁，女性在45岁经络开始堵塞之时，便必须注重疏通男女之经络，使之在他们进入老年期之前和进入老年期后，降低患病概率、甚至不患病。而在疏通经络方面中医中药是绝对可以做到的。在物理方面可以、在生物方面均可以做到。 (五)、而到进入老年时期，有传统医学感悟者，在通过调查研究后认为——国人在进入到老年期后，他们中的绝大多数人的特征几乎都是表现出阴气不足之状况；少部分出现阴阳双亏，极少部分出现阳气亏损。…… 因此，注重老年人的阴气不足，是中医研究的主要方向，而且还是医学始终的共性使命！例如，中医的祖宗和前辈们，早就已完成了老年人康养处方上的历史贡献。只是，后人没有让前人的理想更好地惠及于众生？ 以至于社会性的老年性健忘症、老年痴呆和老年性行走不便竟然被现代医学误判为不治之症，这岂非科学之殇嘛！因为传统医学历来认为，如老年帕金森只要疏通经络，并且补气补血(血为阴、气为阳，并再合适的匹配好促使阴阳转化的药引，就能巧用“使药“输送到患病的脏腑或肢体部位，是可以从根本迎刃解决这部分老年性顽疾的。 而且实践也证明对老年性疾病，传统医学的病理学和药理学的作用都是行之有效的！而且，不仅对中国人有效，对外国人也有效。 当然，药补不如食补——拿中国平均年龄最长的上海为例——上海当地人人他们绝大多数家庭，对食品的均衡性要求较高，几乎很少有暴饮暴食与喝大酒吃大肉的习惯，而是讲究荤素搭配，饮食清淡…… 　　六、最后介绍一下现代中医一派的新观念 人类如同一切生物一样，都只是一个能量处理体系的一端，例如，通过接受光能得以完成体温的生存值平衡。 所以，人基本生理的自然敏性，就是围绕在生化能量的活动，也使得人的器官成为能量的代偿体——例如，大脑属肾能的终端，小脑属肝能的终端…… 以这样的理解，在化学方面灰质也属于肾；白质也属于肝；脊髓纤维束在物理学方面，便属于光导体系等等…… 这便是新质科学学——中医能量结构学，它显然重新解构了现代医学的解剖学。并且，随着中医能量结构学能进入到逻辑的结构中去之后，中医便一定会迎来大变天！ 因此，在这样的态势下，所有的中医原理便都可以进入现代语境——例如，像三阴三阳就能转变为三能体系；阳明病便可以被判定为蒸汽病；少阳病便是光能病；太阳或为电能体系疾病…… 甚至，通经活络将改变为提高光导和电导能力；蛋白质属太阴(为啥肝通于目，眼睛神经递质是谷氨酸，而谷氨酸灭活就在肝，叫转氨酶等等，这些都是黄帝内经和伤寒论最科学的解释)…… 所以，按新质科学去认定中医是能量结构医学，西医是物质结构医学的新观念去认识，而且是当能够全面破释两大医学之结构性之后，我们便发现除了生物资源管理系统可能还比较难懂外，能量结构医学对于怎于解释伤寒六经和三阴三阳还是绰绰有余…… 今天的中医已经率先被解密传统医学，这是毋容置疑的。当现代中医能够站在能量结构医学的最前沿后，它便是研究三能体系和生物资源管理系统的新质科学。 因为，能量结构医学通过逻辑分析、数学推演、实证过程、古文考证等方法，便可更全面的展示传统医学的基本原理，它就是研究能量传导、与环境能量交换、能量动力学说、环境稳态等学说的新质科学…… 因为，能量结构医学认为，人体属性包括生物电生理，热能生理，光能生理(这些是西医的盲区)……而能量结构医学所创造性提出的这些结构逻辑，而将是将开创中西医大融合的真正条件…… 因为，能量结构医学已看经历了好多年的临床实践，它已经非常可靠的。并且，还可以对西医的血检指标、形态变化、组织变性等认为的疾病，都有很好的可逆性。 通过很多实际验证的能量结构医学，它的可行性已经能解密200多种中药的用法（和本草完全不同的），它极大发展了中药用药的规则，就是可以取得人体物理性变化的可靠证据——例如，重度糖尿病人四年不用降糖药，已经实现中药治疗糖尿病从方案到标准制定的理论，从而可确定糖尿病的真正发病机制，在多人实践中已取得了突破性效果！ 所以，中医的现代化在重新出现“大道”的人之后，然后，传统医学被现代语境重读，当这种局面出现后，其实便预视着，高于自然人智能的存在性，在易道中早就已经存在着了。 而科学的以硅基半导体电能介质的人工智能，它只是易道非自然人智能的模仿！如此，科学便只是易道的后生……