一昀咖啡笔记：深刻理解数字化

jerremy

咖啡笔记：深刻理解数字化

2021年，党中央指出要做大做强数字经济，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济与实体经济深度融合。明确数字经济、数字社会、数字政府，是数字化发展的重要组成部分。可见，政府、社会和企业都高度重视数字化建设，可以说数字化将是未来五到十年我国经济增长的引擎和又一个巨大的红利。但我们需要如何抓住这个红利呢？我们都理解数字化建设了吗？数字化和信息化有什么区别呢？

一：概念上的不同：

信息化的出现比数字化早很多，早在1960年代提出，并在1970年代后开始在各国业务实践。广义看，信息化是数字化的初级阶段，数字化是信息化的高阶阶段。

简单说，信息化就是业务在物理世界里开展，信息系统提供支撑。数字化是信息化的广泛深入运用，是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延伸。但要注意，数字化并不能脱离信息化单独存在，数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题，实现业务生态中数据的互联互通，并在此基础上系统性自发完成业务闭环。

数字化就是业务在数字世界里开展，物理元素响应。例如，对于传统的点餐来说，食客到店点单，餐厅做饭出餐，吃饭点单在物理世界运营，背后有信息系统支撑，就是信息化。而美团平台在数字空间里开展点单业务，物理世界的餐馆、食客响应，就是数字化。信息化是对企业已形成的相关信息的记录和各个环节业务的结果与管控，侧重于业务信息的搭建与管理。数字化则是让业务和技术真正产生交互，从而改变传统的商业运作模式。数字化侧重于以数字化手段将产品领域对象资源进行整合与调用。

二：思维模式不同

信息化是支撑，是工具，是数据。而数字化则是业务思维模式，其本身就是业务。举个例子，比如说办公自动化（ OA )，信息化时代的 OA 就是把线下的纸质的法规、文件、流程都线上化的过程，但是到了最后一步，还是要打印出表单请领导手动签字，再以这个审批表为准。它是一种工具，是一种手段，并没有改变业务本身，在思维模式上，大家还是用物理世界的思维模式在进行的。

而数字化是对全时段的各种信息的采集，直接改变了传统的思维模式，达到再造商业流程，重塑商业模式的效果。在数字化 OA 系统中，所有的流程都是在"数字空间"完成的，不再需要"物理空间"的介入，在线办公形成则是全部员工全时段和全场景下的数字化记录。再举个通俗点的例子，我们打车用的滴滴出行、曹操出行等数字化APP，以及时时刻刻用的社交软件，这些沟通协作都以数字化世界为核心，传统的物理世界则成了数字化世界的辅助和补充。这也是为什么大家都在一个桌上吃饭却都拿着手机在交流的原因。因为数字化时代人们获取信息的速度、广度比物理世界要快很多。

三：业务驱动不同

在信息化的场景构想中，更多是强调业务的线上化和自动化效果，信息化借助于计算机系统在数据计算、数据存储的性能优势，辅助人在日常的管理运营活动中解决现有工作执行效率低下的问题。在信息化中，数据只是业务的操作对象和执行结果，而数字化则把数据看作业务发生的原因和业务活动产生的原料。数字化关注从数据中发现新的价值、形成商业洞察、创造业务机会。

信息化不关注从数据中进行创新，而只是基于既定的主题框架和相对固定的流程在处理数据，用计算机辅助实现原本已经存在的业务逻辑。信息化阶段的软件系统，重在提高人对具有规模性、复杂性的业务信息的处理效率，提高管理决策水平，提高业务各相关方的信息连接程度，实现“降本增效”，优化业务经营能力。信息化不改变人对业务的认知，而是在现有业务认知下的业务提速。

信息化偏重于数据统计型分析。而数字化偏重于通过算法而再造商业流程和重构商业模式。传统的信息化是基于简单的数据表记录，然后根据小数据量做统计和分析。每一个信息化应用，基本上是系统内数据根据条件查询，再通过图示化把它呈现出来，作为业务人员的工具和参考。而数字化则通过算法，发现数据之间的关联性，建立最优的输入输出模型，进而替代人脑进行优化管理和构建业务闭环，实现了真正的算法驱动业务。

一定要注意的是，简单地依据是否涉及“数据分析”来区分信息化和数字化是不严谨的。关键还是要看，数据分析强调解释业务现状和观察趋势（经验驱动），还是强调挖掘底层业务规律和新的商业洞察（数据驱动）。

而数字化的重点在“数字”上，即数据价值挖掘和业务赋能及创新上。数字化以数据为核心，应用新一代信息技术（如移动互联网、大数据、云计算、人工智能等），使业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化。通过业务在线、数据智能，实现以数据说话、以数据管理、以数据决策、以数据创新，最终实现以数据创收。

数字化以软件和平台为工具，通过信息技术与产品和业务的深度融合，实现产品的智能化、业务模式的创新，通过数字化建设驱动业务闭环。

2023/7/12一昀于香港

秦总理解：理解了数字化之后：一、确定数字化三用，在具体的业务场景中找到一到三个具体的场景，聚焦落地用小的成功来带动整个团队对于数字化的理解。二、处理数字化三缺，缺数据，缺算法，缺应用人才，对于绝大部分企业甚至大型企业，上市公司，在细分领域处于龙头地位的企业都未必能完成数字化，数字化是反人性的，至少蒋介石就不懂数字化，否则他不会败给毛泽东。缺数据不是指真的缺少和用户之间的交互以及数用户数据的获取能力，缺数据，主要是指企业往往没有建立自己的数据仓库，他的基础建设没有完成，缺算法，算法在指数型组织这本书中精确的定义了这个概念，如果一个企业他没有算法，他无法实现业务自动化无法实现信息化，离数字化就更远了。三，缺人才，特别是缺复合型人才，什么叫复合性人才，既懂业务又懂数据可能还要懂技术，这个是真正的企业数字化的核心的难点。四，解决方法：分阶段执行，第一阶段先以业务为中心，用基础模版积累数据和算法，优先跑从业务，没有业务，数据化只是一句空话。第二阶段完成信息化，我不认为一个企业它可以越过信息化直接到达数字化这个阶段，对于现代企业来讲可以很快，可以并行，但是他不能没有。并不是没有学会走就不能跑，但跑的前提是你上辈子就是一个运动员，对于跑的理解和认知不能缺。第三阶段数字化和信息化并行，这是新型的企业的优势，数字化一AI的工具越来越多，让并行发展成为了可能。