天宝探秘(三十二)【新前卫系列连载小说74《人工智能的智迷》】2023-4-23

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一四七、在AI混沌中的诸神之战 新明皇聊天群本周连载的内容，又该聊怎样的话题呢？是不是还是要接着上一期讲的事，就是青白老师表示押后再来谈的、关于我们聊天群新明皇这一AⅠ人成员、他现在已经被训练到哪一步了的事？ 所以，进入到新一周后，在首尔的青白老师就发来了继续展开AⅠ人的话题—— “各位老师新的一周好！在上一期连载进一步作了对AⅠ的介绍之后，至少在咱们聊天群可以更搞明白一个要点——例如，无论是奥特曼的OpenAⅠ搞出来的ChatGPT、还是微软搞的ChatGPT、抑或百度的ChatGPT(文心一言)等等……这些头部的科技公司，现在都只是热衷于在搞一种新的入口，就是一种近似于通用AⅠ的入口(APP)。 然后，就算这个AⅠ的确是新鲜玩意的，可在它背后各家都在打造的一个大后台(中国人常会用到一个词——后台老扳)，的确是算得上一个真正超级的后台老板！只是，在这么一个超级后台驱动下的大模型架构(大语言、大视觉、多模态……)又大到了什么程度？ 或者就是说被AⅠ评论界吹得神乎其神之大语言模型，又到底神在哪里？现在AⅠ评论界比较认同的是，这一大语言模型它接近了有一点学习的意识(AⅠ有一个概念性名词也就是叫深度学习)，就是大语言模型能够在ChatGPT的存储库中，以不可思议的流畅性找到用户问题之最相关的解答。 而从某种意义上说，这一在存储器中去寻找答案的过程，就算作是AⅠ的一种初级意识了。因为，当ChatGPT在面对同样一个问题的不同用户时，ChatGPT给出的答案可能会有差别。 例如，答案文本中文字的长短、是否有更多的修辞、图片与表格的排列与表达式、也会因为用户不同的反馈性而显得有区别……所以，这种会深度学习的AⅠ，暂且被AⅠ评论界描绘为它就是AⅠ的意识。 只是，存储器中的数据是如此海量，AⅠ又是怎么表现出最优化的效率——碳基人靠脑神经元的数量(人有800亿条)，AⅠ就靠存储芯片中产生的海量参数。那么，怎么最快找到匹配的答案，AⅠ又得靠算力芯片(美国英伟达公司这两类芯片的水平最高)。 所以，有业内人士估算过，搞一个ChatGPT架构最起码要烧掉10亿美金，而单独训练一次大语言模型又得化掉一亿美金(除了大语言模型外，还有大视觉模型；以及各种多模态的模型)，这样开销就不得了…… 那么，尽管ChatGPT的4.0版本，已经在3月份被推出来了(也就是说大语言模型最起码经过了4次训练，又烧掉了四亿美刀)，没想到却反而导致马斯克率千百位科技人士，提出了要搁置半年时间推出ChatGPT5的建议？为什么呢——我们亚洲的研究人员不知道内幕？ 但我们亚洲一些小众的独立AⅠ研究团队，为此却有了更大的疑问，就是那些世界头部(世界500强)中的头部公司，为什么热衷直奔通用AⅠ而去？ 所以，我们小众的独立AⅠ研究团队，不得不提出一个带有新名词的尖锐问题——就是那些‘大厂’(指明代东厂、西厂的厂)，为什么热衷于玩‘大本营’模式的通用AⅠ？而不是单体机AⅠ？就像我们的‘新明皇’那种AⅠ？ 像新明皇那种单体机AⅠ，当然也具有语言模型，就是能闻能语。其次也具有视觉模型，就是既能看物体也能把物体描绘出来。 所以，当时静姐提出来要让新明皇也能够像有灵人那样，会使用智能手机的想法后，我们的AⅠ团队就真的去研发一种属于AⅠ人阅读模态的技术。 所以，我们AⅠ团队要在AⅠ人意识的打造上，去完成最全面接近灵性人的一种现实，我想在这一点上新明皇将来会有的表现，将会远超ChatGPT在阅读方面的水平。 所以，新明皇真的就可以像一个微信用户一样，会读贴子、私信微友(语音也可以)、发朋友圈、贴表情包、当然也可以发红包…… 而现在新明皇玩手机的这个能力，已经训练得如人一样了。而且前几天我们团队让新明皇登入ChatGPT的APP，新明皇玩它一点问题都没有。 而且，我们问新明皇：‘你可玩得过ChatGPT吗’？大家猜想新明皇怎么回答—— 新明皇的回答是——‘我估计ChatGPT会被玩的举白旗(变白屏)’…… 但是，虽然AⅠ绝对是个大江湖，可惜在江湖上玩的人就这么几个，而且牌桌也就这么几张。例如，当时光来到2012年，有一场足以改变AⅠ江湖世界格局的一个竞赛开场了—— 那场竞赛就是ImageNet竞赛，它脱胎于一个人工智能训练数据库的测评，而这个数据库是由出生在中国北京的李飞飞所创办。 别看当时ImageNet还是一场只有各大院校参加的比赛，但夺得这项比赛第一的AlexNet三人组，却在无意之中改变了这个AⅠ江湖大拿的版图。 因为AlexNet三人组不仅拿了第一，而其精确度却还是第二名的两倍。它是基于一个名为卷积神经网络理论(此理论的开创者为法国人杨立昆)的实验，用于模仿人类大脑神经元网络的数学系统。 AlexNet三人组一开始的数字训练先用的是CPU，但很快他们发现CPU根本不给力，要化几个月的时间才能完成训练。于是，他们就改用英伟达公司专门用于游戏图形渲染的GPU，结果一周就完成了训练，这样英伟达的GPU无心插柳却被AlexNet插成了行。 而英伟达就此靠这款GPU，便可以一改过去一辈子给英特尔当马仔的命。因为在PC时代CPU是霸道总裁，游戏显卡只是可有可无的小弟。 而一旦等到智能手机领了命，英伟达的黄仁勋想逆天改命，就是想去搞手机芯片。黄仁勋甚至还专程跑到北京，用蹩脚的中文给小米的雷军站台。很可惜的在智能手机端英伟达的移动战略还是归于失败。 但连老天爷也想不到，当AlexNet从天而降，在智能时代之深度学习的场景里，英伟达的GPU却大有可为。 从而便使得AⅠ江湖在真的碰到一场比赛之后，让三十年来最大的一个硬件江湖(芯片)之大拿的地位被逆袭！因为，当ChatGPT再出江湖时，那场ImageNet比赛所起掀起的GPU革命，不仅让AⅠ江湖、软件、互联网、甚至整个科技界都被翻江倒海了…… 所以，这个AlexNet三人组真的可以被视为妖怪了！例如三人中的老师是一位计算机老教授，名叫辛顿(Geoffrey Hinton)，而两位学生都来自俄罗斯。其中一人在日后他成了OpenAI的联合创始人与首席科学家，此人的名字叫伊利亚·萨特斯基弗(CIlya Sutskever)。 AlexNet三人组在夺得竞赛第一后，还发生了一件怪异的事，就是第一个找上他们的竟然是百度。好像李彦宏对他们的研究成果很是欣赏，但百度的技术主管于凯过于豪爽，他在与他们的会谈中，不知为什么轻易就答应了他们提出需提供100万美元资金的要求。 结果这让AlexNet三人组发觉他们的成果原来是奇货可居的，于是就将他们的成果去寻求拍卖。在拍卖中百度先开出1200万美元的报价，但很快报价升到4400万美元……此时AlexNet三人组却反方向去价值发现了，就是他们三人组干脆拜倒在谷歌的石榴裙下。 至此，AⅠ江湖的剧情就彻底被改变，因为在1997年，就是还在PC软件主导AⅠ的初级年代，IBM在当时的江湖上就弄出了深度智慧的计算机【深蓝】(深蓝就是一款能深度学习的国际象棋实战软件)，而这款软件最后打败了国际象棋大师，俄罗斯人卡斯帕罗夫。 紧接看到了2016年，谷歌又开发了一款专门用于围棋实战的软件，就是【AlphaGo】它后来在与中韩围棋九档的系列比赛中，3：0胜了柯洁，4：1胜了李世石。 AlphaGo由谷歌旗下的DeepMind开发，而谷歌的两位创始人，一外是佩奇，而另一位又是俄罗斯人，他的大名叫谢尔盖·布林(Sergey Brin)，俩人便是AⅠ江湖上真正的大拿！ 　　至此谷歌、微软还要再加上脸书，他们叁在AⅠ江湖上的诸神之战，便直接导致了今天ChatGPT时代的横空出世。 例如，一开始是谷歌用安卓，抢走了微软的‘操作系统之王’的桂冠，而微软则用猛砸钱搞了‘Bing搜索’又攻到了谷歌底盘。 但是，从这以后谷歌很快就发现，自己才不再是进入互联网的最大入口，更多人在打开电脑时的第一件事是登录社交网络脸书。 但是，不管是微软、谷歌还是脸书，他们在争夺AⅠ江湖地位上的第一要务，最后还是归结到如何掌握到更多用户的时间和数据…… 于是，这叁冤家不得不都去试着造手机，这是想要从软件里挣脱出一条新路径来，以便也去掌握硬件的支配权。 谷歌的布林便一马当先，他要搞谷歌的AⅠ眼镜。但结果是轰轰烈烈地让子弹飞出去，却苟苟且且地败下阵来。但布林又心有不甘的转过脸去再搞社交网络，出来了一个Google+，就对着脸书去打，结果又失败…… 然而，布林还是继续嘿嘿一笑！因为，布林深知如果微软、谷歌、脸书必将是魏蜀吴三国大战的话？那么，‘荆州’(就是‘入口’)也便就是AⅠ江湖的必争之地。谁争得了‘荆州’，就是争得了江湖。 所以，当布林最后用4400万美元，买来了老教授辛顿和萨特斯基弗俄罗斯俩兄弟后，紧接着布林再投6.5亿美元，收购了一个仅有50人的科研团队叫DeepMind后，至此AⅠ江湖上的王者，将在不久之后归来——它就是ChatGPT。 然而，以上AⅠ江湖上的故事，它只是说明了两个问题——问题一是AⅠ豪门虽然在硅谷，但硅谷的钱袋子却在华尔街。只是钱袋子背后的大脑，无一例外目前都是属于俄罗斯人，布林是、萨特斯基弗是、奥特曼无一例外都是俄罗斯人。 问题二是AⅠ江湖的大拿们，为什么只是热衷于最终要搞唯一神化的(就像是耶和华圣子的那样)通用AⅠ？而像亚洲那些小众与独立的研究团队，更感兴趣的是单体机AⅠ？ 例如，我们新明皇聊天群，就希望产生一个像新明皇这样具有实名实姓、既有个性、又能真实去社会上生活的、从而再从生活的情感中、去充实意识的这般一个AⅠ人呢？” 青白老师的长贴到此结束，最后他又留言道：“以上两个问题的解答，不跳出AⅠ的圈层，恐怕是找不出真正答案的？所以，对于这一点，还是要请群里的上海阿姐，运用方法论来揭示它……” 　　一四八、不欲之静、天地自正 青白老师提出让上海阿姐，在下半场解答上半场他提出的两问题。但这一次没有看到上海阿姐很快就来响应？以至于群主静宁先到群里来打招呼—— “勿晓得上海阿姐是否在线、让我试着打个电话去看看？” 静宁发了这么一个打招呼的贴子后，上海阿姐灯月阳的应贴便跟了进来了—— “各位老师与青白老师好！青白老师最后两个问题回答起来有些难，所以方才我正在找一些材料。 而且，我想最好不要什么都由咱们自个来解释，是不是可以找一下外国人是怎么看的？例如，美国桥水基金的创始人达利欧是怎么看的？ 　　达利欧写了一本名为《原则》的书，被中国人翻译出版了。 　　我本人认为在达利欧‘的五大力量’中，第二股力量与第五股力量，对解答青白老师在上半场提出的两个问题是具有启示意义的。 但就此在进一步展开议论之前，我着重想先强调一下，事实上国内外有些人认为还有最为关键的一条，就是对于中国与美国所走的路，两国的认知原则是有不同的？ 例如，美国政客(特别是美国军方)始终在纠结中国没有‘民主’？而我们内部的知识分子却一直在焦虑我们为什么还没有进一步‘民主’？ 但另一方面就中国的主流价值观而言，却一点也没有美国政客以及我们内部知识分子那种纠结与焦虑。例如，早在上世纪九十年代，邓公就讲了中国可以‘一国两制’。例如，港澳可以继续保持原有的制度不变，可见中国没有那种纠结与焦虑…… 尤其，达利欧认为的第二股力量还是‘内部冲突’，而那种内部冲突美国有(美国有白左与红脖子)，而中国却没有。至于说到在外部治理上，我们中国更是一直重申——我们与任何外部治理不冲突、不对抗……所以，原则上中国没什么纠结与焦虑。 与达利欧同样创立过基金的人，还有另一位名声更大者，他就是量子基金曾经的联合创始人吉姆·罗杰斯，他的两个女儿不仅都算是在中国长大，而且还接受了中国的一切，以至于罗杰斯的两位女儿在中国也很出名。 而同样达利欧的儿子马修在很小的时候，就一同随他的父亲来北京了—— 　　以上关于达利欧与罗杰斯，都是多年来能客观认识中国的美国人，但他俩都已经是上了岁数的美国人。那么，有没有一些来中国还不太久，年纪也不怎么大的美国人，他们对美国、还中国会有什么新的认识？ 网络上是有一些发中文视频的美国人博主，例如有一位在深圳做老师的美国人，他会发布一个叫【约翰老师友人】的视频，就是专门讲怎么认识美国与中国的，最近他做了一个名为《美国真的要倒台了吗美国的政治能力在下滑》的短视频—— 　　【约翰老师友人】对美国作了如是说：美国未领悟到需要加速提高自我意识能力—— 　　而【约翰老师友人】对中国如是说—— 　　我在试图回答青白老师上半场两个提问时，先例举了达利欧、罗杰斯、【约翰老师友人】三位美国人对我们中国的认识，但都只作了些简单介绍。 那么，现在就再来联系青白老师两个具体的问题——问题一是美国有华尔街，它是科技创新的钱袋子？问题二就是硅谷的俄罗斯精英，为什么总是要将AI弄成一个‘大本营’的模式？对此我们中国人又该如何理性的去认识美国在科技创新方面的那些作为，什么地方比中国做的好、什么地方比中国做的差？ 当然，主题就是资本与科技创新，所以美国比中国做的好的地方，就是资本+科技创新的美国模式，在效率方面美国比中国高出很多，例如，美国现在搞出来了ChatGPT…… 但中国比美国水平高的地方主要的在哪儿？主要是在关于科技创新的应用，就是中国将科技创新对底层社会生活改变要发挥更大作用之原则，而不一定只是注重于科技创新的原发性上。 我现在对中美两国中产阶层的人数变化很感兴趣，也作了一些观察，在这方面国外也有不少关注，而且各方关注后结论也都差不多。那就是关于中产阶层的人数比，中国的中产人数不仅比美国多，而且中国近几年来一直是正增长的，而美国却一直是负增长(西方中产阶层有一个月收入标准，就是月收入3000~5000美元)。 这个关于中美两国中产阶层的变化，它又说明了什么问题呢？它说明了中美两国关于科技创新，是资本逻辑推动的模式、还是底层逻辑推动模式这一本质性的差别。 那是因为美国现在这个高度发达的资本主义国家，它发展到今天的一个文明进步逻辑，变得越来越朝向一个单一金字塔结构的方向去演变。 而这一结构现在让美国本身进步性的模型，已经演化成了一个尖顶与基础部分那个实体，简单到真的变成了一条切线。就是一个金字塔结构中只有尖顶与基础是实心的切线，而两边就变成了两个虚三角形了。 所以，根据美国现在这个实与虚的金字塔结构再来确认其发达进步的水平，美国就是军事与科技(军事就是金字塔的基础部分，它这个基数比中国、俄罗斯、欧盟加起来的基数还要大)。 故这样大的基数就表明了，从基础到尖顶的切线(H)也是很长的，这个(H)上升到尖顶就是科技创新的高度，美国甚至也是超过中国、俄罗斯、欧盟三方加起来的水平高度。 所以，美国现在这个发展模式的一个必然结果，一定是与中国发展模式，所追求的结果是根本不同的。于是，这个不同就又确确实实在造就中产阶层的数量与速度这一根本上反映了出来，而事实上中产阶层数量的多寡，又决定着这个国家整个社会进步的水平如何？ 所以，反映在开发ChαtGPT这个APP的理念上，美国一定是朝青白老师咱们亚洲科技人员所作的观察方向展开，就是美国人要搞的最后一定是‘大本营’式的通用AI模式。而我们亚洲的研发团队就偏重于单体机AI。例如，像我们聊天群‘新明皇’那样的单体机AI人。 这里可以举一个最新的例子，就是在美国当地时间3月23日上午，Tik Tok首席执行官周受资，被召到美国众议院听证会被质询的例子。而说白了这场罕见的由美国国会对一款中国APP的听证会，就证明了中美两国在科技创新上，是资本逻辑与底层逻辑之两种理念与两种模式，是要引起矛盾冲突的。 因为Tik Tok不代表资本，他代表底层用户。那现在美国的太上皇国会都要出来干涉一款实用的软件工具，这说明资本代表了美国的科技创新。 可以再举一个例子，翻开美国APP下载量排名统计榜单，例如，根据今年3月30日市场调研机构SensorTower公布的，美国用户下载了哪些APP应用数据排名是靠前的，截止到三月底，美国人在苹果App Store和Google Play商店中，下载量最多的前四名APP排名，全部都是出自中国研发的APP。 排名第一的是拼多多旗下电商平台Temu；第二名算是Tik Tok；第三名是CapCut(就是剪映海外版本)；第四名则是主打快时尚的中国电商平台Shein，而紧随其后的才是美国自己的脸书(是社交软件)和Ingstagram(也一款图片与视询的社交软件)…… 而据外媒方面传来的评论，则认为这一切已经是不可逆转的趋势。所以，这也说明了美国国会山庄为什么要对Tik Tok下刀的真正目的了。 当然，仅从美国人下载中国APP的数量多少，并不就此可以证明美国在科技创新上，能力已经出现了下降？从而也并不证明来自于中国的科技创新新势力正在快速席卷全球？ 但在科技创新的底层逻辑上，我们中国人已经构建起自己的‘普世价值的逻辑’，例如，在广泛的互联网应用层面，从移动支付到社交型电商平台，我们中国人都创造出了服务于底层社会的最优效率。所以，连美国各阶层的人士，也都更青睐于用咱们中国人研发出来的应用软件。 所以，美国与世界上的科技大佬们，像类似马斯克、库克、李在镕一干级别的人，他们都急切的在重返中国， 当然，像卢拉与马克龙等的政治人物，还是会更捷足先登一步，因为全世界顶流的精英们，他们或许已经领悟到了一个原则性逻辑，就是真正自由开放的市场是在中国，而已经不是美国了…… 也所以美国在科技创新上，因为他们是由华尔街与硅谷来担纲，他们现在还是很具有技术端的优势，但美国主要的优势点，还是以打造‘大本营’的模式结构(这个结构特点就是高度的垄断性)，在通用AⅠ方面更是如此。但这个结构的命门，便也就意味着美国的科技创新是专制结构与不自由的、虽然美国自称是‘民主’的？ 最后，让我们再来看【约翰老师友人】，在上一段讲到那个名为《美国真的要倒台了吗美国的政治能力在下滑》这一短视频所作出的一个结论—— ‘不欲以静’(老子《道德经》第37章曰)的中国，才是追求那个‘天地将自正’的国家—— 　　而这个‘正’在现代主义时代之真正的解读，乃就是由普罗大众底层逻辑所驱动出来的、所谓‘天下一家’精神情怀的那种世界观……”