<a href="https://wwvz.lanzouq.com/i8DWg0r3vajg" target="_blank" class="link"><i class="iconfont icon-iconfontlink"> </i>下载链接：深度学习之PyTorch实战计算机视觉</a><div><br></div><div><br><br><br>过一个生活中的 对这两个 率进行理解。<br> 有一 由苹果和 混在一 组成的水果，需要设计一个 器对<br>这 水果按苹果和 分 ， 这个 器现在 不 苹果和 什么<br>样的，所以我 首先要拿一 苹果和 的照片，告诉 器苹果和 分 <br>长什么样； 过 训练后， 器已 能 地对照片中的水果 <br> 出 ， 且对苹果和 的特征形成自己的 义；之后我 让 器对<br>这 水果进行分 ， 这 水果被 地按 分 。这 一个监<br> 习的过 。<br> 果我 没有拿苹果和 的照片对 器进行 训练， 器也不 <br> 苹果和 长什么样，而 让 器对这一 水果进行分 ，则 器<br>能 根据自己的“ 觉” 这一 水果 地分成两 。这 一个 <br>监 习的过 ，说 器自己总 出了苹果和 的特征，该过 <br> 近我 所设想的人工 能技 。<br><br>3 . 1 . 1 监 督 学 习<br><br> 我 可以对监 习 下 单 义： 一组 据和其对应<br>的 据，然后 一个 型，让 型在 过训练后 地找 <br> 据和 据之间的最优映 关 ，在 新的 据后， 型能 <br>过之 的最优映 关 ，快速地预测出这组新 据的 。这 <br>一个监 习的过 。<br> 在 际应用中有两 问题 用监 习的频次 高，这两 问题分<br> 回归问题和分 问题， 下所 。<br> 1 . 回 归 问 题<br> 回归问题 用监 习的 法，让我 的 型在 过训练<br>后 一个 的 性映 关 ，其重点 下：<br> ◎ 过 据训练 型，让 型得 映 关 能对新的 <br>据进行预测；<br> ◎ 我 得 的映 型 性 的对应关 。<br> 下面 过图3-1 观地 一个 性回归问题。<br><br><br> 图3-1<br><br> 在图3-1中 的 据 两 的，其中X 表 房 的面积，Y 表<br> 房 的价 ，用叉号表 的单点 房价和面积 对应的 据。在该图<br>中有一条弧形的 ，这条 我 用单点 据 过监 习的<br> 法最终拟合出 的 性映 型。 论我 想要得 哪 房 面积对<br>应的价 ， 过 用这个 性映 型， 能很快地 出预测。这 <br>一个 性回归的 过 。<br></div>