心理健康是健康的重要组成部分，在日常生活中，一个人是否表现积极上进，是否表现性格开朗，对事物的认知是否正确，是否理性，情感是否丰富等都是心理健康问题，这些方面出现问题，心理就是处于不健康状态。 世界卫生组织统计表明，世界上75%的生理疾病都与心理情绪有关。因为抑郁等心理疾病自杀的人数每年都在以10左右的速度增长，我们青少年就有25%比例有一定程度的心理障碍。在美国每4000人中就有一位心理医生，而我国心理医生同比是20W人才有一位心理职业人员，我国心理职业人员有120万人缺口。目前我国主要还是依靠专家诊断，传统心理量表工具做心理测评与筛查，116年心理量表在应用上检测时间长，要想实现高频的群体性人员筛查耗时时间长、资源消耗量大，而根据医生实践表明心理情绪的筛查最好检查时间段为3个月筛查一次。 <h3 style="text-align: center">检信智能/图源网络</h3> 随着经济快速发展，生活节奏不断加快，我国居民因工作、学习、家庭等各方面因素影响，受到更大的心理压力，越来越多的人出现不同的心理问题，对心理筛查和诊断的需求不断增加。但现有的心理测评与筛查方式无法满足日益增长的需求，在这种情况下，就需要创新技术来推动心理健康筛查评估的推广应用。 在这一市场驱动下，检信智能创新技术成功面世，针对不同群体性人群高频心理筛查与诊断问题提供一站式解决方案。 <b>检信智能ALLEMOTION多维度心理情绪测评系统</b><br>检信智能ALLEMOTION多维度心理情绪测评系统核心功能有心理测评、心理预警、心理干预的一站式解决方案，达到管理者驾驶舱体验式的实时动态数据平台监测的目标，为教育、社区、公务员、部队、大型企事业单位等提供四级数据监测管理和科学危机预警的云平台解决方案。岗前安全评测系统有心理情绪测评、体温和酒精监测等多维度一体自助式设计，为轨道交通、航空航天、石油冶炼、矿井开采等行业人员提供返岗作业安全评价解决方案、检信Allemotion心理意图分析应用于商业谈判、新产品试用评价、人事招聘及司法审讯等。 <h3 style="text-align: center">检信智能</h3> <b>技术创新点</b><br>（1）基于深度学习语音情感识别的实现<br>充分利用 LSTM-CTC 方法和 Attention 机制的优点，提出 Attention-CTC 融合模型，将语音情感帧分为情感关键帧和情感辅助帧，利用 CTC 自动对齐能力发现语音的情感关键帧，利用 Attention 机制的注意力分配能力在不同程度上学习情感辅助帧的情感信息，避免过度学习。<br>（2）卷积神经网络人脸情感识别<br>提出了一种基于卷积神经网络的人脸运动模糊判断，设计FFDNet（Face Fuzzy Detection Nat）人脸模糊判断网络，提高了人脸识别或表情识别的准确率。本发明的人脸模糊判断算法，提高了检测人脸运动模糊的成功率，提升了人脸识别系统的鲁棒性。<br>（3）检信ALLEMOTION多维度心理测评系统开发<br>利用面肌动静态运动、语音、表情、眼动等多维度关联情绪特征变化和三级数据建模，实现对心理情绪的科学检测，对测试的心理情绪正向和负向情绪做出趋向性分析与评估。系统再根据不同心理障碍特征，能快速分析和筛查心理障碍患者。 <h3 style="text-align: center">检信智能应用场景图片</h3> 检信智能致力于人工智能在心理健康行业的技术创新与应用。同时以一种责任有加，信心有加的服务理念，为教育、医疗、轨道交通、航空航天、体育运动等行业提供专业解决方案。检信智能，全力呵护人们的心理健康，为空白心理情绪监测市场提供一站式解决方案，提高全社会心理健康意识水平，做到早预防、早筛查、早发现、早干预，减少心理障碍的发生！