在上次介绍SPC时,我们有提到一个概念:<b>标准差</b>,它是制作SPC控制图非常关键的一个要素。那什么是标准差,它代表着什么含义,又是如何计算得出的,这是我们今天要重点为大家分享的内容,只有彻底明白了标准差,我们才能更好地理解运用SPC和制作SPC控制图。 <b>一、标准差的定义及意义</b> 标准差其实也叫标准偏差,我们常用σ表示,它其实是方差的算术平方根,这个我们在后面计算例子中通过数学逻辑关系具体说明,作为在概率统计中经常被用于统计数据分布程度的依据,标准差能反映一个数据集的离散程度,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定。标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定。<br>平均数相同的的两组数据,但它的标准差未必相同。<br>例如A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,结果:<br>A组的6位学生分数分别为<div><div style="text-align: center;"> 95、85、75、65、55、45</div>B组的6位学生分数分别为:</div><div><div style="text-align: center;">73、72、71、69、68、67</div> 这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组这6位学生之间此次语文测验分数差距要比B组学生之间的差距大得多,也就是说B组同学发挥的要比A组的更稳定。 <br></div> <b>二、标准差的求解</b> 知道了标准差代表的含义,我们接下来结合具体例子分享下标准差的计算过程:<br>例如6月7日检验人员到2AB车间随机抽测当天生产的晶硅厚度(单位mm),得到以下10个测量值:<div>154.38 153.94 153.99 153.72 154.31 154.57 154.19 152.69 155.66 153.17</div><div><br>求这10个样本测量值的标准差。<br>①首先算出这10个测量值的总和,即</div> ②算出平均值,用测量值总和除以样本量,即<br>1540.62/10=154.062<br><br>③算出方差,上述10个数据分别与平均数的离差平方和的平均数,即: ④最后方差开算术平方根,得出标准差,即 综上所述,要求得标准差只需四个步骤即可:求得样本数据值总和、求得平均值、算出方差,最后求得标准差。<br> 大家可以根据这个算法试着验证下上述第一个例子的A、B两组学生的语文测验分数标准差是不是17.08和2.16。最后也给大家留个小作业,欢迎感兴趣的员工留言答案:<div><br>考察一台机器的生产能力,利用抽样程序来检验生产出来的产品质量,假设搜集的数据如下:</div> 根据该行业通用法则,如果一个样本中的14个数据项的标准差大于0.07,则该机器必须停机待修,问此时的机器是否必须关闭?