湖南西北部行（5•末篇）：“张家界” 我来了——撰写保险论文之回顾

余乐平

导语 　　话说2020年9.12～9.16我及夫人任芳与表叔罗丹江、表婶刘丽华夫妇到张家界、湘西之旅，在欣赏自然美景的同时，不禁让我想起了几十年前曾在长沙经历的一件事。虽一路同行我并未表露心扉，但仍难掩内心洋溢着兴奋之情；甚至旅行结束后，我还沉浸在无比幸福的遐想之中。 　　图：您好张家界！今天不仅我来了，而且还带着3位亲属一起来了！（左二为表叔夫妇） 　　人常说“世上没有无缘无故的爱”。亲朋们有所不知，其实我与长沙与张家界是有缘分的，或者说是有鲜为人知的故事。毋庸讳言，至今我对这里的山山水水似乎有与故乡同等的亲昵之感。至此，定会有亲朋发问：你何来对长沙乃至张家界有如此暧昧之情呢？还不如坦诚道来与大家一起分享好了！ 图：张家界国家森林公园 （一）擦肩而过 图：我来看您了张家界！ 　　光阴如箭，岁月如梭，转眼33年过去。然而，我并没有忘记1987年在长沙，曾因一时追求学习而与您及张家界失之交臂的经历；而如今已年过六旬有四的我，依旧怀着对昔日在长沙发奋学习之眷恋，仍然载着对往日于长沙留下未能观赏您容貌之歉疚来与您相会了！ 　　图：参加陕西电大考试时期的我及夫人 　　曾记否，当1986年1月初我由山阳县公安局调入新组建的“中国人民保险公司山阳县支公司”后（独家经营），入职才刚满5个月，不仅迎来了一次全国性成人高考的机会，而且与公安部门相比，保险公司支持在职人员报考与本行业有关的大专院校。这便应了那句“运气来了门板也挡不住”的老话，也充分说明我选择调离公安之决策的正确性。 　　图：参加全国成人高考时期的我及家人 　　故在窃喜之余，我便暗暗下定决心，要抓住机会努力争取。在边工作、边准备一番后，就一举考入到“中国人民保险管理干部学院”（在陕西计划招生6名，我考试成绩名列第2）。至此，一扫1978年参加全国高考、1985年参加陕西电大应试，考试成绩与录取分数线分别相差5分、2分的心头之霾。 　　图：1986年学院首届招生及陕西籍6名学员合影 　　尽管说该院校仅仅属于大专，但也算是跨进了大学的门槛。这对于五十年代生人的我来说，在改革开放之重视文化的社会大环境下，总算是有了一次再学习的机会，即圆了我渴望已久上大学之梦。而今虽已事过境迁，但每每忆起仍令人心潮彭拜不已。 　　图：毕业前夕，我所在班级之班主任马毅红老师、班党支部成员与全体团员合影（一排正中为马老师） 　　“中国人民保险管理干部学院”位于长沙市。别小看它只是一所不起眼刚刚成立的成人学校，但那可是当时全国唯一一所响当当的保险专业院校，师资力量甚至优于老牌大学中开设的“保险专业”。因而，也不知从何时开始，我们这届来自于全国各地的200名新生，不知不觉的就冠以了“保险黄埔一期”之头衔。 　　图：陕西86级与87级同学在学院大门口合影 　　然而，由于当时保险属于新兴行业，加之又是成人及在职招录，故200名学员年龄参差不齐，即小的只不过二十一二，大的则已三十出头，甚至个别的达到了三十二三；而那时三十岁的我，已属于其中为数不多之大年龄段的学员了。 　　图：昔日节假日与同学们一起外出游玩 　　不瞒你说，在长沙读书及生活的两年中，的的确确给我留下了许许多多的美好回忆。但就学习而言，最为深刻的当属在大一后半学期的某日起，一个偶然间我在学院图书馆之一杂志中看到了一篇有关“一元回归”在其它行业应用的文章，但美中不足的是其只泛泛的介绍了一下了之。 　　图：“岳麓山”是长沙的著名景点也是同学们常去游玩的地方 　　后来我才惊喜的发现，“一元回归”内容竟然包含在学院将要开设的“概率论于数理统计”的课程中。受此启发及影响，在一知半解、似懂非懂、朦朦胧胧的情况下，随在我心中孕育出了一个极具挑战性的构想——真乃“初生牛犊不怕虎”，即用“多元回归分析”的方法来“预测机动车辆保险赔付率之随机现象规律”，并以此设计我的毕业论文。于是，便引发了我刨根问底的兴趣。 　　图：昔日翻阅过许多与多元回归有关的书籍 　　我从小就是一个言语不多，不爱不懂张口就问，但却特别注重观察、善于动手模仿的人。于是，我就带着这一美好的愿望、怀着如饥似渴的心情，采取课堂认真听，课后专注自学的方法，默默的展开了自己所设定课题的探究。然而，一元回归分析相对于多元回归分析来说，只不过是一个基础知识而已，但多元回归又不是所学“概率论与数理统计”之课本中的内容。由此可见，我之自学任重道远啊！ 　　图：记忆中昔日课堂中的情景 　　为了抓紧学习、珍惜时间、加快研究进程，于是，我忍痛割爱般的放弃了1987年国庆假日，可与同学们一道去张家界游玩的机会。恕我直言，尽管当时我并不知道我之追求是否有结果，但我以古人云“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”勉励自己，毅然以放弃张家界旅游为动力，从国庆假日起走上了向书海求教的路。即借此时机并在而后的一个时间段里，几乎走遍了长沙市像样的书店，所到之处翻遍与多元回归之内容相关书籍的章节。 图：记忆中昔日于书店阅读的情景 （二）潜心钻研 图：我来看您了张家界！ 所谓多远回归分析，是指在相关“变量”中将一个变量视为因变量，其他多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式，并利用样本数据进行分析的统计分析方法。俗话说“功夫不负有心人”，经过几个月的潜心努力，我终于弄懂了多元回归分析的一般原理，由此更坚定了我尝试用其预测机动车辆保险赔付率之随机现象规律的信心。 　　图：论文剪辑——多远回归的基本方程 　　在静心思考及捋了捋头绪之后，我认为接下来摆在面前及被我称之为“预测准备工作”有三道难关：其一是用什么工具来进行“多元回归”等有关方面的计算；其二是如何能够设计出多组与机动车辆保险赔付率之随机现象有密切关联的变量；其三是在哪儿去采集所定义的内涵变量及参与计算的数据。在我看来这一道道都是拦路虎，不费一番功夫岂能轻而易举获得。 　　图：“橘子洲”是长沙著名景点也是同学们常去游玩的地方 　　为此，面对计算这个第一道难关，我从侧面向当时学院数学马赛老师咨询，据其讲若要用手工解析一个向我所说的多元回归分析问题的话，大致需要一个人花费30年的功夫。唉约妈呀，这时长简直就是一个天文数字！马老师这一简明客观的解答，对于当时正在兴头上的我来说，犹如晴天霹雳顿将我之心中的希望扼杀在了腹中，或像当头泼了一盆冷水致我从头凉到了脚心。如此看来，不依靠电子工具而用人工，几乎是无法在短时间内解析一个多元回归分析问题了！至此，一时间我便饭不想吃、水不想喝、睡不好觉，好在湖南产的玻璃瓶装橘子罐头还对胃口，便时不时的买来充饥。于是，失望、彷徨、焦躁之情油然而生。 图：昔日节假日与同学们一起外出游玩 　　就在“老虎吃天无法下爪”之时，学院新开设了一门“计算机初级BASIC语言”课；当得知其作用及用途之后，顿时让我精神大振，便再次燃起了心中那把火。哇，这门课好像就是学院专门为我开设的一样！兴奋之情溢于言表。尽管该课仅属于考察课及成绩并不计入总学分，但我却比读有学分的课还要用心。学着学着，让我茅塞顿开；学着学着，让我逐渐看到了解决这一计算问题的曙光。 图：昔日用机算机初级BASIC语言编制解析多元回归的程序 　　学院机房有30多台计算机，这里是课堂之外，学生们在老师指导下的实习场所。因我心里老装着那放不下的事儿，故稍一有空就溜进计算机房在空闲的机子上揣摩着编程。毕竟在课堂里所学的该知识进度较慢，没法跟上我所希望加快解决计算问题的需求。基于此，我尽力客服平日不爱说话的习惯，主动寻求在计算机房工作的黄勇军老师帮助，而黄老师不但理解且非常赞赏我的自学精神。 　　图：昔日学院计算机房情景 　　自这之后的一段时间里，只要黄老师一见我来到机房，无论机子再忙，他二话不说都会设法腾出一台让我上机操作；只要是我前来请教，无论他手中有多么重要的工作，他都会搁置下来及时解答我所提出的问题。于是，在计算机初级“BASIC”语言之课堂讲授刚过三分之一的时候，我就设计出了一套计算多元回归分析等相关问题的程序来。好家伙，计算程序打印出来足有两米多长！由此可见，计算难度非同一般。我兴奋得将这一成绩称为“壮举”，可谓“预测准备工作”旗开得胜——攻克了第一道难关！ 图：当时BASIC语言仅是一门考察课 　　毋庸置疑“计算”环节很重要，但在论证预测机动车辆保险赔付率之随机现象规律中，她只不过扮演的是一个“交通工具”，或一座“桥梁”而已的角色。虽说“计算结果”之一的复相关系数R值重要，但她也只是评判变量与机动车辆保险赔付率之随机现象之间关联度高低的标准，而变量才是左右R值的唯一因素。因为变量与机动车辆保险赔付率之随机现象的关联度越高，R值就大于或等于0.95，这便说明用该变量构建的多远回归之数学模型，用以预测机动车辆赔付率之随机现象所得出的结论，就更加贴近于未来实际情况。所以说如何合理设定变量不仅是下一步“预测准备工作”的重头戏，而且是我本文立意的重中之重，否则一切相当于空谈。 　　图：我曾多次与同寝室李建华同学到长沙市区书店阅读及翻阅与多元回归有关的书籍 　　面对第二道及设计变量之难关，因为变量将涉及到机动车辆保险诸多具体业务数据，而远离一线公司且在学校的我，在没有实际数据做研究依托，更没有向研究“计算”之“第一道难关”时还可以借助一定外力的情况下，显然要定义与机动车辆保险赔付率之随机现象有密切关联的变量，是一个难上加难的事。为此，我苦思幂想、琢磨了许久，一时也找不到一个理想的方法。 　　图：记忆中到长沙市区书店阅读的情景 　　在“世上本没有路，走的人多了，也便成了路”之名言的激励下，我采取了多次模拟与现实机动车辆保险业务统计口径相一致的承保、出险、理赔等方面数据入手，在多次关联分析的基础上，首先设计出分别与车损险赔付率、第三者责任险赔付率，而相关联的多个具有确切定义的内涵变量；其次将模拟数据，整合成一个个符合内涵定义的变量；再次通过对整合后的一个个变量进行试算及比对分析，最后从中优选出分别与车损险赔付率、第三者责任险赔付率之随机现象，有密切关联的多个可参与计算的变量及数据。 　　图：记忆中在学院读书时的情景 　　尽管上述进展只是停留在纸面上谈兵阶段，但却意味着在我的认知水平内，攻克了“预测准备工作”的第二道难关。至于所定义的内涵变量与车损险赔付率、第三者责任险赔付率之关联性高低与否，那只有等到后期通过计算来加以验证了。但从现阶段看，这一进展意义重大，预示着为接下来继续推进探索确定了工作方向、树立了工作目标。 　　图：记忆中的长沙市图书馆情景 　　按理来说，在工作方向及目标确定之后，第三道难关只需要“照猫画虎”，即将已定义内涵的变量，用保险业务中有关客观数据反映出来就行了。其实不然，而从这一“预测准备工作”所包含的具体内容不难看出，要想得到我所定义内涵的变量及数据还是有相当难度的。这是因为： 第一，当时保险公司所具有的原始数据，仅只能作为我所需要变量及数据的基础数据；也就是说需要对其原始数据进行加工及整合，即通过或加或减、或乘或除、或加减乘除并用后，才可以得到我所定义内涵的一个变量及数据。显而易见，这项工作完全属于手头上的精细活，在没有充足时间的保障、相当人力帮助的情况下，是我难以在有限之实习期内来完成的。 二是从大数法则的原则出发，一个数据来源越广（众多累积）、一组数据来源愈久（时间累积），则得到的数据及结果更趋近于实际。显然，首选应该是像北京、上海等这样业务规模大、经营时间长的保险公司；或用陕西全省保险公司的数据也非常好，退而求其次，用西安市保险公司的数据也还不错。然而，在现实之实习中又何谈我能随心所欲而选之呢！ 　　图：昔日在中国人民保险公司商县支公司采集机动车辆保险有关原始数据 　　果不其然，在实习时间到来之际，我别无选择的来到了我之所在地，商洛地区保险中心支公司辖内，业务量最大的商县保险支公司采集数据。虽说“人熟多吃四两豆腐”及得到了领导支持，但无疑先天不足便是，公司设立时间不长及数据链相对短、保险标的少及数据往往带有偶然性。显然，这不利于我尝试性的作预测机动车辆保险赔付率之随机现象规律之研究。 　　图：记忆中在大量承保与理赔档案中采集原始数据的情景 　　然而，当进入实际工作后才令我恍然大悟，即尽管商县只是一个微不足道的小公司，但数据统计工作量已大大超出了我的想象。于是，为了在有限的时间内完成数据采集任务，我发动了包括夫人在内4位家人，将该公司成立以来的机动车辆保险单、理赔案卷，用多个麻袋、多个纸箱装运到酒店，以酒店床铺为大家的工作案头，用大致十天的时间，将事先确定的数据一一抄录在我所设计的统计表中；然后硬是靠三根手指头拨算盘珠子、一枚食指点击计算器按键的原始方法，硬生生把我所需要的一个个数据计算出来了。随着我如愿得到了与车损险赔付率、第三者责任险赔付率有关的多组、多个变量后，则宣告我之“预测准备工作”顺利通过了第三道难关。 　　图：那时就是用算盘与计算器作为工具对从承保与理赔档案中抄录及采集出来的原始数据进行了加工及整合 　　不言而喻，接下来的探索工作就到了人常说“万事俱备只欠东风”的节骨眼上了，即将变量及数据输入到计算机上试算。然而，在那个年代计算机可是稀罕之物，恕我直言，要不是我在长沙读书则根本没有机会能轻易摸摸这高大上的科技设备。虽话说如此，但当时我所在的县保险公司的确没有计算机，而且连上一级商洛地区保险公司也没有。据说省保险分公司有几台，但时逢隆冬且隔着秦岭，实让人有“远水不解近渴”之感。无奈，后打听到商洛地区建行有两台机子，故托熟人联系后需等待其空闲之时才可供我一用。 　　图：昔日以BASIC语言编制的多元回归程序、以在商县保险公司采集的变量数据，在商洛建行计算机上初次试算并验证了所建的数学模型具有良好的回归效果。 　　你可有所不知，就在那等待借空上机试算的过程中，我的心犹如十五个吊桶打水似的，总是七上八水、忐忑不安。换言之，既激动又忧心，倍受煎熬。 高兴的是，回首已闯过的“三关”之路，可谓体累、心累并存，忧心、欣喜同在。因而，不由得我时不时发出真不容易的感叹——哦，经过几个月的“摸爬滚打”，我总算是要熬出头了，马上就要与验证我之设想是否成立的结果见面了！其实，话又说回来，结果固然重要，但结果却离不开我曾为之废寝忘食、绞尽脑汁、坚持不懈的探索过程；正因为我经历了这个过程的磨练，才进一步加深了对多元回归分析方法的认识，从而不断推进如今的探索之路。所以不管结果如何，此时此刻的我，内心还总是洋溢着在这一过程中收获多多的喜悦。 忧虑的是，尽管我对这一设想及其变量内涵非常有信心，而且就是这个信心一直支撑着我走到了今天。再说，我所建立在分析、比对、判断等基础上的信心，毕竟只是探索过程中产生的感性认知而已，在未接受多元回归之理性计算及分析之前，谁也不敢想当然的下个肯定与否的结论。其实我清楚，即便此时思想有点徘徊，但并非是对信心有了动摇，而是学习提高过程中的一种自然心里反应；计算结果只有二选一，即等待我的要么是一举成功，要么就是谬以千里。 　　图：昔日节假日与同学们一起外出游玩 　　正如前文所说那样，作为计算结果之一的复相关系数R值是衡量变量与机动车辆保险赔付率之关联程度高低的标尺。若R值大于或等于0.95，则说明以我所定义的内涵变量，建立起的数学模型及多元回归分析是合理的、有效的，预测结果是可以参考的。反之，则至少说明所选取的变量对该保险随机现象影响不大，而借以建立起的多元回归分析及结果没有参考价值；唯一的补救办法便是推倒重来，即重新定义内涵之变量、重新采集变量数据、重新计算…… 　　图：在商洛地区建行计算机上试算的那一刻 　　说是迟那时快，当“软盘”插入商洛地区建行一台计算机之主机的那一刻，我的双眼便聚精会神的紧盯着屏幕了，给人以丝毫不愿放过我之课题在步入到最后研究阶段的每一个细节，即在接受计算机检验或洗礼的同时，享受这一研究过程所带来的纠结与快感。 当计算机屏幕经过上上下下、来来回回及“眨巴眨巴眼睛”的几分钟“思考”之后，在停止运行的同时，随将相关计算结果定格在了屏幕中央。喔噻，我胜利了、我成功了、我无怨无悔！…… 我胜利了、我成功了、我无怨无悔！……一时忘乎所以、情不自禁的我，竟然把借用商洛地区建行机房当成了在自己的家中，旁若无人似的尽情欢呼雀跃。 谁曾料想，代表车损险赔付率（Y）与变量（X）、第三者责任险赔付率（Y）与变量（X）之间关联度高低的R值，前者竟然高达0.998765，趋近于1则充分证明回归效果非常好；后者也达到了基准值0.95，则说明回归效果不错。二者一举通过验证，真乃可喜可贺！ 　　图：《保险研究》论文剪辑——计算出的车损险赔付率之复相关系数R值 　　为了进一步提高回归效果及预测精准度，在依据上述计算结果，筛选及排除之前所定义的内涵变量中，相对存在部分与赔付率关联度不高的因素及变量之后，便分别建立起了车损险、第三者责任险赔付率之多元回归数学模型（方程式B、C）。此时，虽然经过了几个月的忙碌，在毕业论文仍是一张白纸及还未着墨的情况下，因“预测机动车辆保险赔付率之随机现象规律”的命题得到了充分的论证，从而使我继续探索之信心达到了前所未有或爆棚的高度，即使需要下笔万言也欣然使之及当不在话下。 　　图：现在学院一角 （三）喜讯连连 　　图：我来看您了张家界！ 　　在实习结束及返校途经西安时，我在通过对上述车损险赔付率、第三者责任险赔付率分别与之有关因素及变量数据进行了回归计算的情况下；然后以所得出的相关结果及结论来建立的多元回归方程为依据，而撰写的题为《探索多元回归在保险上的运用》之毕业论文初稿，呈送及恳请曾到学院受过课的国内保险专家林增余老师给予指导（司职于陕西省分公司）。林老师阅后当面点评说，此文立意新颖，是国内第一次提出将多元回归分析方法用于保险业的论文，有必要就此课题继续展开深入的探讨及研究，故我乐意将其推荐到《保险研究》编辑部（当时国内享有最高保险学术权威的国家级刊物），让那里的专家学者们看一看。 　　图：班党支部成员与班主任马毅红老师合影 　　实习返校之后，我再次静下心来，对前期已展开的采集变量数据、辨析计算结果、撰文阐述论证等方面工作进行了一次系统梳理，结合我撰文立意预测机动车辆赔付率之随机现象规律的初衷，便有针对性的对多元回归分析有关理论进行了深入学习，从而进一步拓宽了我对应用多元回归分析方法的视野。于是，我不满足于已取得预测车损险、第三者责任险赔付率之成果的现状，随产生了将多元回归分析方法引向更深入研究的大胆设想。 　　图：学院颁发的“优秀学生干部”证书 　　从设想之概念上讲，就是将起初尝试的以预测车损险赔付率、第三者责任险赔付率，来揭示如何在“宏观之保险上”运用多元回归，而转化成将多元回归应用到“微观之机动车辆保险”上来。换言之，前者说的是探索多元回归分析方法在保险上的“运用之路”；后者论述的则是在已探明的这条路上，用多元回归分析方法不仅要预测车损险、第三者责任险赔付率，而且还要预测与其有关联的多因素及变量。由此可见，看似二者说的是一回事，其实差别大的不只是一丁点；简而言之，后者是前者探索研究的深入发展。 　　图：《学报》论文剪辑——车损险赔付率与13个变量数据 从设想之实务上讲，我这里所谈的“应用”（前者为“运用”），就是将探索阶段创建的、单一的、独立的预测车损险赔付率与第三者责任险赔付率之数学模型，深化成多层次及多数学模型的预测形式，进而形成一个完整的、分层次的预测系统（下图）；通过分层控制与赔付率关联程度高的一个或多个因素及变量，最终达到控制机动车辆综合赔付率的目的。 　　图：《学报》论文剪辑——第三者责任险险赔付率与6个变量数据 　　基于上述设想，我在初稿已分别建立车损险赔付率（Yb）与变量(x)、第三者责任险赔付率（Yc）与变量(x)之回归方程式的基础上（在这里我称之为“子模型”），然后又新建立“主模型”、“孙模型”之数学模型，即把设想变成了现实——形成了一个完整的预测机动车辆保险综合赔付率的数学模型系统。通过计算验证表明，该系统不仅从理论上、探索上实现了上述分层次预测的设想，而且论证了其之有效性。预测模型系统为： 　　图：《学报》论文剪辑——机动车综合赔付率预测或控制系统示意图 　　其一、“主模型”（新建）：指建立机动车辆综合赔付率与之相关因素及变量方程式。即以现有单一、独立之数学模型预测出的车损险赔付率（Yb）、第三者责任险赔付率(Yc)作为自变量，以机动车辆综合赔付率作为因变量(Ya)，而建立起的一个二元线性回归方程式（方程A）。 　　图：《学报》论文剪辑——机动车辆综合赔付率数学模型系统 　　其二、“子模型”：指初稿中已建立起的车损险赔付率（Yb）、第三者责任险赔付率(Yc)分别与之有关因素及变量（X）数学模型（方程B、C）。 　　图：《学报》论文剪辑——当时我对论文所作的结论及评价 　　其三、“孙模型”（新建）：指建立“子模型”中各个相关因素及变量（X）与时间（t）的数学模型及方程式（本文分别建立了与Yb、Yc有关因素及变量X的6个方程式）。其应用方法是，在分别预测出各相关因素及变量（X）的情况下，然后再分别通过“子模型”之B、C方程式预测出车损险赔付率（Yb）和第三者责任险赔付率(Yc)来。 　　图：《学报》论文剪辑——以模型系统为计算工具，在先后通过“孙模型”、“子模型”分别预测出X与Yb（车损险赔付率）、Yc（第三者责任险赔付率）的基础上，最后预测出1990年商县保险公司机动车辆保险综合赔付率Ya。 　　毕业前夕，学院邀请了当时全国保险界多位知名专家学者与学院教授组成了首届学员毕业论文“答辩委员会”（下图），经作者登台当众宣讲、现场随即提问答辩、评审成员分别打分后，我以上述建立起的数学模型系统进行分层次预测机动车辆赔付率而撰写的题为《多元回归分析在机动车辆保险上应用》一文一举夺魁（获得95.5分，为所评10名优秀论文之最高分）。 　　图：我在讲台上宣讲论文的同时接受“答辩委员会”之随即提问 　　图：学院毕业论文“答辩委员会”成员与被评为“优秀论文”的10名同学合影（前排为获奖同学；后排为学院教授，其中左二为马赛老师；中排为学院邀请来的保险专家学者，其中左五为总公司苑华副总经理） 　　虽33年过去，但我仍忘记不了那激动人心的一幕，即当听了中国人民保险公司（总公司）苑华副总经理，在台上给我颁发“优秀论文”证书时，握着我的手说“祝贺你——余乐平同学毕业论文荣获第一名，恭喜你——陕西出了个金凤凰！”之后，我已情不自禁，幸福的泪花夺眶而出，以哽咽的语调道出了此时此刻我的心扉：感谢保险公司给了我一次再学习的机会！感谢学院领导及老师们对我的培养！感谢黄勇军、林增余、马赛老师在我撰写论文时给予的帮助！我还要感谢在采集数据遇到困难时，夫人及家人们给予的直接帮助！与此同时，我还表示要立志为发展我国民族保险事业贡献一份力量的决心。至此赢得了场内老师和同学们的阵阵掌声。 　　图：学院颁发的“优秀毕业论文”证书 　　临近毕业之时，“中国人民保险管理干部学院”主办的1988年第二期《学报》，在“学员园地”之窗刊发了我之题为《多元回归分析在机动车辆保险上应用》的毕业论文——创《学报》发行史刊登学生文章之先河。 　　图：论文剪辑——《学报》封皮与目录（系国内外公开发行的保险专业性学术刊物） 　　《学报》还以“编者按”的形式向读者推介了作者及论文相关内容；同时强调“然而我们想指出的是，它毕竟是把多元回归分析方法引入保险业的第一次尝试，我们希望保险专家学者和专业人员共同努力，让多元回归分析方法为我国保险业的健康发展而焕发出光彩”。 　　图：《学报》论文剪辑——“编者按”语 　　正当我还沉浸在授奖喜悦之中时，我收到了来自“中国保险学会”、“中国人民保险公司保险研究所”联合主办的《保险研究》编辑部，寄来一本载有我撰写题为《探索多元回归在保险上的运用》的刊物（1988年第三期）及稿费。真乃喜出望外，喜上加喜，好事成双哟！ 　　图：论文剪辑——《保险研究》封皮与目录（系国内外公开发行的保险专业性学术刊物） 　　话说到此，但令人高兴的事并没有叙完。请让我来一个时空穿越吧！即把亲朋们的视觉带到1998年学院举办10年校庆中的一件事。虽然我因故未能参加校庆这一“盛宴”，但却收到了学院出版的一本“优秀论文集”，而我那篇《多元回归分析在机动车辆保险上应用》一文，被排在毕业论文集的首篇。不巧的是，在写本美篇的时候，未能查找到那本论文集的下落，故不能在此与大家见面了。 　　图：在校期间我与同学们曾经来到毛主席故居韶山参观 （四）浮想联翩 图：我来看您了张家界！ 　　故事讲到此，想必亲朋们已经完全了解我对长沙及张家界的特殊情感了吧？再说，当年于学校所取得的一点点进步，我怎敢居功自傲而独享其荣呢！毋庸讳言，首先那可是在长沙沃土培育下所取得的成绩；其次那可是张家界以博大胸怀而礼让出宝贵时间，才能够让我得以全身心投入到学习多元回归之中，进而获得如此殊荣的。在此，敬请你们再一次接受我由衷的感谢！ 图：张家界景致 　　长沙的好客之道我早年就已经亲历，而张家界的好客之情我也早有耳闻，诸如熏制腊肉、风干咸鱼、豆腐干、臭豆腐等，不仅是驰名的湘菜，而且也是张家界待客必上的佳肴。 　　图：张家界景致 　　然而，如今的张家界却令人刮目相看了。张家界一改往日旧俗，而是以精心扩大景区范围及提升了人们观赏度的自然美景、以匠心雕琢展示土苗族人民热爱生活与热爱祖国之家国情怀的舞台艺术、以少数民族之粗旷豁达的热情待客之“盛宴”迎接着四面八方的来客。 　　图：张家界景致 　　1、“魅力湘西”就是张家界打造出的一台欢迎游客的“人文盛宴”。 ——那色彩斑斓凸显吊脚楼特色的建筑群夜景、宏大而设计独特之背靠背的室内室外演艺场、富有高科技的场内各类灯光，以及能升能降、高空行走、地上喷泉的多功能舞台，已令座无虚席的游客们眼花缭乱了。 ——那精致的少数民族服饰、天仙般的素颜、优雅的舞姿、高昂的歌喉、动听的歌声、精彩绝伦的武功等，都把土苗族人民热爱生活、豪情奔放的热情演绎得淋漓尽致。 　　图：魅力湘西之室内室外演艺场 　　2、全国第一个被命名为“国家森林公园”的地域，就是以峰称奇、以谷显幽、以林见秀的张家界。 在张家界的群山中，有如人如兽、如器如物，形象逼真，气势壮观的奇峰多达3000余座，故有“三千奇峰，八百秀水”之美称。人常说“百闻不如一见”，而我随续一句说“百见仍令人流连忘返”。 我认为张家界1982年9月被国务院第一个授予为“国家森林公园”、1992年12月因奇特的石英砂岩大峰林被联合国列入《世界自然遗产名录》、2004年2月被列入世界地质公园等，都是其敞开胸怀热情待客所获得的殊荣。 　　图：张家界国家森林公园 3、张家界黄龙洞因持有“世界溶洞奇观”、“世界溶洞全能冠军”、“中国最美旅游溶洞”之顶级名片，而吸引着无数的中外观光游客。 据专家考证，大约在3.8亿年前，这里是一片汪洋大海，沉积了可溶性强的石灰岩和白云岩地层，经过漫长年代开始孕育洞穴，直到6500万年前地壳抬升，出现了干溶洞；然后经岩溶和水流作用，便形成了如今的四层洞体之洞中有洞、洞中有山、山中有洞、洞中有河，以及琳琅满目的石笋、石柱、石钟乳等地下奇观。 中外地质专家考察认为：黄龙洞规模之大、内容之全、景色之美，几乎包揽了《洞穴学》的全部内容。纵观黄龙洞之洞景，我有“一览众山小”、“小巫见大巫”之感，即在张家界领略了黄龙洞之洞庭风彩后，几乎其它地方的溶洞再无看的兴致了。 　　图：黄龙洞 4、我有个奇特的想法，如果说每人只能来一次张家界的话，那33年前我来张家界就不如现在来张家界了。虽然这只是一种假设，但亲朋们一定会说“你这一定是在为自己找借口，或者是以此来安慰张家界的吧！”。 然而，我的理由是，在1987年我于长沙读书的前后，无论是“张家界国家森林公园”，还是“张家界黄龙洞”都尚属于早期开发阶段；但如今及33年后的张家界，除了山势、洞天依旧外，因建设了不少特有的登山工具及道路，便扩大了景区的游览范围，使人们在领略更多自然景观的同时，还可以于张家界感受到祖国科技日新月异的发展成果。 图：张家界奇峰 　　（1）百龙天梯：垂直高度335米，运行高度326米，由154米的山体内竖井和172米的贴山钢结构井架组成，采用三台双层全暴露观光并列分体运行。目前以“最高户外电梯”荣誉而被载入吉尼斯世界纪录。 　　图：百龙电梯 　　（2）天门山扶梯：扶梯梯级运行总长度为897米，提升高度340米，总跨度为692米，有16台30米超大高度重载公交型自动扶梯、3台20米大高度重载公交型自动扶梯，额定速度0.5/s，拥有6000人/小时、客流吞吐量72000人/天的输送能力，整个电梯全在悬崖峭壁的山体隧道内运行。 　　图：天门山扶梯 　　（3）天门山索道：索道全长7454米，高差1277米，目前是中国乃至全球最长、技术最先进的客运索道。天门山索道以张家界市中心的城市花园为起点，直达天门山顶的原始空中花园。索道犹如一道彩虹飞渡“人间” “天上”，又象一条巨龙腾翔素云苍穹，依山籍壁，拔地冲天，荡气回肠，恢宏壮观，成为天门山旅游风景区“四大奇观”之一，为张家界这一世界级风景名胜区又添绝世奇景。 　　图：天门山索道 　　（4）云天渡：原名为张家界大峡谷玻璃桥，全长536米、宽6米，桥面距谷底280余米，实为一座大型山谷悬索桥。 云天渡曾与2017年获2016至2017年度中国国家优质工程奖；2018年6月在第35届国际桥梁大会上获阿瑟·海登奖，同时CNN将其列入世界上11座最壮观的桥之一；2018年10月吉尼斯世界纪录年鉴2019年最新版本发布云天渡以“世界最高人行桥”入选。至此，云天渡闻名全国、享誉全世界，成为来张家界必看的一景。 　　图：天云渡 　　亲朋们可还记得，在本次“湖南西北部行”系列美篇之（4）中我曾这样写到：“自12日晚23时许我们踏上张家界机场的那一刻起，直到16日15点多乘大巴离开凤凰古城，即返回张家界，然后再到机场之所谓5天4晚旅行过程中，凄凄秋雨总是下个不停，即便是夜晚她也不顾劳累未休息片刻。期间，除了小雨、中雨，甚至偶尔大雨相互转换外，老天爷几乎没有什么两样。老天这种望情的滴溜溜的连续5晚4天之昼夜几乎不停下雨的现象，在我国北方及至少在陕西是见不着的。” 我还如此说道：“回顾整个行程，除了观看魅力湘西演出、游览黄龙洞、往返大巴车上、多次用餐之自然避雨外，我们每日早出晚归几乎都在雨中度过。然而，尽管天公不作美，但并没有影响我们赏景的好心情。这不，人常说’酸甜苦辣都尝过才算完美人生’，而这次在绵绵秋雨中旅行的经历，即使包括工作及生活在内都是我平生从没遇见过，从而填补了我之人生中的一项空白。故从这个角度及意义上去看，这趟雨中游还是非常值得及有趣的！” 　　图：我及夫人与表叔夫妇一行四人 　　然而，时隔几日后的我，对于雨中行又有了新的感受。比如：因我曾与张家界有擦肩而过之缘，而今看得出来，不管时光过去了多久，但彼此双方对此都怀有歉疚之意。这不，当我千里迢迢专程赶来相会之时，感动不已的张家界就饱含着深情的“泪水”来相迎了；当道别之时，张家界又含着难舍难分的“泪珠”来相送了！“那张家界又为何要5晚4天下个不停呢？”有人问道，而我的回答则是：显然这是一见如故的真诚反映，即张家界真够朋友，他毫不掩饰而是以诚实的一面让我实实在在的感受了一下这里多雨的天气特征、切切实实的体会了一把这里特有的湿润气候，为的就是提示我以后再来时，一定是事先做好添加衣服及雨具的功课哟！ 　　图：笑傲凄凄秋雨 　　就在飞机昂起头腾空的那一刻，我情不自禁的隔窗再次向张家界挥手道别，同时默默的感谢在其精心伴随下，我之一行顺利完成了本次愉快旅程，并许下我还会再来看您及张家界的愿望！ 　　图：张家界再见了！ 结束语 　　图：再见了张家界！ 　　原以为我1986年考入“中国保险管理干部学院”、1987年发奋撰写“毕业论文”、1988年获得“优秀毕业论文”荣誉，尤其是两个不同版本、不同深度的论文，先后在《学报》、《保险研究》中发表等之陈年旧事，随着我退休3年多而被完全遗忘了；但令人没想到是，因这次张家界之行，竟然引发了我对30多年前考学及撰写论文过程产生了诸多幸福回顾，但闻之，似乎给人有点炫耀的味道。其实不然，首先这是我的真实经历；其次这一过程具有正能量之效。故欣喜之余，我便一气呵成及将其缩写成了美篇，谨希望以此激励我之孙儿们好好学习天天向上。