我国客运索道起步晚,安全基础比较薄弱,索道管理水平,作业人员专业知识和安全技术水平参差不齐。索道运行可能遇到的风险不低于飞机、高铁和地铁,却缺少完善的风险评价、监测、预警和处置无缝衔接的风险防治应急体系。
随着旅游业的发展,目前我国索道行业正处于蓬勃发展的黄金时期,但是由于索道运输在安全监控上还不完善,特别是随着近几年大数据、云平台及手机APP技术的发展,索道监控技术手段落后,具体来说,还存在一下几个问题:
1.检测效率低,不少检测项目还处在手动检测阶段;
2.检测项目少,因受线路及供电影响,有些比较分散的部件无法检测;
3.检测实时性较差,因现在索道均为现场检测,运维人员无法实时监控设备状态;
  4.技术手段落后,新技术已经开始应用在化工、矿山等领域,但在索道行业上的应用却刚刚起步。
  国家在“中国客运索道‘十三五’规划”中明确指出:“打造我国客运索道的国际知名品牌产品,推广应用新技术、新材料、新工艺,增加产品的科技含量,提高我国索道现代化水平十分迫切。”
  客运索道安全监控云平台/手机APP终端及故障预警系统是山东科技大学索道技术研究所,利用先进的声发射法、光学法、电测法等应力检测技术,在当前振源定位、支持向量机、深度神经学习等新技术的指引下,开展了索道运输关键部件安全检测及故障诊断方法和技术研究,在云计算、 “互联网+”、物联网技术基础上,开发了发展客运索道安全监控云平台/手机APP终端;开展了基于先进支持向量机、深度神经网络、扁平神经网络等先进故障诊断及预测技术的研究。实现了对索道运行设备开展故障诊断方法和全生命周期的健康管理研究。
该系统建立了客运索道综合监控云平台,实现了客运索道重要参数的手机APP终端监控及故障预警,可实现对客运索道的全方位智能监控、大数据管理及关键部件故障预警。
1)在大数据、云计算的基础上,实现了客运索道安全监控云平台,可对索道运行关键设备全时段智能监控。
2)实现了客运索道安全监控手机APP终端检测,索道运行关键设备的运行参数、故障信息、视频图像等都可通过手机APP终端浏览和查询。
3)建立了索道设备的大数据云平台信息,实现了索道运行设备的全生命周期健康管理。
4)实现了客运索道运行关键设备的WEB 远程监控,APP 移动监控,设备故障诊断,远程编程,远程排障,故障报警处理,故障追忆等功能。颠覆了索道运行设备故障诊断看、听、味、摸的传统方式,取而代之的是该系统的数字化、智能化监测监控。节约了运维成本,保障了索道设备安全运行。