<h3> 徐靖华是东莞市金融科技部（创新中心）的五级信息工程师，主要负责信息系统开发管理及技术支持工作。</h3> <h3> 近两年在新一代大数据基础上研发的系统的主要有：<br> 一、“智能风险巡警”巧用外部数据进行内部风险控制<br>随着普惠金融业务的推进及线上信贷业务的快速拓展，信贷客户数量快速增长，信贷风险管控需要探索运用大数据开展非现场监控的新模式，才能及时识别和化解风险，进一步提高风险预判与管控能力，提升贷后管理主动性和精细化水平。<br> 目前贷后管理收集信贷客户风险信息主要通过人工采集，监控效率较低，无法满足当前小微信贷客户数量剧烈增长后的贷后监控需要。<br> 为了解决该问题，徐靖华克服技术难点，实现了对信贷客户风险预警信息的批量自动化收集，改变原来逐个客户查询收集风险信息的做法，节约信息收集成本；有效提升风险预警信息的处置时效性，提高风险防控管理水平。<br></h3> <h3> 二、在智慧柜员机STM上实现公积金自助提取业务系统 <br> 我分行住房公积金汇缴个人客户客户群体超过100万，公积金提取业务量大。为了减轻柜面压力及客户排长龙问题，分行提出在STM上开发东莞市住房公积金自助提取系统。徐靖华作为该系统的主要技术人员，从2017年6月开始研究学习总行STM分行特色系统的开发技术和硬件接口，在突破了种种困难，承担了系统核心通讯模块的开发，保证了系统的顺利上线和稳定运行。<br></h3> <h3> 系统终于在2018年3月底上线试运行，全分行102个网点共404台智慧柜员机在5月全部运行，从以前等待时间1个多小时缩短到现在的1－3分钟就可以办理，办理效率和服务体验得到质的提升，得到市民的点赞和认可。<br></h3> <h3> 三、STM公积金离职提取提取联动信用卡风险弹屏功能研发<br> 我分行信用卡不良群体集中在制造业密集区、代发客群比较的地区，而公积金离职提取比较多的人也是以上，所有为了从源头控制逾期率和不良率，在客户做离职提取公积金时，提醒客户必须结清信用卡。<br></h3> <h3> 徐靖华负责该系统需求讨论和实施，分析信用卡业务数据的逾期及不良情况，研究获取信用卡相关数据方法。最终决定在STM实现该功能。该项目在2018年8月份上线以来，已弹屏提醒了26425次，有效控制信用卡逾期风险，提高了分行的风险防控水平。</h3>