2023年考研数学概率论与数理统计视频哪里找

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2023年考研数学概率论与数理统计考点精讲班<br>免费下载><a href="http://lding.100xuexi.com/Ebook/992656.html" target="_blank" class="link"><i class="iconfont icon-iconfontlink"> </i>/Ebook/992656.html</a><br><b>考研数学一复习经验</b><br>考研有必要看考研视频吗?我的答案是:如果时间允许,一定要看考研名师的视频,打好基础,基础不牢,地动山摇,8月份拔高期会很难受。看考研视频的目的是为了建立考研整体的学习框架,梳理清楚重点内容,协助我们理解知识点,有老师带着复习效果要好很多,哪怕你基础很好,我还是建议你系统看看考研视频,对整体的知识框架搭建很有好处,前期不要怕耽误工夫,打好基础极度重要。<br>但看考研视频不是最终目的,我们的目的是掌握知识点,考场上做对题。所以,看完考研视频后一定要自己再去复习,做到能将老师讲解的内容复述讲解出来,并辅助一定习题的训练来加强知识点的理解。上述的方法可能相对较慢些,但对于基础较差的同学绝对非常有效果,要学会做笔记,做完笔记后是需要重新整理、记忆、复述的,只有这样我们才算是真正掌握知识点了。去买一沓A4纸,很便宜,用于做知识点回顾和写步骤太方便不过了。<br>• 不用买书,直接一个iPad解决所有书籍资源。!<br>• 数学切忌只看视频不动手,有的人看视频乐呵乐呵就以为自己学进去了,到真正开始做题的时候啥也不会。<br>• 对于那些基础不好的同学建议还是要在暑假结束之前就要把基础知识扎扎实实过一遍了。<br>当前位置:首页 > 考研考博类 > 考研公共课 > 数学 > 数学(一)<br><b>内容简介</b><br>本课程是考研数学概率论与数理统计考点精讲班,遵循考研数学大纲的要求,并结合历年考试真题的命题规律,精心讲解大纲核心考点。 <br>【辅导内容】<br>依据考试大纲要求和历年真题命题规律,全面系统讲解高频考点和教材重难点。 <br>【讲师简介】<br> 钱小仕,专注考研数学十年,专心专一专注研数辅导,直面真题,以思维导图建立知识框架,钱老师的视频课程讲解细致入微、通俗易懂、对待学生认真负责,受到全国广大学生的欢迎。<br>授课特点:思路清晰,重点突出,针对性强,课堂气氛轻松,幽默生动极具亲和力。<br><b>网址</b>:http://lding.100xuexi.com/<br><b>目录</b><br>说明:本课程共包括81个高清视频(共15课时)。<br>网授课程<br>考研数学概率论与数理统计考点精讲班【共15课时】<br>序号 名称 课时<br>1 随机事件——随机试验与样本空间<br>00:06:05<br>2 随机事件——随机事件<br>00:05:08<br>3 随机事件——事件的关系与运算<br>00:11:25<br>4 三种概率模型——排列与组合<br>00:06:44<br>5 三种概率模型——等可能概型<br>00:10:43<br>6 三种概率模型——几何概型<br>00:06:30<br>7 三种概率模型——伯努利概型<br>00:06:44<br>8 概率的定义与性质——概率的定义<br>00:03:26<br>9 概率的定义与性质——概率的性质<br>00:06:58<br>10 概率的定义与性质——加法公式<br>00:07:22<br>11 概率的定义与性质——条件概率<br>00:08:48<br>12 概率的定义与性质——乘法公式<br>00:08:24<br>13 全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式<br>00:08:49<br>14 全概率公式与贝叶斯公式——Bayes公式<br>00:07:19<br>15 事件的独立性——两个事件的独立性<br>00:09:45<br>16 事件的独立性——互斥、对立、独立的辨析<br>00:09:35<br>17 事件的独立性——三个事件的两两独立与相互独立<br>00:08:29<br>18 随机变量的分布——随机变量<br>00:03:16<br>19 随机变量的分布——随机变量的分布函数<br>00:05:54<br>20 随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质<br>00:12:25<br>21 离散型与连续型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律<br>00:08:11<br>22 离散型与连续型随机变量的分布——分布律与分布函数关系<br>00:09:13<br>23 离散型与连续型随机变量的分布——连续型随机变量的概率密度函数<br>00:11:28<br>24 常用分布——二项分布<br>00:04:33<br>25 常用分布——泊松分布<br>00:06:12<br>26 常用分布——均匀分布<br>00:03:55<br>27 常用分布——指数分布<br>00:05:25<br>28 常用分布——正态分布<br>00:08:27<br>29 随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布<br>00:04:52<br>30 随机变量的函数的分布——连续型随机变量的函数的分布<br>00:09:48<br>31 二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数<br>00:10:35<br>32 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分布<br>00:06:18<br>33 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布<br>00:08:16<br>34 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布<br>00:07:05<br>35 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的联合分布<br>00:07:29<br>36 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的边缘分布<br>00:09:36<br>37 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的条件分布<br>00:09:38<br>38 二维连续型随机变量的分布——二维正态分布及其性质<br>00:06:33<br>39 二维连续型随机变量的分布——二维正态分布的命题<br>00:10:19<br>40 二维连续型随机变量的分布——二维均匀分布<br>00:09:30<br>41 二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性<br>00:09:24<br>42 二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布<br>00:09:27<br>43 二维随机变量的函数的分布——二维连续型随机变量的函数的分布<br>00:14:59<br>44 二维随机变量的函数的分布——一离散一连续型随机变量的函数的分布<br>00:10:55<br>45 二维随机变量的函数的分布——最值的分布<br>00:09:14<br>46 期望——期望的定义<br>00:10:24<br>47 期望——期望的性质<br>00:06:55<br>48 期望——随机变量的函数的期望<br>00:09:29<br>49 方差——方差的定义<br>00:07:19<br>50 方差——方差的性质与计算<br>00:05:32<br>51 常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差<br>00:01:43<br>52 常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差<br>00:08:43<br>53 常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差<br>00:04:50<br>54 常用分布的期望与方差——几何分布的期望与方差<br>00:04:28<br>55 协方差与相关系数——协方差与相关系数<br>00:17:08<br>56 协方差与相关系数——相关系数的意义<br>00:10:36<br>57 协方差与相关系数——均匀分布的期望与方差<br>00:02:17<br>58 协方差与相关系数——指数分布的期望与方差<br>00:03:00<br>59 协方差与相关系数——正态分布的期望与方差<br>00:07:16<br>60 大数定律与中心极限定理——切比雪夫不等式<br>00:06:25<br>61 大数定律与中心极限定理——大数定律<br>00:10:47<br>62 大数定律与中心极限定理——中心极限定理<br>00:10:53<br>63 三大统计分布的典型模式——统计量<br>00:10:55<br>64 三大统计分布的典型模式——卡方分布<br>00:06:06<br>65 三大统计分布的典型模式——t分布<br>00:05:10<br>66 三大统计分布的典型模式——F分布<br>00:07:16<br>67 抽样定理——抽样分布<br>00:05:48<br>68 抽样定理——正态总体下抽样分布<br>00:07:32<br>69 抽样定理——抽样分布之例<br>00:08:34<br>70 点估计——矩估计<br>00:10:00<br>71 点估计——最大似然估计原理与步骤<br>00:07:59<br>72 点估计——最大似然估计之例1<br>00:07:08<br>73 点估计——最大似然估计之例2<br>00:06:03<br>74 点估计——最大似然估计之例3<br>00:06:00<br>75 点估计——最大似然估计之例4<br>00:05:06<br>76 区间估计——估计量的评选标准<br>00:04:58<br>77 区间估计——区间估计<br>00:04:58<br>78 区间估计——区间估计之例<br>00:09:35<br>79 假设检验——假设检验的基本思想<br>00:10:39<br>80 假设检验——假设检验的步骤<br>00:09:21<br>81 假设检验——假设检验之例<br>00:07:04<br><b>其他推荐</b><br>考研数学(一)历年真题详解(部分视频讲解)<br>2023年考研数学(一)题库<br>考研数学(一)历年真题与模拟试题详解<br>考研数学(一)真题精讲班(网授)<br>2023年考研数学(一)考前冲刺班(网授)<br>更多考研资料请上<a href="http://lding.100xuexi.com/" target="_blank" class="link"><i class="iconfont icon-iconfontlink"> </i>零丁学习网</a>,搜索考试关键词,即可获取! <br>

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